导读:本文包含了多分辨小波网络论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:小波,神经网络,网络,网格,函数,流流,矿物油。
多分辨小波网络论文文献综述
乔振民[1]（2011）在《基于多分辨正交多小波网络的矿物油叁维荧光光谱识别技术》一文中研究指出本文基于多小波的多分辨分析思想,采用一种将具有紧支撑集、对称性和正交性的多尺度函数和多小波函数作为网络的激励函数而构造的具有分层、多分辨和局部学习特点的多小波神经网络,实现了对矿物油荧光光谱的分类识别。实验表明,该网络不仅保留了小波神经网络的所有优点,而且比单小波神经网络具有更好的逼近性质,以更少的训练次数实现了矿物油的识别,识别正确率达96%。(本文来源于《产业与科技论坛》期刊2011年22期）
肖广云,郑金吾,耿艳峰,张芳芳[2]（2008）在《利用多分辨小波网络进行两相流流量预测》一文中研究指出传统的不分离两相流流量计计算流量一般受干扰较多,误差较大,而小波网络是数据预测的有力手段。依据多分辨分析理论,建立由正交小波函数和正交尺度函数作为神经网络的激励函数的自适应正交小波网络,给出小波网络的分层、递阶学习算法,并结合测量信号特征,讨论了如何选取小波基函数,最后基于Matlab语言,实现了两相流流量的预测。(本文来源于《计量技术》期刊2008年06期）
李强[3]（2004）在《多分辨小波网络的建模预报方法及其在股市中的应用》一文中研究指出股票价格的涨跌是一个相当复杂的运动过程，自从股票市场建立以来一直是一个研究热点。随着股票投资在中国的发展，其影响越来越大，深入了解其运动规律已经成为经济发展的迫切要求。 首先，根据国内外实际情况，本文从总体上分析了股票价格预测的必要性和可行性，在此基础上利用系统建模的有关理论和方法，根据实际情况逐步强化约束，将抽象的纷繁复杂的金融系统转化为相对清晰的可以在数学上模拟和逼近的黑箱系统；同时，在这一过程中我们也认识到股票预测的短期有效性内在原因。 其次，本文深入研究了神经网络和小波理论的基本理论和方法，特别是研究了两者各自的优点与缺点，参考并借鉴了现有的各种小波网络的理论与方法，汲取其优点，提出了适合股票指数序列预测的小波网络。进而研究了利用小波网络进行股票指数序列预测的基本理论和方法。 为了验证理论和方法的正确性，最后我们利用C++语言编程实现了该小波网络，并利用深圳证券交易所1998年—2000年的股票指数数据验证了这一结论。我们用前600个数据作为训练样本集来训练网络，并用训练后的网络预测了2000年开始的20个数据，取得令人满意的预测结果，其预测精度优于人工神经网络。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2004-02-01）
王军锋,冯象初,宋国乡[4]（2003）在《多分辨正交多小波网络的结构与算法研究》一文中研究指出小波网络是函数逼近的有力工具。利用多小波函数和多尺度函数的互补性,构造了一种具有分层、多分辨和局部学习特点的正交多小波神经网络。分析了该网络用于函数逼近时的性质,讨论了其结构并在此基础上给出了调整网络权系数的算法。理论分析和GHM多小波网络及db2单小波网络对几种非线性函数的仿真结果都表明,当函数具有一定的光滑性时,正交多小波神经网络的逼近性能优于正交单小波神经网络。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2003年11期）
王军锋,冯象初,宋国乡[5]（2003）在《多分辨正交多小波网络及其学习算法》一文中研究指出利用多小波函数和多尺度函数的互补性,构造了一种具有分层、多分辨和局部学习特点的正交多小波神经网络,给出了调整网络权系数的算法并进行了计算机仿真,结果表明正交多小波神经网络的逼近性能优于正交单小波神经网络。(本文来源于《自然科学进展》期刊2003年06期）
吕立华,宋执环,李平[6]（2002）在《用改进的多分辨小波网络辨识非线性动态系统》一文中研究指出多分辨小波网络不便于处理非均匀分布样本和在线辨识非线性动态系统 ,对此提出了两点改进 :首先给出一种把非均匀分布样本近似到小波网格系上的方法 ;然后提出一种可变的小波网络及其学习方法 .最后用改进的小波网络辨识非线性动态系统 ,仿真结果验证了这种改进方法的可行性和有效性 .(本文来源于《浙江大学学报(工学版)》期刊2002年01期）
吕立华,宋执环,李平[7]（2001）在《用非均匀分布样本训练多分辨小波网络的新方法》一文中研究指出本文基于小波网格系提出一种用非均匀分布样本训练MWN的新方法,避免了当样本分布不均匀时难以发挥MWN优点的缺陷;同时给出了该算法的逼近精度分析该方法的最大特点是:计算简单,便于在线应用最后用于辨识非线性动态系统,仿真结果验证了该方法的可行性和有效性。(本文来源于《模式识别与人工智能》期刊2001年01期）
陈涛,屈梁生[8]（1997）在《多分辨小波网络的理论及应用》一文中研究指出从小波多分辨分析的理论入手，描述一个单隐层的人工神经网络——小波网络。小波网络是以多分辨分析理论为基础，使用正交小波和尺度函数作为激励函数进行局部化学习的；给出小波网络的结构模型及初1练过程，网络的学习是按层次进行的，首先是学习全局拟和，然后通过在不同的分辨级别增加ψ结；点来减少全局和局部拟和的误差；用小波网络对机械振动时间序列作出预报，经过训练后的网络具有很高的精确度，说明网络达到了全局最优。(本文来源于《中国机械工程》期刊1997年02期）
多分辨小波网络论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
传统的不分离两相流流量计计算流量一般受干扰较多,误差较大,而小波网络是数据预测的有力手段。依据多分辨分析理论,建立由正交小波函数和正交尺度函数作为神经网络的激励函数的自适应正交小波网络,给出小波网络的分层、递阶学习算法,并结合测量信号特征,讨论了如何选取小波基函数,最后基于Matlab语言,实现了两相流流量的预测。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多分辨小波网络论文参考文献
[1].乔振民.基于多分辨正交多小波网络的矿物油叁维荧光光谱识别技术[J].产业与科技论坛.2011
[2].肖广云,郑金吾,耿艳峰,张芳芳.利用多分辨小波网络进行两相流流量预测[J].计量技术.2008
[3].李强.多分辨小波网络的建模预报方法及其在股市中的应用[D].哈尔滨工程大学.2004
[4].王军锋,冯象初,宋国乡.多分辨正交多小波网络的结构与算法研究[J].系统工程与电子技术.2003
[5].王军锋,冯象初,宋国乡.多分辨正交多小波网络及其学习算法[J].自然科学进展.2003
[6].吕立华,宋执环,李平.用改进的多分辨小波网络辨识非线性动态系统[J].浙江大学学报(工学版).2002
[7].吕立华,宋执环,李平.用非均匀分布样本训练多分辨小波网络的新方法[J].模式识别与人工智能.2001
[8].陈涛,屈梁生.多分辨小波网络的理论及应用[J].中国机械工程.1997
论文知识图
