一种基于数据筛选的导热系数计算方法

一种基于数据筛选的导热系数计算方法

论文摘要

导热系数测量过程中实验数据的准确性是导热系数计算的关键。实验数据不准确,直接影响导热系数的精度。现有导热系数测量计算中对数据是否准确没有很好的评判准则或方法。鉴于此,提出了一种以斜率相对标准差为依据筛选数据的导热系数计算新方法。该方法以斜率相对标准差为准则判断并筛选实验数据,利用最小二乘法拟合筛选后的数据求解导热系数。将该方法应用于乙二醇标定溶液的导热系数计算中,同传统算法相比,新方法数据处理简单、计算导热系数精度提高明显、能够广泛地应用到导热系数测量实验中,测量结果明显优于传统算法。

论文目录

  • 1 热探针导热系数计算原理
  • 2 数据筛选方法
  •   2.1 数据分组拟合
  •   2.2 参数求解
  •   2.3 数据筛选
  • 3 计算结果与分析
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 桂金鹏,晋华,郭毅,牛凯

    关键词: 数据筛选,导热系数,最小二乘法,热探针

    来源: 科学技术与工程 2019年31期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学

    专业: 物理学

    单位: 太原理工大学水利科学与工程学院,长治市水资源管理委员会办公室

    基金: 国家自然科学基金(41372247),山西省回国留学人员科研项目(2017-045)资助

    分类号: O551.3

    页码: 42-46

    总页数: 5

    文件大小: 139K

    下载量: 84

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