导读:本文包含了有限更新率论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:有限信息更新率,信号重建,图像配准,SR重建
有限更新率论文文献综述
叶桦杉[1]（2017）在《基于有限信息更新率的图像超分辨率技术研究》一文中研究指出随着图像处理技术的广泛应用,人们对高分辨率图像的需求不断增加,使得实际成像过程中待处理数据量急剧增长。基于Nyquist采样理论的数据采集系统需耗费大量的时间和空间资源来压缩采样数据。有限信息更新率(Finite Rate of Innovation,FRI)理论提出了一种新的信号采样与重建方法,将信号的重构转换为未知参数估计问题,以有限信息更新率进行采样,大大降低采样速率,并能很好地重建非带限信号。基于FRI的信号重建能在获取数据量很少的情况下,解决传统采样过程中数据量大来不及实时处理和无法有效进行高分辨率处理等难题。本文研究了FRI理论在图像超分辨率(Super-Resolution,SR)技术中的应用,研究内容分为以下几点:1.介绍了FRI理论,包括信息更新率定义、FRI信号模型及采样与重构方法。由于在实际成像应用中,采样核函数通常未知,本文研究了基于任意采样核的FRI信号重建方法,为后续工作提供理论依据。2.研究了FRI理论在单帧SR重建中的应用,借鉴逆梯度权重计算和边缘保持的插值思想,提出一种基于FRI的单帧自适应SR重建算法。仿真结果表明,与现有的单帧SR重建算法相比,本文算法能更好地重建图像的细节信息,其重建图像具有更自然的视觉效果。3.研究了FRI理论在图像序列SR重建中的应用,因为图像配准的准确性是影响图像序列SR重建质量的关键因素之一,本文着重研究了基于FRI近似估计几何不变矩的配准方法。仿真结果表明,在重建方法相同的条件下,和其他图像配准方法(如基于离散几何不变矩或Harris特征点的配准方法)相比,该配准方法能明显提高配准精度,从而有利于获得质量更好的SR图像。4.结合基于FRI的单帧、多帧重建的优点,提出一种混合型高倍率图像序列SR重建方案,该方案首先对LR图像序列的每一帧进行基于FRI的自适应SR重建,获得一组包含更多细节信息的较高分辨率图像序列,然后利用基于FRI近似估计几何不变矩的配准方法,计算该组较高分辨率图像序列的配准信息,最后采用MRNSD图像复原算法获得最终的HR图像。仿真结果表明,该方案可以实现高质量的高倍率SR重建。(本文来源于《电子科技大学》期刊2017-03-29）
吴晓林,商枝江,李乔[2]（2015）在《基于分数域有限更新率的无线多径信道估计算法》一文中研究指出为了以较低计算复杂度获得较高信道估计结果,提出了一种基于分数域有限更新率的信道估计算法。该算法无需进行复杂的训练序列设计,仅通过寻找参考信号能量最优聚集的分数域,在该分数域中以有限更新率对接收信号进行二次采样,即可降低噪声干扰,获得较高的估计准确度,并且信道估计过程计算复杂度较低。(本文来源于《指挥信息系统与技术》期刊2015年04期）
吴晓林[3]（2014）在《基于分数域有限更新率的信号采样与重构算法的研究》一文中研究指出采样在模数转换过程中起着核心作用，是数字通信系统中必不可少的一个重要环节。Nyquist在采样研究方面做出了重要贡献，提出了着名的Nyquist采样定理。自Nyquist后，随着信号处理理论研究的不断深入，在传统傅里叶变换（FT）基础上涌现出许多新的理论工具及采样方法。分数傅里叶变换（FRFT）和有限更新率（FRI）理论是其中比较新颖和引人注目的。FRFT作为FT的广义形式，能够在介于时域和频域的分数域分析和处理信号，突破了FT的局限。FRI理论主要用来处理Nyquist采样定理不能或不便处理的信号类型，如稀疏非带限信号等，它实现以有限更新率采样完成重构，突破了Nyquist频率的限制，大大降低了采样率。基于FRFT和FRI进行信号采样重构的研究，将使信号处理理论更加灵活和深入，为分数域非带限信号的采样重构等问题提供新思路。本文首先介绍了FRFT和FRI的基本原理，包括其定义、基本性质、基本理解等。基于FRFT和FRI，针对典型的FRI信号，对其采样重构过程进行了研究。同时尝试在采样过程中，进行非均匀采样来完成重构。