肿瘤退缩论文-司志龙,李运奇,胡波,桂华伟,肖飞

肿瘤退缩论文-司志龙,李运奇,胡波,桂华伟,肖飞

导读:本文包含了肿瘤退缩论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:直肠肿瘤,缺氧诱导因子1,α亚基,放化疗,辅助,Survivin

肿瘤退缩论文文献综述

司志龙,李运奇,胡波,桂华伟,肖飞[1](2019)在《直肠癌组织中HIF-1α和Survivin的表达及对新辅助放化疗后肿瘤退缩的预测价值》一文中研究指出目的探讨缺氧诱导因子(HIF)-1α和凋亡抑制蛋白生存素(Survivin)在直肠癌组织中的表达及对直肠癌新辅助放化疗后肿瘤退缩效果的预测价值。方法回顾性分析我院2014年4月—2018年8月新辅助放化疗后行全直肠系膜切除术(TME)的直肠癌患者83例,采用免疫组织化学染色法检测肿瘤组织中HIF-1α和Survivin的表达情况,应用Spearman等级相关检验分析HIF-1α和Survivin表达的关系,应用AJCC-TRG评分系统对放化疗后肿瘤退缩效果进行评价,分析HIF-1α和Survivin同肿瘤退缩效果之间的关系。结果免疫组化显示HIF-1α和Survivin在本组患者癌组织中的阳性表达率分别为61.4%(51/83)、67.5%(56/83),且表达呈正相关(rs=0.587,P<0.01)。本组患者新辅助治疗后总有效率为55.4%(46/83),完全退缩13例,中等退缩33例,轻微退缩20例,无退缩17例。患者癌组织中HIF-1α和Survivin的表达与肿瘤退缩效果有关,HIF-1α和Survivin同时阳性者有效率35.3%(12/34),明显低于其他组别。结论 HIF-1α和Survivin在直肠癌组织中的表达呈正相关,两者的表达状态可以为预测直肠癌新辅助放化疗后肿瘤退缩的效果提供依据。(本文来源于《天津医药》期刊2019年09期)

徐兴,郑志超,张涛,赵岩,郑国良[2](2019)在《进展期胃癌新辅助化疗肿瘤退缩分级的临床病理相关性研究》一文中研究指出目的探讨进展期胃癌新辅助化疗肿瘤退缩分级(tumor regression grade,TRG; Mandard标准)相关的临床病理特征以及TRG分级的新辅助化疗疗效评估价值。方法回顾性收集行新辅助化疗联合根治性手术治疗的胃癌患者120例,分析影响TRG分级的临床病理特征以及实体肿瘤治疗反应评估标准(response evaluation criteria in solid tumor 1. 1,RECIST1. 1)与肿瘤TRG分级的相关性。结果 120例胃癌患者中36例为TRG 1~2级,44例为TRG 3级,40例为TRG 4~5级。TRG分级在肿瘤大小、组织分型、分化程度、脉管癌栓或神经侵犯、Lauren分型、Borrmann分型、侵及深度(p T)及病理分期(p TNM)方面比较,差异均具有统计学意义(均P <0. 05)。多因素分析显示,侵及深度(p T)与TRG分级相关(P=0. 028)。在评价新辅助化疗疗效方面,RECIST1. 1标准与TRG分级有相关性(P <0. 01)和较好的一致性(1~3级对应CR/PR,4~5级对应PD/SD,Kappa值为0. 472,P <0. 01)。TRG分级预测RECIST1. 1标准评估化疗疗效(1~3级对应CR/PR,4~5级对应PD/SD)的敏感度为87. 0%,特异度为58. 8%。结论胃癌新辅助化疗TRG分级与肿瘤大小、组织分型、分化程度、脉管癌栓或神经侵犯、Lauren分型、Borrmann分型、侵及深度及病理分期有关。评估新辅助化疗疗效,RECIST标准与TRG分级具有相关性及中、高度一致性,TRG可作为评估胃癌新辅助化疗疗效的一项参考指标。(本文来源于《实用肿瘤杂志》期刊2019年04期)

