导读:本文包含了原型实现论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:相控阵,焦点聚焦,时间反转法,焦域
原型实现论文文献综述
周平[1]（2019）在《探针引导相控阵HIFU原型机的设计与实现》一文中研究指出基于人体组织是复杂的多层介质,超声在传播要经过多层介质这一事实,怎样实现探针可以在人体靶区精确聚焦目前也是研究的一大难点,本文提出一种以探针引导的测试相控阵超声聚焦HIFU原型机的焦域的声压分布的实现方案。首先从相控阵超声换能器的声场特性的理论角度上出发,用伪逆矩阵法和瑞利积分法结合计算对聚焦超声情况进行了仿真分析,仿真采用的是MATLAB软件对声压的快速算法进行计算的到空间各点的声压值,随后画出声压分布。然后在实验中,采用时间反转法用于高强度超声聚焦,以探针探头为焦点,设计了相控阵HIFU原型机,并用探针测量水中焦域的声场分布。最后简单介绍了原型机测试分析平台。从仿真与实验测试的对比,探针测得聚焦的焦域的长轴半径为5mm,短轴半径为0.8mm,这也正是符合了HIFU治疗系统的要求。实践证明,探针引导的相控阵超声聚焦HIFU原型机的设计与实现的方案的可行,对HIFU治疗肿瘤具有十分重要的意义。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年19期）
周毅[2]（2019）在《基于RISC-V的PULPino SoC的FPGA原型设计和物理实现》一文中研究指出自从上世纪80年第一款商业处理器问世以来,处理器行业蓬勃发展。ARM与X86体系架构占领着绝大部分的处理器市场。但由于其高昂的授权成本和历史包袱问题阻碍了处理器行业的创新发展,RISC-V应运而生。时至今日,它以其简约的设计理念、可定制的扩展子集以及没有历史包袱的特点,得到了广大公司及科研机构等的认可与青睐。本文首先从基本整数指令集,扩展指令集以及特权指令集叁部分对RISC-V进行理论分析研究。然后以基于RISC-V的PULPino SoC平台为研究对象,完成了软件模拟,FPGA实现以及物理版图设计的目标。软件模拟方面,自顶向下地从代码结构和功能模型两方面分析PULPino SoC平台的IP组织结构形式和功能实现方式。在ModelSim模拟器上搭建PULPino SoC平台的功能模型,内核配置为RISCY,并支持PULP扩展和RV32IM指令集。以helloworld应用程序为例,实现了软件层次的模拟和分析,验证了该平台结构和功能层次上的正确性。FPGA实现方面,在对PULPino SoC基于Xilinx公司的时钟和存储器模块对PULPino SoC平台进行综合实现,时序满足要求。最终在ZedBoard FPGA开发板上实现了PULPino SoC平台,可通过SPI实现PS部分Linux系统和PL部分PULPino SoC平台的数据交互。物理版图设计方面,研究了逻辑综合和后端设计的方法和关键技术。在Design Compiler工具中对PULPino SoC平台进行逻辑综合,将其从RTL硬件描述转变为门级网表描述,并满足时序要求,总功耗为296mW,总面积为25906105um~2,并通过形式验证确保门级网表的正确性。在Encounter中根据SMIC 180nm工艺标准单元设计规则完成了从布局规划到版图填充的后端设计流程,设计并优化了PULPino SoC平台的物理版图,并通过DRC检验,使其满足时序收敛等基本要求。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2019-06-01）
刘淳[3]（2019）在《城市环境卫星/惯导/Wi-Fi/融合定位技术研究及原型系统实现》一文中研究指出近年来,智能终端设备的城市环境全时空定位导航技术成为民用级商业导航领域的热门研究方向。随着无人驾驶的兴起和智能终端的高速发展,感知定位与智能导航作为无人驾驶的一个重要组成部分,也受到越来越多科技新贵的青睐。基于全球定位系统(Global Positioning System,GPS)和捷联惯导系统(Strap-down Inertial Navigation System,SINS)的融合定位技术是无人驾驶的重要环节之一,也成为研究热点。