计算机辅助药物设计用于化妆品植物源功效原料筛选的建议

计算机辅助药物设计用于化妆品植物源功效原料筛选的建议

论文摘要

对计算机辅助药物设计技术应用于化妆品植物来源功效物质筛选和预测进行综述,论述其应用于预测药用植物所含成分在皮肤相关生物学途径中靶蛋白的结合关系,以及整体评价药用植物在皮肤生理学上的作用。提出构建完整、高效、便捷的原料研发模式的建议,并对其进行展望。

论文目录

  • 1 计算机辅助药物设计方法及其构建
  •   1.1 计算机辅助药物设计方法
  •   1.2 计算机辅助药物设计方法学的构建
  • 2 计算机辅助药物筛选方法学的设计
  •   2.1 已使用原料清单植物数据库的构建
  •   2.2 植物源化合物数据库的构建
  •   2.3 皮肤生理相关功效性靶点的选取
  •   2.4 虚拟筛选的方法
  •   2.5 功效实验验证
  • 3 计算机辅助药物设计方法应用现状及预测
  • 4 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 赵斯琪,孟宏,易帆

    关键词: 化妆品功效原料,虚拟筛选,植物原料,计算机辅助药物设计

    来源: 日用化学工业 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技

    专业: 一般化学工业,计算机软件及计算机应用

    单位: 北京工商大学中国轻工业化妆品重点实验室,北京工商大学北京市植物资源重点实验室

    分类号: TP391.7;TQ658

    页码: 253-258+274

    总页数: 7

    文件大小: 1029K

    下载量: 332

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