导读:本文包含了傅立叶描述子论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:傅立叶,手势,形状,特征,模型,图像,步态。
傅立叶描述子论文文献综述
刘鹏程,林文辉,许小峰[1]（2018）在《一种傅立叶描述子支持下的建筑群模式识别方法》一文中研究指出利用傅立叶形状描述子对建筑群的空间分布模式进行相似性分析和识别.首先以多边形的质点—中心角度排序构建建筑群的等价多边形;然后利用傅立叶频谱技术提取等价多边形的形状描述子作为建筑群的空间分布模式的特征向量;最后通过形状描述子的欧式距离度量建筑群间分布模式的相似性.对一定数量的建筑群进行了人工比对实验,实验结果与人工认知基本一致.(本文来源于《华中师范大学学报(自然科学版)》期刊2018年05期）
罗胜男,周胜为[2]（2014）在《基于傅立叶描述子的多边形综合》一文中研究指出傅立叶描述子具有的平移、旋转、尺度伸缩不变性,在数字图像处理中得到广泛的应用。本文针对从遥感影像上提取的多边形地物边界点数多、形状复杂的特点,提出了一种基于傅立叶描述子的多边形综合的方法,该方法对地物的边界能起到较好的平滑作用。(本文来源于《黑龙江科技信息》期刊2014年26期）
许强,马登武[3]（2014）在《基于傅立叶描述子主要系数的轮廓分类树》一文中研究指出针对物体轮廓分类准确性和实时性的要求,提出了一种新的基于傅立叶描述子主要系数的分类树构造方法。首先构建梯度递增决策树(GBDT)模型对轮廓傅立叶描述子进行特征选择,得到其主要系数;然后利用主要系数构建分类和回归树(CART)模型对轮廓分类。实验表明,在保证较高分类准确率的情况下,此分类方法平均耗时仅为0.03 s。(本文来源于《计算机应用》期刊2014年S1期）
黄国范,李英[4]（2013）在《基于傅立叶描述子的字母手势识别》一文中研究指出本文提出了一种字母手势识别方法,首先对字母手势图像进行预处理,然后用模板匹配的方法进行识别,并采用傅里叶描述子作为特征向量进行字母手势图像的描述,以消除视觉敏感问题.实验结果表明,我们的方法较好地实现了字母手势图像的识别.(本文来源于《赤峰学院学报(自然科学版)》期刊2013年07期）
陈启军,朱振娇,顾爽[5]（2012）在《基于傅立叶描述子和HMM的手势识别》一文中研究指出针对家庭服务机器人平台中人机交互的问题,提出基于视觉的手势识别作为人与机器人交互的方式,研究利用傅立叶描述子对手势形状进行描述,并结合支持向量机和隐马尔可夫模型分别对静态手势和动态手势进行分类,实现了静态手势和动态手势的识别。该系统基于新型传感器Kinect,在图像分割阶段结合图像深度信息,可以有效的将手势区域提取出来,在一定范围内具有较强的鲁棒性,特征提取阶段基于傅立叶描述子,使手势识别具有旋转、缩放、平移不变性。针对七种常见静态手势和四种动态手势进行测试,平均识别率分别达到98.8%和96.7%,实验结果表明该系统具有较高的准确度。(本文来源于《控制工程》期刊2012年04期）
王斌[6]（2012）在《一种不变的基于傅立叶变换的区域形状描述子》一文中研究指出提出了一种不变的基于傅立叶变换的区域形状描述子.该方法首先将区域形状图像用极坐标光栅重新采样成形状像素矩阵,然后对该矩阵进行两次一维傅立叶变换和一次相位修正操作,最后用低频傅立叶系数构成的矩阵作为形状描述子.该形状描述子不仅保留了傅立叶系数中的相位信息,而且满足不变性.实验结果表明该方法要优于现有的傅立叶区域形状描述方法和Zernike矩形状描述方法.(本文来源于《电子学报》期刊2012年01期）
王斌[7]（2010）在《一种基于多级弦长函数的傅立叶形状描述子》一文中研究指出提出了一种用于形状检索的基于多级弦长函数的傅立叶形状描述子(MCLFD).它产生于对形状轮廓线的等弧长分割.相对于其它的傅立叶描述子,MCLFD不仅计算非常简单,而且对形状的整体特征和细节信息都能进行很好的描述.作者用MPEG-7的标准轮廓线形状测试集和从野外采集的植物叶片形状库,对MCLFD进行了检索性能测试,并和其它的傅立叶描述子进行了对比,实验结果表明,MCLFD具有更优的检索性能,通过加噪声实验也证明了其鲁棒性.(本文来源于《计算机学报》期刊2010年12期）