张莉,张阿桥,王涛,刘卓,孙亚玲[3](2019)在《食管鳞癌同步放化疗肿瘤退缩的情况分析》一文中研究指出目的分析食管鳞癌同步放化疗肿瘤的退缩情况。方法将81例食管鳞癌患者同步放化疗肿瘤的退缩情况进行回顾性分析。放疗方案为2 Gy/次,5次/周,总剂量为60 Gy。81例患者均行以顺铂为主的联合化疗,21~28 d每周期方案,放疗期间为2个周期。结果治疗剂量为20 Gy、40 Gy、60 Gy、放疗后3个月食管X线钡餐造影病变退缩长度为(0.73±0.48)cm、(2.31±1.11)cm、(2.91±1.35)cm、(3.10±1.42)cm,退缩率为(15.8±11.1)%、(43.1±19.8)%、(55.3±19.7)%、(59.11±21.1)%。GTV退缩体积为(8.1±2.31)mL、(11.5±3.11)mL、(12.67±3.35)mL、(14.10±3.42)mL,退缩率为(20.6±13.4)%、(51.2±23.5)%、(61.3±18.9)%、(68.11±25.4)%。结论放疗40 Gy时缩野补量,即提升放疗靶区的准确性,又降低正常组织的损伤。(本文来源于《中国医药指南》期刊2019年13期)

王鑫,盛伟琪[4](2019)在《胃癌新辅助治疗后的肿瘤退缩分级评价》一文中研究指出胃癌是世界上最常见的恶性肿瘤之一,其发病率和死亡率分别列所有恶性肿瘤的第6位和第2位~([1])。东亚地区是胃癌的高发地区。尽管近年来我国胃癌的发病率有明显下降,但每年新发病例仍高达67.9万~([2])。胃癌病人的总体预后情况不容乐观,5年生存率仅35.9%~([3])。临床上以手术、放疗、化疗、靶向治疗为主要手段的多学科合作综合治疗模式,已为越来越多的胃(本文来源于《外科理论与实践》期刊2019年01期)

徐乘骏,张朝蓬,邱恒,毕钊,王永胜[5](2018)在《分子分型对乳腺癌新辅助化疗后肿瘤退缩模式的影响》一文中研究指出目的:探讨乳腺癌新辅助化疗(neoadjuvant chemotherapy,NAC)后不同分子分型的乳腺原发病灶退缩模式。方法:选取2008年7月至2017年10月山东大学附属山东省肿瘤医院收治的108例ⅡA~ⅢC期乳腺浸润性导管癌行新辅助化疗后手术患者的临床病理资料,手术标本制作次连续病理大切片,电子显微镜下勾画残余肿瘤范围,叁维重建残余肿瘤,评价新辅助化疗后原发肿瘤临床病理退缩模式。结果:108例患者新辅助化疗后向心性退缩(concentric shrinkage mode,CSM)与非向心性退缩(non-concentric shrinkage mode,NCSM)中Luminal A型分别占47.4%(9/19)与52.6%(10/19),Luminal B HER-2阴性型、HER-2阳性型分别占53.6%(15/28)、72.7%(16/22)与46.4%(13/28)、27.3%(6/22),HER-2阳性型分别占84.6%(11/13)与15.4%(2/13),叁阴性乳腺癌分别占80.8%(21/26)与19.2%(5/26)。结论:Luminal B HER-2阳性型、HER-2阳性型及叁阴性乳腺癌的原发肿瘤更易出现CSM,Luminal A型、Luminal B型HER-2阴性型的原发肿瘤临床病理退缩模式无显着性差异。分子分型可用于预测乳腺癌新辅助化疗后原发肿瘤的临床病理退缩模式,有助于选择新辅助化疗后适合保乳治疗的患者、降低局部复发率。(本文来源于《中国肿瘤临床》期刊2018年17期)

