导读:本文包含了最终沉降量论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:双曲线,地基,预压,法海,模型,灰色,土工。
最终沉降量论文文献综述
田跃平,高子坤[1]（2019）在《基础最终沉降量叁维计算方法》一文中研究指出针对工程计算中的分层总和法,通过待定参数数值积分技术,实现基础底面以下任意叁维空间点实时积分计算,替代传统沉降计算中的查表与线性插值方法,并实现任意点附加应力的直接计算。根据积分计算结果与天然土层分层及地下水位埋深信息、孔隙比或土层压缩模量等相关信息,可以较精确快速计算出基础底面下任意点所在位置的薄层压缩量,并得到总压缩量。(本文来源于《莆田学院学报》期刊2019年02期）
林顺琴[2]（2018）在《福建兴化湾北岸某软基处理工程最终沉降量估算分析》一文中研究指出软基的最终沉降量是计算软基固结度的关键参数。通过分析堆载预压期间软基的监测数据可推算出最终沉降量,从而可确定卸载的时间节点。结合实际工程项目,分别利用双曲线法和灰色模型法进行了最终沉降量的推算,对结果进行分析发现单一方法进行沉降预测可靠性不高,在此基础上,对这两种方法进行优化组合来预测最终沉降量,综合考虑多种随机因素的影响,减小预测结果的偶然性。研究结果表明:在对预测方法进行合理组合之后,其预测结果要明显优于单一方法,且推算的最终沉降量准确度较高。(本文来源于《中国煤炭地质》期刊2018年S1期）
林顺琴[3]（2017）在《福建兴化湾北岸某软基处理工程最终沉降量估算分析》一文中研究指出软基的最终沉降量是计算软基固结度的关键参数。通过分析堆载预压期间软基的监测数据可推算最终沉降量,从而可确定卸载的时间节点。结合实际工程项目,分别利用双曲线法和灰色模型法进行最终沉降量推算,对结果进行分析,发现单一方法进行沉降预测可靠性不高。在此基础上,对这两种方法进行优化组合以预测最终沉降量,综合考虑多种随机因素影响,减小预测结果偶然性,研究结果表明,在对预测方法进行合理组合后,其预测结果明显优于单一方法,且推算的最终沉降量准确度较高。(本文来源于《现代测绘》期刊2017年06期）
袁伟,王斌强,章煦[4]（2017）在《基于沉降观测资料预测最终沉降量的方法探讨》一文中研究指出介绍几种常用的根据沉降观测资料预测最终沉降量的方法,通过其建模以及在工程实例中的应用比较各自的优缺点,探讨相对准确的预测方法。结果表明,BP网络法和双曲线法能较好地拟合沉降观测数据,但BP网络法适合预测短期沉降量,对于最终沉降量的预测,推荐采用双曲线拟合法。其它的预测方法像Asaoka法、GM(1,1)模型、泊松曲线法和指数曲线法,要么拟合效果一般,要么表现出一定的局限性,只是适用于某个工点,放到另一工点就不适用。鉴于双曲线法使用简单与适用性强的特点,建议在其它工程项目中,首推该方法来拟合沉降曲线并推算最终沉降量。(本文来源于《工程质量》期刊2017年06期）
张立伟,杨帅东,黄志怀[5]（2016）在《堆载预压工程最终沉降量的计算方法研究》一文中研究指出最终沉降量是计算软基固结度的重要参数,从而确定工程卸载的时间节点。对"叁点法"、"经验双曲线法"和"分层总和法"3种最终沉降量的计算方法进行对比研究,并结合实际工程进行计算,根据几种计算方法的推算结果进行对比。结果表明:叁点法推算结果与实测值相近,适用于短期工程最终沉降量推算;经验双曲线法在堆载期的推算结果与实测值相差较大,但满载后随时间的增长与实测沉降量较为吻合;分层总和法推算的结果与实测值存在一定的偏差,虽然分层总和法考虑因素全面,但计算时需具备相关计算参数和经验系数。3种推算最终沉降量的计算方法各有自身的优缺点,虽然推算最终沉降量的结果有差异,但每种方法在工程实际应用中都有着重要的参考意义。(本文来源于《人民珠江》期刊2016年12期）
许浩,曹文冉,祁磊,刘振纹[6]（2015）在《海工建筑物软土地基最终沉降量预测方法探讨》一文中研究指出海工建筑物建设通常会遇到软土地基,根据实测沉降数据预测地基的最终沉降量十分重要。本文着重介绍了双曲线法、叁点法和Askoca图解法,并根据某深水防波堤工程的实测沉降数据进行预测计算,根据预测结果比较分析了叁种方法的使用及可靠性,为类似工程提供参考。(本文来源于《第十七届中国海洋（岸）工程学术讨论会论文集（上）》期刊2015-11-13）
