导读:本文包含了混合编程论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:微分,编程技术,专家系统,常数,软件,上位,数据处理。
混合编程论文文献综述
陈旻灏,黄希扬,沈昱明[1]（2019）在《Matlab与LabVIEW混合编程的天然气压缩因子软件设计》一文中研究指出基于AGA8-92DC天然气压缩因子计算公式,采用COM组件实现了Matlab与LabVIEW的混合编程,并设计了计算机应用软件用于计算天然气压缩因子;选择3组气样作为算例,两者计算误差小于0.1%。(本文来源于《化工自动化及仪表》期刊2019年10期）
肖娜,孔祥伟[2]（2019）在《一种基于LabView与Matlab的混合编程技术的试飞监测系统设计》一文中研究指出面对未来科技迅速发展,越来越多的新技术需要在飞行平台上进行验证和试验,频繁更换测试系统是不经济且费力的。本文开发了一种基于Lab View与Matlab的混合编程技术的试飞监测系统,该系统基于虚拟仪器,能够灵活搭建测试系统,非常适应新技术频繁迭代的飞行试验。(本文来源于《中国科技信息》期刊2019年16期）
莫易敏,熊钊,王骏,胡杰,洪叶[3]（2019）在《基于MatLab与C/C++混合编程的弹流润滑数值算法改进》一文中研究指出基于等温椭圆接触弹流润滑现有的数值计算方法,选取牛顿有限差分法进行压力迭代,分析不同膜厚常数变化量ΔH对压力迭代相对精度的影响。分析表明,在ΔH初值取最小膜厚的10%时,在一定范围内,ΔH变化周期越小、减小幅度越大,相对精度整体越小;合理设置ΔH变化形式,在判断出压力收敛精度趋于稳定时,辅以相对精度极小点处进行ΔH变大处理,可中和部分迭代方法的影响,能在最低点处满足收敛条件而完成数值计算,避免陷入死循环而提高计算效率。(本文来源于《润滑与密封》期刊2019年07期）
周鹏,武延军,赵琛[4]（2019）在《可微分抽象机混合编程系统》一文中研究指出自动化编程是智能软件的核心挑战之一,使用程序执行轨迹或输入输出样例学习程序,是自动化编程的典型研究方法.这些方法无法弥合常规程序元素与神经网络组件间的隔阂,不能吸收经验信息输入、缺乏编程控制能力.给出了一种可无缝结合高级编程语言与神经网络组件的混合编程模型:使用高级编程语言元素和神经网络组件元素混合开发应用程序,其中,编程语言描述程序的框架、提供经验信息,关键复杂部分则用未定、可学习的神经网络组件占位,应用程序在可微分抽象机上运行生成程序的连续可微分计算图表示,然后使用输入输出数据,通过可微分优化方法对计算图进行训练,学习程序的未定部分,自动生成完整的确定性程序.可微分抽象机混合编程模型给出了一种能够将编程经验与神经网络自学习相结合的程序自动生成方法,弥合编程语言元素与神经网络元素间的隔阂,发挥并整合高级过程化编程和神经网络可训练学习编程各自的优势,将复杂的细节交给神经网络未定部分自动生成,降低编程难度或工作量,而适当的经验输入又有助于未定部分的学习,同时,为复用长期积累的宝贵编程经验提供输入接口.(本文来源于《软件学报》期刊2019年05期）
何强,李永健,黄伟峰,李德才,胡洋[5]（2019）在《基于MPI+OpenMP混合编程模式的大规模颗粒两相流LBM并行模拟》一文中研究指出针对大规模叁维颗粒两相流全尺度模拟并行计算问题,该文采用MPI+OpenMP混合编程模式,其中机群节点采用MPI并行计算,节点内部采用OpenMP进行细粒化的并行计算,并根据格子Boltzmann方法(LBM)颗粒两相流的特点进行OpenMP程序并行优化设计,提出了一种适用于大量颗粒的叁维颗粒两相流LBM并行计算模型。以颗粒沉积问题为例,在集群计算机平台对并行算法的加速性能进行测试。计算结果表明:该算法具有良好的加速比及扩展性,并且其计算量具有颗粒数量不敏感的优点,适用于大规模多颗粒两相流问题的研究。(本文来源于《清华大学学报(自然科学版)》期刊2019年10期）
邱勇[6]（2019）在《基于Matlab和Java混合编程的人工地震成果管理系统的开发》一文中研究指出人工深地震测深成果数据主要包括解释资料和成果等,文件格式复杂多样,分布零散。收集了华北地区43条剖面的成果资料,通过数字化处理为统一的数据格式,应用数据库的方式来完成数据的管理工作。基于Matlab、Oracle和Java搭建人工地震测深成果数据库管理系统,详细介绍系统的实现方案。在系统实现过程中采用Matlab和Java混合编程技术解决了Oracle的BLOB和CLOB大对象的读取问题。该系统还具有信息查询、管理、图件显示、叁维建模及可视化等功能,实现了成果数据的有效管理,并为首都圈地区的叁维速度模型建立提供了技术支撑。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2019年03期）