张弛,许礼平,秦嗪[6](2018)在《CEA在评估直肠癌新辅助放化疗后肿瘤退缩中的意义》一文中研究指出目的探讨CEA在局部晚期直肠癌术前新辅助放化疗疗效的预测作用。方法回顾性分析江苏省人民医院放疗科2014年3月至2017年6月间收治的56例局部晚期直肠癌临床病理资料,检测放化疗前、后患者血清CEA水平,以病理完全缓解率(p CR)和肿瘤退缩程度作为放化疗疗效的判断标准,分析CEA与新辅助治疗疗效之间的关系。结果 p CR组与非p CR组,CEA在新辅助治疗前后未见统计学差异。经新辅助治疗后肿瘤长径退缩显着组,CEA下降程度也较显着,CEA下降≥50%组内,新辅助治疗后肿瘤长径退缩≥50%的患者占26.7%,CEA下降<50%组内,此部分患者仅占19.2%。结论新辅助放化疗后CEA显着下降者肿瘤退缩更显着,提示CEA可能作为一项直观的评估直肠癌新辅助治疗疗效的指标。(本文来源于《世界最新医学信息文摘》期刊2018年50期)

潘军,秦叔逵,陈映霞,黄勇,杨志慧[7](2018)在《转为可切除同时性肝转移结肠癌患者的肿瘤退缩分级与影像学评估的一致性观察》一文中研究指出目的观察初始不可切除的同时性肝转移结肠癌患者经新辅助化疗后转化为可切除者的肿瘤退缩分级(TRG分级)和影像学表现的一致性。方法回顾分析本院2012年1月至2017年6月收治的初始不可切除的26例同时性肝转移晚期结肠癌患者的临床资料,其中6例经新辅助化疗后转化为可切除者。分别应用RECIST 1.1版与NCI-CTC 4.0版标准评价疗效和不良反应。应用AJCC-TRG分级标准进行TRG分级,Spearman等级相关分析影像学退缩和TRG分级的相关性,Kaplan-Meier法进行生存分析。结果 6例患者均可评价疗效和不良反应,共完成42个周期的新辅助化疗,中位化疗6个周期(3~14个周期)。共获PR 3例、SD 3例。1例患者的TRG分级为2分,5例患者的TRG分级均为3分。6例患者的影像学肿瘤退缩和TRG分级之间无相关性(r=0.131,P=0.805)。常见不良反应多为1~2级,主要为白细胞减少、中性粒细胞减少、乏力及恶心等。全组的总生存期为10.0~27.4个月,中位总生存期为25.5个月。结论初始不可切除的同时性肝转移结肠癌患者新辅助化疗后转化为可切除者的TRG分级和影像学表现间具有较大的不一致性,可能与其分期、是否联合放疗和病理检测技术有关。(本文来源于《临床肿瘤学杂志》期刊2018年06期)

张玉山[8](2018)在《分析数字化X线摄影X线改变可以判断食管癌放射治疗过程中肿瘤退缩速度和程度》一文中研究指出目的探讨数字化X线摄影X线改变在判断食管癌放射治疗过程中肿瘤退缩速度和程度中的临床价值。方法抽取2013年1月至2014年1月来我院诊治的食管癌患者70例,均给予放射治疗,回顾性分析数字化X线摄影X线改变与肿瘤退缩速度和程度及预后的关系。结果放疗40 gy后,经食管数字化X线摄影显示,70例患者中肿瘤快速退缩者19例(A组),肿瘤缓慢退缩者18例(B组),肿瘤明显残留者33例(C组);根据近期疗效评价标准A、B、C组患者的近期疗效(CR所占比例)分别为100%、66.7%、30.3%;A、B、C组患者的叁年生存率分别为42.1%、27.8%、18.2%。结论食管癌放射治疗过程中肿瘤的消退速度及程度与近期疗效密切相关,数字化X线摄影X线改变能够为临床判断食管癌放疗过程中肿瘤的消退速度和程度及评价预后提供可靠的信息,值得临床推广应用。(本文来源于《世界最新医学信息文摘》期刊2018年47期)

