论文摘要
针对基于声波信号的鸡蛋裂纹检测过程中易受到噪音干扰的问题,采集运输线上敲击鸡蛋产生的声波信号,对信号进行递归图分析,采用递归定量分析提取递归图的量化特征参数,用于鸡蛋壳裂纹的分类检测。分别构建基于支持向量机(support vector machine,SVM)、反向传播神经网络模型的鸡蛋裂纹分类检测模型,对300枚鸡蛋进行检测。结果表明,SVM检测模型效果较好;在SVM模型中,完好蛋和裂纹蛋的识别率分别达93.98%和95.52%,效果理想。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 秦炎炎,王树才,李赛飞
关键词: 鸡蛋,裂纹检测,声波信号,递归图,递归定量分析,支持向量机
来源: 华中农业大学学报 2019年02期
年度: 2019
分类: 农业科技,工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 轻工业手工业,计算机软件及计算机应用
单位: 华中农业大学工学院
基金: 中央高校基本科研业务费专项(2662016PY125),公益性行业(农业)科研专项(201303084)
分类号: TP391.41;TS253.7
DOI: 10.13300/j.cnki.hnlkxb.2019.02.014
页码: 102-108
总页数: 7
文件大小: 2329K
下载量: 190
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