传统的GPS/SINS融合定位技术能有效弥补GPS短暂缺失带来的影响。然而,在传统的应用中,捷联惯导使用的传感器一般为具有较高精度和灵敏度的嵌入式组件,现有智能手机集成的低成本微机电系统(Micro-Electro-Mechanical System,MEMS)传感器精度和灵敏度相对较低,不足以支撑传统方法所需的传感精度,进而导致系统整体精度不高且鲁棒性较差。另一方面,GPS失效较长时间后,INS的输出结果同样容易发散。为了增加卫星缺失时INS的定位极限和低成本系统的整体精度问题,本文用神经网络方法在GPS失效时模拟卡尔曼滤波器输出预测目标结果,智能手机Wi-Fi信号和基于测距的室内定位算法也同样被考虑进来,期望提高智能终端在城市环境下的定位导航精度和定位鲁棒性。本文提出了基于位置-速度更新结构(Position-Velocity-update Architecture,PVUA)的神经网络框架,PVUA利用两个并行工作的网络模型,在GPS高置信度定位期间,发掘INS导航信息与卡尔曼滤波输出的校准误差值(速度和位置)之间的非线性映射关系。本文还研究并部分复现了利用室外公共Wi-Fi的定位算法,并将其与GPS/INS融合定位系统相结合,以进一步提升GPS/INS融合定位系统的定位性能。实验表明,基于PVUA辅助的GPS/INS融合定位系统在GPS失效期间,若以低速直线行驶,有90%的概率,定位误差小于10米,系统整体的平均精度误差在20米左右;经过同样的跑车数据进行误差CDF分析,基于Wi-Fi定位辅助的融合优化算法(即Wi-Fi/GPS/INS系统)的定位性能相比GPS/INS系统有一定的提升,有98%的概率定位误差小于15m。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-05-28）
游必辉[4]（2019）在《CEPC顶点探测器原型芯片MIC4的数字读出设计与实现》一文中研究指出自希格斯粒子被发现以来,精确测量该粒子的特性和探索超越标准模型的新物理逐渐成为高能物理领域的研究热点。为精确测量希格斯粒子的特性,我国科学家提出了环形正负电子对撞机(Circular Electron-Positron Collider,CEPC)计划。单片有源像素传感器(Monolithic Active Pixel Sensors,MAPS)是CEPC顶点探测器的核心部件,用于精确测量重味粒子与轻子的位置和时间信息,需具备高位置分辨率、高读出速率、低功耗以及抗辐照等特性。具备该特性且能够将所有像素位置信息独立的、不丢失的读出到芯片外同时面积较小的数字读出电路设计是MAPS设计的关键之一。本文主要研究工作是将经典的Token结构与AERD(Address Encode and Reset Decode)结构相结合提出了一种数据驱动型读出架构,并在Tower Jazz 180nm CIS工艺下设计流片,实现了CEPC顶点探测器中MAPS的数字读出。其具体研究内容和创新点如下:1.把Token与AERD结构相结合,提出了全新的数据驱动型读出架构:在8行8列共64个像素单元组成的超级像素中采用Token结构,超级像素外使用AERD结构。超级像素内用Token结构实现非零数据压缩、缩小面积,超级像素外用AERD实现16行8列超级像素阵列的快速读出与低功耗。结果表明:采用Token技术后超级像素面积可缩小至25μm×25μm,从而提高了位置分辨率。2.设计了无片上存储器且能实时输出数据的数字读出电路:在MAPS芯片内使用一个23bit× 16的小容量FIFO将像素阵列读出的23bit数据转换成8bit数据,再将该8bit数据进行组帧后输出,从而实现了MAPS的8位并行实时读出和减小芯片面积,每帧数据仅需0.425μs,当击中率较低时,数据帧中包含时间信息。3.数字读出电路的物理设计与测试:根据顶点探测器设计指标,对数字读出电路进行时序约束并使用Design Compiler生成门级网表,之后通过Encounter完成该网表的版图设计。通过对该MAPS芯片的数字读出进行测试,观察到了良好的成像效果,从而验证了数字读出设计的正确性。(本文来源于《华中师范大学》期刊2019-05-01）