考虑到噪声，提出了噪声存在下的重构算法，增强了算法的抗噪性能和数值稳定性，并给出了算法流程图和仿真验证结果。最后，本文探讨了以上研究结果的实际应用，包括多径信道估计问题和抗脉冲干扰问题。由于多径信道特殊的脉冲响应函数形式，FRI理论是进行多径信道估计的最优选择之一。无需进行复杂的训练序列设计，通过寻找参考信号能量最优聚集的分数域，在该分数域中以有限更新率对接收信号进行二次采样，即可大大降低噪声干扰，获得较高的估计准确度，同时该过程具有较低的计算复杂度。文中给出了多径信道估计的框架，并进行了仿真验证。脉冲干扰是一种较常见的干扰，文中通过对脉冲干扰合理建模，在分数域利用FRI理论较好地消除了脉冲干扰的影响，给出了理论分析过程，并进行了对比仿真验证。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2014-07-01）
谭雪琴,蒋立平,王建新,刘中[4]（2010）在《基于有限更新率的非带限信号采样与重建算法》一文中研究指出针对Shannon采样定理中要求信号带宽有限的缺陷,提出了一种基于有限更新率的非带限信号采样和重建的方法。该方法借助奇异值分解技术,从空间变换的角度实现了对与狄拉克流有关的一类特殊有限更新率信号的采样与重建。它用采样点的离散傅里叶变换系数构成一个Hankel矩阵,通过对该矩阵进行奇异值分解求得狄拉克流的位置信息,然后再求解范德蒙方程组求取狄拉克流的权信息,重建出原信号。计算机仿真结果表明,只要以不低于信号更新率的速率对信号进行采样,利用该算法就可以准确地重建出原信号,而且具有很好的抗噪性能。(本文来源于《数据采集与处理》期刊2010年02期）
裴志军,孙守梅,张平,谷金清[5]（2009）在《基于有限更新率采样的UWB信号处理技术》一文中研究指出在对有限更新率采样技术分析基础上,基于有限更新率采样,探讨了UWB信号处理中的信道估计、接收等技术。UWB系统中采样速率可以由接收的UWB信号的更新率决定,而不是奈奎斯特速率,减少了数据处理量,降低了系统功耗和复杂性。(本文来源于《天津工程师范学院学报》期刊2009年03期）
谭雪琴,王建新,刘中,蒋立平[6]（2008）在《一种基于有限更新率的非带限信号采样方法》一文中研究指出针对Shannon采样定理只能处理带限信号的缺陷,推导论证了一种基于有限更新率的非带限信号采样方法。该方法处理的是更新率有限的信号,先将信号经过一个采样核滤波,然后以不低于信号更新率的采样率对其采样,就可以借助抵消滤波器和范德蒙方程从采样点中重建出原信号。计算机仿真结果表明,该方法重建原信号的精确度较高,并且具有较好的抗噪声性能,信噪比为20dB时信号估计值的均方差只有10-5的数量级,完全能满足实际工程的需求。(本文来源于《电路与系统学报》期刊2008年04期）
有限更新率论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了以较低计算复杂度获得较高信道估计结果,提出了一种基于分数域有限更新率的信道估计算法。该算法无需进行复杂的训练序列设计,仅通过寻找参考信号能量最优聚集的分数域,在该分数域中以有限更新率对接收信号进行二次采样,即可降低噪声干扰,获得较高的估计准确度,并且信道估计过程计算复杂度较低。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
有限更新率论文参考文献
[1].叶桦杉.基于有限信息更新率的图像超分辨率技术研究[D].电子科技大学.2017
[2].吴晓林,商枝江,李乔.基于分数域有限更新率的无线多径信道估计算法[J].指挥信息系统与技术.2015
[3].吴晓林.基于分数域有限更新率的信号采样与重构算法的研究[D].哈尔滨工业大学.2014
[4].谭雪琴,蒋立平,王建新,刘中.基于有限更新率的非带限信号采样与重建算法[J].数据采集与处理.2010
[5].裴志军,孙守梅,张平,谷金清.基于有限更新率采样的UWB信号处理技术[J].天津工程师范学院学报.2009
[6].谭雪琴,王建新,刘中,蒋立平.一种基于有限更新率的非带限信号采样方法[J].电路与系统学报.2008