朱群峰,何宁,王年香,高长胜,杨守华[7]（2015）在《超软淤泥地基最终沉降量探讨》一文中研究指出超软淤泥地基的计算参数难以准确测定,沉降计算条件比较复杂,造成其最终沉降量难以精确计算,一般根据工程现场实测沉降资料来进行推算,工程中常用的推算方法有叁点法、Asaoka法和双曲线法。本文根据工程实测沉降资料分别采用上述叁种方法来推求超软淤泥地基的最终沉降量,叁点法推求结果和Asaoka法推求结果基本一致,双曲线法推求结果明显大于叁点法。建议采用双曲线法推求超软淤泥地基的最终沉降量。(本文来源于《中国水利水电科学研究院学报》期刊2015年03期）
何涛,陈明晓,张伟帆[8]（2015）在《某软基真空预压沉降监测分析及最终沉降量推算》一文中研究指出真空预压法已广泛应用于珠叁角地区的软基处理。文中从积累和总结真空预压法工程经验资料的角度出发,对珠海横琴某软基的真空预压处理的现场沉降监测结果进行了分析,并按规范方法比较了双曲线法和叁点法推算地基最终沉降量,结果表明:真空预压期间的沉降量与对应位置的淤泥层厚度成正比,淤泥厚的区域,沉降量大,反之则反之,当淤泥层厚度超过10m时,沉降量基本上是以米计;当沉降量约为淤泥层厚度的1/10时,推算的固结度可达到90%左右;利用双曲线法推算的地基最终沉降量大于叁点法推算的结果,双曲线法的结果与实际沉降时程相关系数可达95%以上,结果稳定性较好,所以建议工程应用首先采用双曲线法。(本文来源于《中国水运(下半月)》期刊2015年04期）
彭泽华[9]（2014）在《某公路软基处理后最终沉降量的计算》一文中研究指出软土地基通常需要进行地基处理。在公路施工中,为了更好的进行沉降控制,往往需要计算该地基处理后的最终沉降量。结合内蒙古集(宁)丰(镇)高速公路软基(K59+565~K65+550)沉降监测项目,采用目前常用的叁种方法推算该软基的最终沉降量,并进一步分析了各种计算方法的适用性,可以为之后类似的工程提供参考。(本文来源于《物流工程与管理》期刊2014年05期）
王荣利,秦观,刘洪亮[10]（2013）在《软土地基最终沉降量推算方法的对比分析》一文中研究指出以科威特巴比延岛软基处理工程的现场测试数据为基础,采用双曲线法、理论曲线拟合和ASAOKA法对地基最终沉降进行了推算,并对不同的推算方法进行了比较和适用性分析。得出ASAOKA法适用于巴比延岛软基处理工程最终沉降量的推算。该法实用性强,可为后期施工提供可靠的数据参考。(本文来源于《中国港湾建设》期刊2013年02期）
最终沉降量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
软基的最终沉降量是计算软基固结度的关键参数。通过分析堆载预压期间软基的监测数据可推算出最终沉降量,从而可确定卸载的时间节点。结合实际工程项目,分别利用双曲线法和灰色模型法进行了最终沉降量的推算,对结果进行分析发现单一方法进行沉降预测可靠性不高,在此基础上,对这两种方法进行优化组合来预测最终沉降量,综合考虑多种随机因素的影响,减小预测结果的偶然性。研究结果表明:在对预测方法进行合理组合之后,其预测结果要明显优于单一方法,且推算的最终沉降量准确度较高。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
最终沉降量论文参考文献
[1].田跃平,高子坤.基础最终沉降量叁维计算方法[J].莆田学院学报.2019
[2].林顺琴.福建兴化湾北岸某软基处理工程最终沉降量估算分析[J].中国煤炭地质.2018
[3].林顺琴.福建兴化湾北岸某软基处理工程最终沉降量估算分析[J].现代测绘.2017
[4].袁伟,王斌强,章煦.基于沉降观测资料预测最终沉降量的方法探讨[J].工程质量.2017
[5].张立伟,杨帅东,黄志怀.堆载预压工程最终沉降量的计算方法研究[J].人民珠江.2016
[6].许浩,曹文冉,祁磊,刘振纹.海工建筑物软土地基最终沉降量预测方法探讨[C].第十七届中国海洋（岸）工程学术讨论会论文集（上）.2015
[7].朱群峰,何宁,王年香,高长胜,杨守华.超软淤泥地基最终沉降量探讨[J].中国水利水电科学研究院学报.2015
[8].何涛,陈明晓,张伟帆.某软基真空预压沉降监测分析及最终沉降量推算[J].中国水运(下半月).2015
[9].彭泽华.某公路软基处理后最终沉降量的计算[J].物流工程与管理.2014
[10].王荣利,秦观,刘洪亮.软土地基最终沉降量推算方法的对比分析[J].中国港湾建设.2013
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