覃文军,吴成东,赵姝颖,陈硕[8]（2009）在《基于傅立叶描述子-BP神经网络的手势识别方法》一文中研究指出针对手势识别中人手是复杂变形体,手部特征描述容易受到环境因素影响的特点,提出了一种基于傅立叶描述子-BP神经网络的手势识别方法.首先根据YCbCr和Nrg肤色模型的互补性以及背景模型有效去除复杂背景中的类肤色的特点,利用多特征相融合的手势分割方法提取手势区域;然后结合傅立叶描述子具有较好的轮廓描述能力和BP神经网络较强的自学习能力,利用傅立叶描述子-BP神经网络方法对手势进行识别.实验结果表明此方法具有较好的鲁棒性和较高的识别率.(本文来源于《东北大学学报(自然科学版)》期刊2009年09期）
曾国栋,张殿富[9]（2009）在《基于傅立叶描述子的步态识别》一文中研究指出步态作为一种重要的生物特征由于其远距离身份识别能力而逐渐受到人们的重视。本文提出了一种基于傅立叶描述子的步态识别方法。首先应用背景差方法获得运动人体关键帧,将关键帧分为八个来提取特征。对于特定的人,由于长期的行为习惯,形成了较为固定的行走方式,将这些长期的行为习惯、固定的行走方式所包含的信息提取出来,就可以将不同的个体区分出来。(本文来源于《安防科技》期刊2009年05期）
王明俊,王萍,王玲[10]（2009）在《基于傅立叶描述子的中长跑自动计圈技术研究》一文中研究指出为了识别号码布图像中的叁个数字,基于傅立叶描述子建立数字0～9的Bayes线性判别模型,从号码布图像中提取数字二值图像。用8-连接跟踪法获取数字区域边界轮廓的坐标序列,经归一化、重采样后获取的傅立叶描述子具有平移、缩放和旋转不变性,其低频分量对数字的区分度较好。Bayes判别分析结果表明:所建立的数字0～9的判别模型的内部验证的识别率达100%。基于图像处理技术识别号码布数字是可行的,为研制中长跑自动计圈系统提供了方法。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2009年03期）
傅立叶描述子论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
傅立叶描述子具有的平移、旋转、尺度伸缩不变性,在数字图像处理中得到广泛的应用。本文针对从遥感影像上提取的多边形地物边界点数多、形状复杂的特点,提出了一种基于傅立叶描述子的多边形综合的方法,该方法对地物的边界能起到较好的平滑作用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
傅立叶描述子论文参考文献
[1].刘鹏程,林文辉,许小峰.一种傅立叶描述子支持下的建筑群模式识别方法[J].华中师范大学学报(自然科学版).2018
[2].罗胜男,周胜为.基于傅立叶描述子的多边形综合[J].黑龙江科技信息.2014
[3].许强,马登武.基于傅立叶描述子主要系数的轮廓分类树[J].计算机应用.2014
[4].黄国范,李英.基于傅立叶描述子的字母手势识别[J].赤峰学院学报(自然科学版).2013
[5].陈启军,朱振娇,顾爽.基于傅立叶描述子和HMM的手势识别[J].控制工程.2012
[6].王斌.一种不变的基于傅立叶变换的区域形状描述子[J].电子学报.2012
[7].王斌.一种基于多级弦长函数的傅立叶形状描述子[J].计算机学报.2010
[8].覃文军,吴成东,赵姝颖,陈硕.基于傅立叶描述子-BP神经网络的手势识别方法[J].东北大学学报(自然科学版).2009
[9].曾国栋,张殿富.基于傅立叶描述子的步态识别[J].安防科技.2009
[10].王明俊,王萍,王玲.基于傅立叶描述子的中长跑自动计圈技术研究[J].科学技术与工程.2009
论文知识图