张皓威,孟令军[7]（2019）在《VB6.0与MATLAB混合编程的记录仪上位机软件设计》一文中研究指出针对某弹载记录仪的工作需求,结合VB6.0图形用户界面(GUI)开发简单、编程高效与MATLAB R2016a强大的数据处理功能的特点,通过混合编程设计并实现了一款集指令下发、信息解析、数据回读及处理于一体的上位机软件。软件包括地面模拟源测试、数据回读和数据处理3部分。指令通过串口发出,数据由以太百兆网口回读,按各通道分离与解析,输出数据源码和对应的物理量文件。经测试,软件能准确下达指令,在飞行实验结束后及时得到各参数信息,满足工作需求。(本文来源于《电子测量技术》期刊2019年06期）
郭蓬,李秋辰,戎辉,唐风敏,王文扬[8]（2019）在《基于LabVIEW混合编程实现的弱势交通参与者检测系统》一文中研究指出弱势交通参与者检测与预警是智能网联测试中典型的测试项目,该项目主要对摄像头采集的图像信息进行算法检测处理,然后由路侧设备收集检测结果并向车载终端广播消息。本文提出了一种采用可图形化编程的G语言,将机器视觉技术与虚拟技术相结合的弱势交通参与者检测系统。该系统相比其他的检测系统利用了强大的LabVIEW平台设计了友好的交互界面,便于检测结果的显示,参数的设置和历史图像的储存与管理,具有良好的准确度与实用性。(本文来源于《汽车电器》期刊2019年03期）
张鹏海,毕璐,刘斌,旺堆次仁[9]（2019）在《基于Java和Amzi!Prolog混合编程的辅助训练专家系统》一文中研究指出为了科学规范的选拔和培养优秀的高水平运动员,构建了一种科学高效的选拔和训练运动员的辅助方法-运动员训练专家系统。本系统收集了运动员教练在实践中总结的比赛经验和训练计划等资料,将这类隐性知识在计算机上建立了知识库,并设计了基于判断树的推理规则;文章以Java平台与人工智能语言Prolog相结合混合编程,用Java平台实现用户界面和模块组建的功能,方便地实现了专家系统的判断界面随着判断的深入而进行动态变化的过程;专家系统采用Prolog语言实现知识库与推理机功能。使用混合编程共同打造运动员训练专家系统。(本文来源于《杨凌职业技术学院学报》期刊2019年01期）
崔建峰,黄智云[10]（2019）在《多环境混合编程软件结构故障分层监测仿真》一文中研究指出针对当前方法无法对多环境混合编程软件结构故障进行监测时存在监测率低、误警率高、综合评估值交差,且无法实现故障标注的缺点,提出一种基于数据链的多环境混合编程软件结构故障分层监测方法,通过利用PIE分析技术对多环境混合编程软件结构可靠性进行评估,得到编程软件结构故障的暴露率,采用数据链模型对多环境混合编程软件结构中每一个故障疑似方法建立其数据链。采用疑似故障方法集合的数据链构建混合编程软件结构故障概率数据链模型,通过计算多环境混合编程软件运行中每个变量定义操作状态分别在执行失败和执行成功的测试用例中的概率值得到多混合编程软件结构故障疑似度,根据该指标值大小与设置阈值的对比判断软件结构是否发生故障,并将故障位置及时标注,实现分层监测。仿真结果显示,所提方法的故障标注结果与实测结果完全吻合,能够实现高准确度监测。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年03期）
混合编程论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
面对未来科技迅速发展,越来越多的新技术需要在飞行平台上进行验证和试验,频繁更换测试系统是不经济且费力的。本文开发了一种基于Lab View与Matlab的混合编程技术的试飞监测系统,该系统基于虚拟仪器,能够灵活搭建测试系统,非常适应新技术频繁迭代的飞行试验。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
混合编程论文参考文献
[1].陈旻灏,黄希扬,沈昱明.Matlab与LabVIEW混合编程的天然气压缩因子软件设计[J].化工自动化及仪表.2019
[2].肖娜,孔祥伟.一种基于LabView与Matlab的混合编程技术的试飞监测系统设计[J].中国科技信息.2019
[3].莫易敏,熊钊,王骏,胡杰,洪叶.基于MatLab与C/C++混合编程的弹流润滑数值算法改进[J].润滑与密封.2019
[4].周鹏,武延军,赵琛.可微分抽象机混合编程系统[J].软件学报.2019
[5].何强,李永健,黄伟峰,李德才,胡洋.基于MPI+OpenMP混合编程模式的大规模颗粒两相流LBM并行模拟[J].清华大学学报(自然科学版).2019
[6].邱勇.基于Matlab和Java混合编程的人工地震成果管理系统的开发[J].工业控制计算机.2019
[7].张皓威,孟令军.VB6.0与MATLAB混合编程的记录仪上位机软件设计[J].电子测量技术.2019
[8].郭蓬,李秋辰,戎辉,唐风敏,王文扬.基于LabVIEW混合编程实现的弱势交通参与者检测系统[J].汽车电器.2019
[9].张鹏海,毕璐,刘斌,旺堆次仁.基于Java和Amzi!Prolog混合编程的辅助训练专家系统[J].杨凌职业技术学院学报.2019
[10].崔建峰,黄智云.多环境混合编程软件结构故障分层监测仿真[J].计算机仿真.2019
论文知识图