徐瑞鑫[9](2018)在《局部晚期非小细胞肺癌同步放化疗原发肿瘤与转移淋巴结退缩的差异性探讨》一文中研究指出目的:同步放化疗是局部晚期非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)的标准治疗模式,基于区域肿瘤控制的影像引导个体化对待是局部晚期NSCLC放疗的研究热点。本文旨在探讨局部晚期NSCLC接受同步放化疗后原发肿瘤与转移淋巴结体积退缩率的差异性及其与治疗前 FDG PET-CT(fluorodeoxyglucose positron emission tomography/computed tomography)代谢参数的关联性。方法:选择2014年7月1日至2016年12月31日期间于山东省肿瘤医院接受同步放化疗的局部晚期NSCLC病人为研究对象,筛选出32例符合条件的治疗前4周内行FDG PET-CT检查并行同步放化疗且放疗总剂量≥50Gy的患者入组,在MIM软件系统中,分别基于治疗前定位CT和治疗结束后首次随访CT勾画原发肿瘤及转移淋巴结体积(gross tumor volume,GTV),并在治疗前FDG PET-CT图像上勾画原发肿瘤和转移淋巴结,计算原发肿瘤及转移淋巴结体积退缩率(volumetric shrinkage rate,VSR)及近期有效率(overall response rate,ORR),统计分析代谢参数等变量与VSR及ORR的关系。结果:1.原发肿瘤平均VSR为59.8%(95%CI:50.28%-69.33%),转移淋巴结平均VSR为34.14%(95%CI:22.38%-45.91%),转移淋巴结的VSR显着低于原发肿瘤的VSR(Z=-2.619,P =0.009)。转移淋巴结的最大 SUV 值(maximum standard uptake value of regionally-involved lymph node,SUVmax-nd)是影响原发肿瘤与转移淋巴结VSR差异的唯一因素。2.原发肿瘤的ORR为56.3%,转移淋巴结的ORR为31.0%,原发肿瘤显着高于转移淋巴结(x 2 =6.326,P =0.012),SUVmax-nd是影响原发肿瘤及转移淋巴结ORR差异的唯一因素。3.SUVmax-nd =6.9是预测转移淋巴结VSR和ORR的最佳界值。SUVmax-nd≥6.9者平均 VSR 为 57.23%(95%CI:45.47%-68.98%),SUVmax-nd<6.9 者平均 VSR 为 20.04%(95%CI:3.33%-36.74%),两者差异有统计学意义(P =0.001);SUVmax-nd ≥6.9 者ORR为51.5%,SUVmax-nd<6.9者ORR为20.4%,两组差异有统计学意义(P=0.003)。在原发肿瘤中未发现预测VSR及ORR的合适SUVmax界值。结论:局部晚期NSCLC同步放化疗结束时,原发肿瘤VSR显着高于转移淋巴结的VSR,治疗前转移淋巴结的SUVmax可以作为预测这种差异的变量,SUVmax也是预测转移淋巴结体积退缩率的变量,SUVmax=6.9可以作为合适的预测界值。(本文来源于《济南大学》期刊2018-05-01)

徐乘骏[10](2018)在《分子分型对乳腺癌新辅助化疗后肿瘤退缩模式的影响》一文中研究指出目的探索新辅助化疗后不同分子分型乳腺癌乳腺原发肿瘤的退缩模式。方法将102例ⅡA~ⅢC期乳腺浸润性导管癌患者行新辅助化疗,新辅助化疗后手术标本制作次连续病理大切片,显微镜下勾画残余肿瘤范围,Photoshop软件配准,3D-Doctor软件叁维重建残余肿瘤,评价新辅助化疗后原发肿瘤病理退缩模式。结果19例Luminal A型患者新辅助化疗后,向心性退缩(concentric shrinkage mode,CSM)9例(47.4%),非向心性退缩(non-concentric shrinkage mode,NCSM)10例(52.6%)。28例Luminal B(HER2阴性)型患者新辅助化疗后,向心性退缩15例(53.6%),非向心性退缩13例(46.4%)。19例Luminal B(HER2阳性)型患者新辅助化疗后,向心性退缩15例(78.9%),非向心性退缩4例(21.1%)。10例HER2阳性型患者新辅助化疗后,向心性退缩8例(80%),非向心性退缩2例(20%)。26例叁阴性型患者新辅助化疗后,向心性退缩21例(80.8%),非向心性退缩5例(19.2%)。差异有统计学意义,P<0.05。结论Luminal B(HER2阳性)型、HER2阳性型及叁阴性型的原发肿瘤更容易出现向心性退缩(分别为78.9%、80%、80.8%),Luminal A型、Luminal B(HER2阴性)型的原发肿瘤退缩模式偏向不明显(向心性退缩47.4%、53.6%)。分子分型有助于预测乳腺癌新辅助化疗后原发肿瘤的退缩模式,有助于进一步选择新辅助化疗后合适的保乳治疗的患者、降低局部复发率。(本文来源于《济南大学》期刊2018-05-01)