周平[5]（2019）在《探针引导式相控阵超声聚焦HIFU原型机的设计与实现》一文中研究指出高强度超声波聚焦(HIFU)是一种现代肿瘤治疗技术,其通过对体内病灶区域的软组织进行高能量超声波照射,使软组织中的肿瘤细胞热凝固化后被杀死,从而治疗癌症。相比于传统的癌症治疗技术,HIFU治疗技术具有无创、无化学损伤、无副作用、安全性高等系列优势,已成为国内外的研究热点。然而,由于人体内组织介质不均匀,造成超声传播在体内不同部位声速与声阻抗不一致,最终导致超声在人体内聚焦成为亟待解决的难题。本文的主要研究工作是针对超声波在人体内的聚焦问题,提出了一套探针引导式相控阵超声聚焦方案,并研究设计出相应的原型机验证系统,旨在解决传统治疗技术在人体内聚焦难的问题。文章的具体研究内容和创新点体现在如下几个方面:1.提出了以探针为引导的超声聚焦方案:基本原理为在预聚焦位置设置一个带反馈的探针,系统利用探针反馈的超声波信号调整发射延时使所有路的超声波能够同时到达聚焦位置实现聚焦。相比于传统的聚焦技术,该方案的最大优势在于只需改变探针的位置然后重新调整系统参数来实现有限区域内任意位置的超声聚焦,无需改变整个发射装置的物理位置和结构。此外,采用探针反馈后,能消除超声传播对介质环境的要求,改善了传统的聚焦方式因人体内介质环境不同所带来的聚焦效果差的问题。2.建立了基于探针引导式的相控阵超声聚焦模型,并完成其理论计算和仿真:采用MATLAB软件建模并得到聚焦面处的声场分布图,计算出聚焦焦斑的长轴半径为4mm,短轴半径为0.7mm。该探针引导式相控阵超声聚焦的MATLAB仿真结果与理论设计相吻合,从而,验证了以探针为引导的超声聚焦方案正确可行。3.实现了所提聚焦方案的原型机设计,并完成聚焦效果测试:原型机主要由相控阵超声波发射装置与探针接收装置构成,超声发射的声信号由探针接收,探针反馈的超声波信号调整发射延时使所有路的超声波同时到达聚焦位置实现聚焦,再调整探针在焦点附近移动,测量焦域大小。测试结果表明,探针能引导聚焦;焦域长轴半径为4.2mm,短轴半径为0.75mm,该性能指标可以满足临床治疗需求。在本实验中,探针引导式相控阵超声已实现聚焦,且效果明显;声压近似呈轴对称分布,聚焦焦域的长轴半径为4.2mm,短轴半径为0.75mm,与MATLAB模拟仿真结果相吻合。这验证了以探针引导的相控阵高强度聚焦HIFU原型机的设计与实现的正确性,所测得聚焦焦域的大小达到了临床治疗的要求。未来,在采用该聚焦方案的HIFU治疗过程中,HIFU机将无需移动,直接把探针插在人体肿瘤处,即可实现聚焦,从而治疗肿瘤。(本文来源于《华中师范大学》期刊2019-05-01）
陈卓,任久春,朱谦[6]（2019）在《基于倾斜测流的浮标海流计原型设计与实现》一文中研究指出近年来出现的倾斜式海流计成本较低、精度较高,但因其固定于海底锚点、测量传感器单一、数据处理方式简单,无法应用于海面浅层水流的流速流向测量。为使其适应海面及浅海测流环境,满足诸如水上运动训练等特定场景的简单化海流测量需求,采用微处理器、惯性测量单元、磁力计以及存储器等器件,设计并制作了一种新型倾斜式浮标海流计原型。该原型利用多传感器姿态融合算法提高测量灵敏度,以减少海面风浪冲击造成的干扰,并通过定标方式得到倾角与流速的对应关系。试验证明,提出的测流理论近似拟合公式具有较高的拟合度,表明了基于此原型设计的海流计用于实际监测的可行性,对未来低成本、轻量级、简单易用的浮标型海流计的研制具有指导性意义,为河海水文观测提供了新的方法。(本文来源于《自动化仪表》期刊2019年04期）
田鹏[7]（2019）在《基于深度学习的音乐风格识别与生成技术研究与原型实现》一文中研究指出使用计算机自动生成不同风格的音乐是音乐信息检索和音乐制作中比较重要的热门领域。越来越多的研究者投入到自动化音乐生成领域中,目前音乐自动化生成已经被很多的作曲家运用。由于深度学习和机器学习在最近几年的兴起,以及计算机软硬件性能的高速提升,为自动化生成不同流派的音乐奠定了很好的基础。在此之前,大多数研究者都是使用深度学习网络进行音乐的流派分类识别。现在,更多的研究者开始使用深度学习进行音乐生成,因此研究不同流派的音乐生成很有意义。由于LSTM网络在处理长时间序列问题上有很好的效果,因此本文在已经对LSTM网络有了一定的了解的前提下,运用所掌握的相关深度学习知识,设计并实现了一个能生成多种流派音乐的算法模型。