论文摘要
钣金装配过程的误差分析对于消除钣金装配质量故障具有重要意义。现有分析建模方法由于受钣金装配零件的材料、几何形状和装配工艺的限制,难于对钣金装配过程进行准确建模和误差分析。与分析建模方法不同,基于装配体关键产品特征的历史测量数据提出进行钣金装配过程误差分析的数据驱动建模方法。所提方法由工程经验和数学推导,建立钣金装配过程的多元一阶自回归模型和多元部分线性模型。基于极大似然估计方法和最小二乘核光滑估计方法给出所建立模型的参数和非参数估计。四元四工序典型汽车引擎盖的装配实例证明,所提方法在钣金装配误差分析过程中具有有效性。基于数据驱动的建模方法易于建模,分析结果准确可靠,可为钣金装配过程的误差分析提供新思路。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张磊,黄传辉,朱恩旭,王磊,董妍
关键词: 钣金装配,误差分析,一阶自回归模型,部分线性模型,最小二乘核光滑估计
来源: 机械工程学报 2019年10期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑
专业: 金属学及金属工艺
单位: 徐州工程学院江苏省工程机械检测与控制重点实验室
基金: 江苏省重点研发计划(BE2016047),江苏省高校自然科学基金(15KJB460016),徐州市工业科技计划重点研发(KC16GZ015)资助项目
分类号: TG95
页码: 34-41
总页数: 8
文件大小: 429K
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标签：钣金装配论文; 误差分析论文; 一阶自回归模型论文; 部分线性模型论文; 最小二乘核光滑估计论文;