导读:本文包含了消息队列论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:队列,消息,分布式,信息系统,高性能,监控系统,管道。
消息队列论文文献综述
刘邦,余华平[1]（2019）在《Kafka分布式消息队列的高性能研究》一文中研究指出消息代理的使用有多种原因(将处理与数据生成器分离,缓冲未处理的消息等)。Kafka作为一个分布式消息队列,可以替代更传统的消息代理,与大多数消息传递系统相比,具有更好的吞吐量,内置分区,高性能,复制和容错功能,这使其成为大规模消息处理应用程序的理想解决方案。Kafka对外使用topic的概念,生产者往topic里写消息,消费者从各个topic中读取消息。每个topic是由多个partition组成,虽然partition中的消息是有序的,但是多个partition是无序的,需要保证消息的有序读写,并且提高Kafka的性能。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年32期）
肖育军[2]（2019）在《分布式消息队列在客服系统中的应用》一文中研究指出主要探讨如何提升客服系统的性能和稳定性。通过对客服系统整体业务流程进行分析,得出性能瓶颈点和故障点;在可以异步的交互处,引入分布式消息队列,提升系统性能;在记录系统运行日志时,在整体业务流程和端到端业务流程中,引入埋点,输出到分布式消息队列中,通过后端人工智能的大数据分析,对后续系统问题定位、性能提升、业务改造提供决策支撑。(本文来源于《电信技术》期刊2019年S1期）
欧杰[3]（2019）在《基于Zabbix实现对消息中间件IBM WebSphere MQ队列及通道的自动发现与监控》一文中研究指出消息中间件IBM WebSphere MQ广泛应用于人民银行与金融机构应用系统之间,承担着实时传输和转发各系统业务消息报文的重要功能,系统连续运行尤为重要。本文介绍了一种开源自动化监控系统Zabbix,通过对Zabbix的自动发现机制"Low-level discovery"的研究,设计一套针对IBM MQ消息中间件服务器监控的通用模板,实现对MQ队列及通道的自动发现与监控,取得较好的效果。背景:IBM WebSphere MQ是一款主流的消息中间件,目前广泛应用于人民银行与金融机构应用系统之间,承担着实时传输和转发各系统业务消息报文的重要功能,系统连续运行尤为重要。为此,人民银行虽引入了自动化监测工具来辅助日常运维,但由于传统监测工具主要依赖于SNMP协议,无法直接监控MQ通道连通(本文来源于《电子世界》期刊2019年19期）
周健[4]（2019）在《RabbitMQ消息队列在城市智慧综合管廊监控与报警集成管控平台上的应用》一文中研究指出综合管廊监控与报警集成管控平台作为城市智慧综合管廊的眼睛和大脑,在城市智慧综合管廊管理上起着重要的作用。介绍利用RabbitMQ消息队列技术实现综合管廊监控与报警集成管控平台实时与报警数据从组态软件传递给客户端的原理和方法。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2019年09期）
李妍[5]（2019）在《消息队列在Linux线程或进程间通信中的应用》一文中研究指出本文以进程间通信为主,系统地归纳和总结了进程之间的消息传递、事件触发、通信方法,以及基本的编程实现方法;同时还衍生出了线程与线程之间的通信方法。对于初学者起到了一个很好的示范作用,同时,也对于在实际使用Linux进行开发者,澄清了一些概念,给出了一种解决问题的思路和方法。引言:随着Linux系统的普及,在Linux系统上进行系统软件和应用软件开发的人员越来越多。但是,国内毕竟是还属于刚刚开始应用Linux系统,对于一些应用没有太多经验。特别是对于同一个问题有多种实现方法的情况下,无法判断每种方法的优缺点和做出最佳实现方法的选择等,都是比较困难的。本文主要介绍各种进程间通信方法在实际应用中的使用方法及优缺点,为实际应用提供一(本文来源于《电子世界》期刊2019年17期）
张杰,满曙光,刘凯,周立军[6]（2019）在《采用消息队列实现数据一致性方法》一文中研究指出针对构建分布式微服务中数据一致性问题,本文总结了在处理分布式计算中数据一致性问题遵循原则,分析实现微服务的幂等性设计重要性,提出了一种采用事务型消息队列解决分布式微服务典型应用场景中数据一致性问题的方法,并给出RocketMQ实现方式及原理,实验表明事务型消息可以较好解决分布式数据一致性问题,最后分析了上述方法的优缺点,本文提出的在分布式微服务构建中数据一致性处理方法应用中具有一定的借鉴作用.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2019年09期）
南东亮,王维庆,王海云[7]（2019）在《基于消息队列的LightGBM超参数优化》一文中研究指出为了提高LightGBM超参数优化效率,同时得到全局最优模型,提出了以消息队列方式并行优化LightGBM超参数方法。根据超参数的预选范围,将每一组超参数发送到队列中,各节点从队列获取到消息后以并行方式进行模型训练并验证准确率,最后选出准确率最高的模型计算待预测的数据集。实验结果表明,与传统的网格搜索、贝叶斯法、随机搜索方法以及消息队列串行优化相比,消息队列并行优化超参数方法时间最短,AUC值最大。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2019年08期）