本课题的主要研究内容包含以下几方面:1.音乐数据的预处理,在预处理过程中包含了音轨的分离和运用音轨拼接等技术对音乐特征进行获取,特征包括了音色、音调和响度等。同时还对音乐数据进行了量化处理,输入数据和输出数据格式进行了设计。2.在LSTM网络的基础上,重新设计了音乐流派风格识别和生成网络。在该网络中所有的音乐流派子网都共享了解释层,这样可以大大减少模型参数的学习,提升学习效率。每一个音乐流派子网分析不同流派的音乐,实现了多任务同时处理的作用。3.在对网络的参数选择中,通过实验的方法对比了隐藏层层数和每一层神经元个数对实验结果的影响,最终找到最优的网络参数,同时还介绍了其他参数是如何选择的。4.采用前向传播和反向传播的方法进行网络参数更新,并添加dropout系数对网络进行优化。通过实验,确定最优dropout系数,使用测试数据生成了包含了音乐特征的矩阵,通过编写脚本将音乐矩阵转换成可以播放的音乐。在实验的过程中,使用GANT中的流派数据,对音乐流派风格识别与生成模型进行测试。通过分析生成的音乐序列和原始的音乐序列的频谱图和声谱图,说明了该网络在不同流派音乐生成上有着良好的表现。同时,还对比了使用RBM方法与本文提出的方法生成音乐效果,说明了该方法的优越性。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-03-23）
肖博文[8]（2019）在《基于标签的个性化音乐推荐系统设计与原型实现》一文中研究指出互联网时代为人们提供了多元化的网络服务,音乐服务是其中之一,各大音乐网站提供了海量的歌曲满足人们的音乐需求。随着追求个性化的90后成为互联网的消费主力,音乐服务的个性化将打开更加广阔的市场。国内外各种流派的音乐数以亿记,用户和音乐之间存在严重的信息不对称问题。推荐系统作为信息过滤系统的一个分支,可以预测用户的喜好,增加流量并带动消费,个性化的音乐推荐系统能够有效的发掘长尾,主动为人们提供喜爱的音乐列表。在音乐领域,主流的推荐系统算法又以基于内容的推荐算法和基于协同过滤的算法作为代表,他们各有优劣,形成互补,为本文的设计提供了良好的思路。本文设计并实现了一个基于标签的个性化音乐推荐系统,旨在为用户提供符合其兴趣爱好的个性化音乐列表。首先对音乐推荐的国内外现状发展进行了总结,对现有的推荐算法进行了研究和分析,研究了基于标签的协同过滤算法并在此基础上进行了改进,设计了基于有向标签的协同过滤算法,然后设计了相关实验验证了该算法具有良好的性能。接着对个性化音乐推荐系统进行了详细的需求分析并据此设计出了系统的整体架构,对各功能模块进行了详细的设计,最后实现了个性化音乐推荐系统,本文主要研究如下:(1)改进了基于标签的协同过滤算法,在用户、音乐、标签叁元关系上增加了认知序这一元素,根据音乐和用户与标签的序列关系来建立用户兴趣特征有向图和音乐特征有向图,这样可以体现用户分类的偏好,从而更加准确的模拟用户兴趣,让推荐结果更符合用户的个性化需求。(2)将音乐特征有向图集划分为了若干个最大限度异构的聚类簇,使得每个聚类簇中的音乐特征有向图最大程度同构,而不同聚类簇的音乐特征有向图具备差异性。在匹配相似度时,只需在与目标用户相似度最高的聚类簇中进行查询就可以匹配到足量的适用音乐,从而提升了对用户进行音乐推荐的效率。(3)设计并实现了个性化音乐推荐系统,主要包括系统的基础功能和推荐功能。系统能够爬取用户和音乐数据,并完成数据的去重、分词、关键词提取等预处理。推荐引擎包含两种算法,除了DTSCF算法之外,还引入了基于LDA-MURE模型的推荐算法,系统可以根据用户和音乐的数据信息的实际情况判断合适的推荐算法,实现对用户连续的个性化音乐列表推荐,满足用户的音乐需求。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-03-23）
Sandeep,Achar[9]（2019）在《EB GUIDE助力实现下一代HMI原型设计》一文中研究指出EB GUIDE工具可基于设计机构完成的图形资源对汽车HMI进行有效建模,进而提高原型开发效率。车辆的HMI(人机界面)是影响整车生产商品牌标识的主要因素。在车内,HMI是向驾驶员展示汽车制造商品牌的关键特征,因此HMI设计应展示品牌形象、支持新功能和用例,并能够以最小的代价跨平台扩展。实现这种设计的第一步是创建原型。原型必须将设计运用于真实目标设备,即汽车制造中预期应使用的设备。虽然这在理论上容易理解,但许多机构往往在付诸实践时产生动摇。许多在平板电脑中看似惊艳的设计,在最终硬件应用时却无法发挥全部潜力。(本文来源于《汽车与配件》期刊2019年05期）
