论文摘要
荷电状态估计是储能电池管理的一项重要指标。目前工程上广泛使用的安时积分法虽然简单,但是存在诸多局限性。为了提高电量估算的精度和速度,同时考虑实际应用需求,针对储能电池开展了基于自适应扩展卡尔曼滤波(AEKF)法的荷电状态估计研究,以二阶Thevenin等效电路模型为基础,列写状态空间表达式,建立滤波器模型并根据实际情况对算法进行适当改进。仿真实验通过对比扩展卡尔曼滤波(EKF)法和AEKF方法,证实了AEKF方法的优越性。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 裴超,王大磊,冉孟兵,王曼,代昀杨,蒋凯
关键词: 荷电状态估计,储能电池,自适应扩展卡尔曼滤波法,状态空间表达式
来源: 智慧电力 2019年05期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 国网重庆市电力公司江北供电分公司,国网重庆市电力公司市区供电分公司,华中科技大学电气与电子工程学院
基金: 国家重点研发计划资助项目(2018YFB0905600)~~
分类号: TM912
页码: 84-89+96
总页数: 7
文件大小: 780K
下载量: 155
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标签：荷电状态估计论文; 储能电池论文; 自适应扩展卡尔曼滤波法论文; 状态空间表达式论文;