孙宝华,吴赫,于元旗,李云鹏[8]（2019）在《面向电力系统数据接口的消息队列系统》一文中研究指出在智能电网的背景下,大量异构电力信息系统之间需要进行高频率、高可靠、大数据量和可拓展的数据交换,为此文中提出一种面向事件的消息传递解决方案。该解决方案着眼于电力系统的双向信息流的有效传递,采用消息中间件方式为电力信息系统提供能够屏蔽底层消息传递具体细节的编程接口函数,同时通过消息数据的分类与分区提高消息并行写入与读取,提高消息处理系统的性能。测试结果表明,所提出的基于消息传递的、数据交互解决方案能够在性能和拓展两个方面满足电力信息系统日益苛刻的数据交互需求。(本文来源于《信息技术》期刊2019年07期）
于毅,黄传真,牛佳慧,徐龙华[9]（2019）在《基于消息队列遥测传输协议的切削数据主动推送系统设计》一文中研究指出针对当前切削数据库无法主动推送数据的局限性,利用移动设备随时随地可用的优势,以MQTT(Message Queuing Telemetry Transport,消息队列遥测传输协议)协议为基础,设计和开发了一种面向Android移动终端的切削数据主动推送系统,研究了系统架构、消息推送等领域的关键技术。测试结果表明:该系统在用户参与切削加工任务时,能够完成相关切削数据、设备信息、加工结果信息等的推送,同时实现了用户注册登录、身份验证、任务查询、自动订阅、切削数据主动推送、数据库查询修改等功能。(本文来源于《工具技术》期刊2019年05期）
邬林[10]（2019）在《基于消息队列的用电信息采集技术的研究与实现》一文中研究指出随着国家电网公司“互联网+”电力运营模式的提出,电力营销业务的数据规模越来越大,由于早期设计的局限性,现有用电信息采集系统扩展能力有限,已逐渐难以适应业务快速增长对系统性能提出的要求。另一方面,用电信息采集系统作为整个营销业务中最重要的数据支撑和数据来源,必然对海量用电数据并发的处理能力提出了新的需求。本文采用一种结合传统用电信息采集系统研发技术和消息队列技术重构用电信息采集系统的设计方案。首先,针对用电信息采集业务特征,研究常见消息队列,根据Apache Kafka高吞吐量和支持大规模数据分析处理的功能特性,选取Apache Kafka分布式消息队列作为系统设计组件。其次,结合Apache Kafka对用电信息采集系统相关模块进行重构设计,在深入研究Apache Kafka工作原理、体系结构和消息数据结构的基础上,在用电数据上报流程中设计了消息生产服务,消息处理服务等消息队列相关功能模块,改善现有用电信息采集系统在应对海量数据并发请求方面的性能瓶颈,以满足电信息采集及营销等其他业务的业务量大规模增长对系统单位时间吞吐能力提出的需求。最后,测试了用电信息采集系统在结合Apache Kafka后的系统性能,并给出了主系统站的功能面板及下属功能模块的系统实现,为今后大规模用户用电数据的分析挖掘等服务提供强有力的技术支持。(本文来源于《华北电力大学(北京)》期刊2019-03-01）
消息队列论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
主要探讨如何提升客服系统的性能和稳定性。通过对客服系统整体业务流程进行分析,得出性能瓶颈点和故障点;在可以异步的交互处,引入分布式消息队列,提升系统性能;在记录系统运行日志时,在整体业务流程和端到端业务流程中,引入埋点,输出到分布式消息队列中,通过后端人工智能的大数据分析,对后续系统问题定位、性能提升、业务改造提供决策支撑。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
消息队列论文参考文献
[1].刘邦,余华平.Kafka分布式消息队列的高性能研究[J].电脑知识与技术.2019
[2].肖育军.分布式消息队列在客服系统中的应用[J].电信技术.2019
[3].欧杰.基于Zabbix实现对消息中间件IBMWebSphereMQ队列及通道的自动发现与监控[J].电子世界.2019
[4].周健.RabbitMQ消息队列在城市智慧综合管廊监控与报警集成管控平台上的应用[J].工业控制计算机.2019
[5].李妍.消息队列在Linux线程或进程间通信中的应用[J].电子世界.2019
[6].张杰,满曙光,刘凯,周立军.采用消息队列实现数据一致性方法[J].计算机系统应用.2019
[7].南东亮,王维庆,王海云.基于消息队列的LightGBM超参数优化[J].计算机工程与科学.2019
[8].孙宝华,吴赫,于元旗,李云鹏.面向电力系统数据接口的消息队列系统[J].信息技术.2019
[9].于毅,黄传真,牛佳慧,徐龙华.基于消息队列遥测传输协议的切削数据主动推送系统设计[J].工具技术.2019
[10].邬林.基于消息队列的用电信息采集技术的研究与实现[D].华北电力大学(北京).2019
论文知识图