唐豪,金贤敏[10]（2019）在《可扩展的量子加速算法演示——基于叁维集成芯片的专用光量子计算原型机首次实现》一文中研究指出专用量子计算,由于可以直接构建量子系统,不需要依赖复杂的量子纠错,因而相对于通用量子计算具有更灵活的实现方式和更高的可行度。一旦能够制备和控制的量子系统达到全新尺度,将可以直接用于探索新物理和在特定问题上推进远超经典计算机的计算能力。量子行走是专用量子计算的一个强有力的工具,它是经典随机(本文来源于《物理》期刊2019年03期）
原型实现论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
自从上世纪80年第一款商业处理器问世以来,处理器行业蓬勃发展。ARM与X86体系架构占领着绝大部分的处理器市场。但由于其高昂的授权成本和历史包袱问题阻碍了处理器行业的创新发展,RISC-V应运而生。时至今日,它以其简约的设计理念、可定制的扩展子集以及没有历史包袱的特点,得到了广大公司及科研机构等的认可与青睐。本文首先从基本整数指令集,扩展指令集以及特权指令集叁部分对RISC-V进行理论分析研究。然后以基于RISC-V的PULPino SoC平台为研究对象,完成了软件模拟,FPGA实现以及物理版图设计的目标。软件模拟方面,自顶向下地从代码结构和功能模型两方面分析PULPino SoC平台的IP组织结构形式和功能实现方式。在ModelSim模拟器上搭建PULPino SoC平台的功能模型,内核配置为RISCY,并支持PULP扩展和RV32IM指令集。以helloworld应用程序为例,实现了软件层次的模拟和分析,验证了该平台结构和功能层次上的正确性。FPGA实现方面,在对PULPino SoC基于Xilinx公司的时钟和存储器模块对PULPino SoC平台进行综合实现,时序满足要求。最终在ZedBoard FPGA开发板上实现了PULPino SoC平台,可通过SPI实现PS部分Linux系统和PL部分PULPino SoC平台的数据交互。物理版图设计方面,研究了逻辑综合和后端设计的方法和关键技术。在Design Compiler工具中对PULPino SoC平台进行逻辑综合,将其从RTL硬件描述转变为门级网表描述,并满足时序要求,总功耗为296mW,总面积为25906105um~2,并通过形式验证确保门级网表的正确性。在Encounter中根据SMIC 180nm工艺标准单元设计规则完成了从布局规划到版图填充的后端设计流程,设计并优化了PULPino SoC平台的物理版图,并通过DRC检验,使其满足时序收敛等基本要求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
原型实现论文参考文献
[1].周平.探针引导相控阵HIFU原型机的设计与实现[J].电子设计工程.2019
[2].周毅.基于RISC-V的PULPinoSoC的FPGA原型设计和物理实现[D].哈尔滨工业大学.2019
[3].刘淳.城市环境卫星/惯导/Wi-Fi/融合定位技术研究及原型系统实现[D].北京邮电大学.2019
[4].游必辉.CEPC顶点探测器原型芯片MIC4的数字读出设计与实现[D].华中师范大学.2019
[5].周平.探针引导式相控阵超声聚焦HIFU原型机的设计与实现[D].华中师范大学.2019
[6].陈卓,任久春,朱谦.基于倾斜测流的浮标海流计原型设计与实现[J].自动化仪表.2019
[7].田鹏.基于深度学习的音乐风格识别与生成技术研究与原型实现[D].电子科技大学.2019
[8].肖博文.基于标签的个性化音乐推荐系统设计与原型实现[D].电子科技大学.2019
[9].Sandeep,Achar.EBGUIDE助力实现下一代HMI原型设计[J].汽车与配件.2019
[10].唐豪,金贤敏.可扩展的量子加速算法演示——基于叁维集成芯片的专用光量子计算原型机首次实现[J].物理.2019