肿瘤退缩论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

目的探讨进展期胃癌新辅助化疗肿瘤退缩分级(tumor regression grade,TRG; Mandard标准)相关的临床病理特征以及TRG分级的新辅助化疗疗效评估价值。方法回顾性收集行新辅助化疗联合根治性手术治疗的胃癌患者120例,分析影响TRG分级的临床病理特征以及实体肿瘤治疗反应评估标准(response evaluation criteria in solid tumor 1. 1,RECIST1. 1)与肿瘤TRG分级的相关性。结果 120例胃癌患者中36例为TRG 1~2级,44例为TRG 3级,40例为TRG 4~5级。TRG分级在肿瘤大小、组织分型、分化程度、脉管癌栓或神经侵犯、Lauren分型、Borrmann分型、侵及深度(p T)及病理分期(p TNM)方面比较,差异均具有统计学意义(均P <0. 05)。多因素分析显示,侵及深度(p T)与TRG分级相关(P=0. 028)。在评价新辅助化疗疗效方面,RECIST1. 1标准与TRG分级有相关性(P <0. 01)和较好的一致性(1~3级对应CR/PR,4~5级对应PD/SD,Kappa值为0. 472,P <0. 01)。TRG分级预测RECIST1. 1标准评估化疗疗效(1~3级对应CR/PR,4~5级对应PD/SD)的敏感度为87. 0%,特异度为58. 8%。结论胃癌新辅助化疗TRG分级与肿瘤大小、组织分型、分化程度、脉管癌栓或神经侵犯、Lauren分型、Borrmann分型、侵及深度及病理分期有关。评估新辅助化疗疗效,RECIST标准与TRG分级具有相关性及中、高度一致性,TRG可作为评估胃癌新辅助化疗疗效的一项参考指标。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

肿瘤退缩论文参考文献

[1].司志龙,李运奇,胡波,桂华伟,肖飞.直肠癌组织中HIF-1α和Survivin的表达及对新辅助放化疗后肿瘤退缩的预测价值[J].天津医药.2019

[2].徐兴,郑志超,张涛,赵岩,郑国良.进展期胃癌新辅助化疗肿瘤退缩分级的临床病理相关性研究[J].实用肿瘤杂志.2019

[3].张莉,张阿桥,王涛,刘卓,孙亚玲.食管鳞癌同步放化疗肿瘤退缩的情况分析[J].中国医药指南.2019

[4].王鑫,盛伟琪.胃癌新辅助治疗后的肿瘤退缩分级评价[J].外科理论与实践.2019

[5].徐乘骏,张朝蓬,邱恒,毕钊,王永胜.分子分型对乳腺癌新辅助化疗后肿瘤退缩模式的影响[J].中国肿瘤临床.2018

[6].张弛,许礼平,秦嗪.CEA在评估直肠癌新辅助放化疗后肿瘤退缩中的意义[J].世界最新医学信息文摘.2018

[7].潘军,秦叔逵,陈映霞,黄勇,杨志慧.转为可切除同时性肝转移结肠癌患者的肿瘤退缩分级与影像学评估的一致性观察[J].临床肿瘤学杂志.2018

[8].张玉山.分析数字化X线摄影X线改变可以判断食管癌放射治疗过程中肿瘤退缩速度和程度[J].世界最新医学信息文摘.2018

[9].徐瑞鑫.局部晚期非小细胞肺癌同步放化疗原发肿瘤与转移淋巴结退缩的差异性探讨[D].济南大学.2018

[10].徐乘骏.分子分型对乳腺癌新辅助化疗后肿瘤退缩模式的影响[D].济南大学.2018

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