粒子群算法改进及在高温超导磁体优化设计中的应用

粒子群算法改进及在高温超导磁体优化设计中的应用

论文摘要

本文阐述了基本粒子群优化方法及其改进,选用测试函数对该算法及其改进算法的寻优性能作了对比;并利用Comsol软件对单螺线管超导储能磁体进行了电磁计算,阐述了磁场垂直分量最大值的位置及高温超导磁体的磁场垂直分量对临界电流的影响;最后将各种优化方法应用于高温超导磁体的设计中。经联合仿真优化,高温超导磁体减小了体积,提高了材料利用率,节约了材料用量,并减小了制冷时所消耗的电源功率。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 粒子群算法改进与寻优性能测试
  •   2.1 基本PSO算法
  •   2.2 基于混沌运动的PSO算法
  •   2.3 优化方法的性能测试
  • 3 单螺线管超导储能磁体的电磁分析
  • 4 基于Matlab与Comsol联合仿真优化设计
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 孙阳,方进,吴越

    关键词: 超导储能磁体,粒子群算法改进,电磁计算,联合仿真

    来源: 低温与超导 2019年12期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 物理学,材料科学,电力工业,自动化技术

    单位: 北京交通大学电气工程学院

    基金: 装备预研领域基金项目(6140721020406)

    分类号: TM26;TP18

    DOI: 10.16711/j.1001-7100.2019.12.009

    页码: 41-45+51

    总页数: 6

    文件大小: 945K

    下载量: 184

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