论文摘要
根据四川省绵阳市2017年1月1日至2017年11月30日的环境空气污染物数据和气象条件数据建立基于MATLAB的BP人工神经网络模型,以此对绵阳市未来的24小时PM2.5浓度进行模拟预测。BP人工神经网络模型是在模仿生物学中神经元出发原理的基础上,把上一层的各个神经元传递过来的信息进行加工和整合,并通过自身适应的反馈进行误差修正。本文提出的基于BP人工神经网络模型对绵阳市未来的PM2.5浓度进行模拟预测,结果较高,泛化能力较好。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 衡洁
关键词: 雾霾,人工神经网络,雾霾预测
来源: 区域治理 2019年36期
年度: 2019
分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 环境科学与资源利用,自动化技术
单位: 绵阳师范学院资源环境工程学院
基金: 绵阳师范学院2019年度研究生创新实践基金资助项目（CX201901)
分类号: TP183;X513
页码: 169-172
总页数: 4
文件大小: 1688K
下载量: 184
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