张洋[1]2016年在《会展物流服务供应链系统构建及可靠性研究》文中指出中国经济的不断发展,带动着服务业在国民经济中的所占比例逐渐增加,随之而来的,服务经济也日趋发展成为国民经济的核心内容。服务经济的快速发展使得习以为常的生产,消费和贸易的社会模式产生翻天覆地的变化。企业组织的竞争环境变得日趋复杂。所以,为了给客户提高更优质更便捷的服务,需要延伸复杂客户端市场服务所需的服务链,不仅需要继续加强服务的安全保障,而且还要完善服务模式日趋专业化。物流服务正是在这种复杂多变的环境中孕育发展,是诸多服务行业中的重要分支,尤其近些年,会展行业的异军突起,更是体现了新兴服务产业的与时俱进。作为新兴的现代服务贸易产业,会展业已成为经济发展水平和城市国际化发展程度的重要标尺之一。会展业不仅能够产生展馆场租、室内外搭建、广告宣传、货物运输等直接经济效益产出,还能带来酒店住宿、餐饮通信、旅游购物、双边贸易等间接经济效益影响。会议展览活动成功的重要保障就是会展物流,会展业的发展给予会展物流广阔的发展空间,与此同时会展物流的整体水平提升也促进了会展业的健康发展。会展物流服务供应链被视为物流服务供应链的一种,是当今会展物流业发展的重要趋势。会展物流服务供应链是以集成型会展物流服务商为核心的供应链系统,通过整合会展物流网络资源平台,为会展物流服务需求方提供个性化、多样化的会展物流服务。会展物流服务供应链不仅具有物流服务供应链相通的共同特点,但也具备自身的个性化差别。会展物流服务供应链体系和运作方式都自成一体,并且随着突发事件在物流服务供应链中的频繁发生,也引发了人们对会展物流服务供应链可靠性问题的关注,在会展物流服务供应链系统构建的过程中专注可靠性研究是关键。虽然会展物流服务已被广泛关注,但学术界的针对研究刚刚起步,深藏在管理层面的诸多关键问题还远未得到解决。在此基础上,本文以会展物流服务供应链为研究对象,分析会展物流服务供应链系统的构造体系及其影响因素,以可靠性研究为切入点,从多重视角研究会展物流服务供应链的理论和方法,并针对关键问题进行了探讨,发现了会展物流服务供应链中的可靠性研究的相关应用,主要内容如下：(1)会展物流服务供应链系统。供应链管理根据其内部分布包含产品供应链和服务供应链两个方向。物流服务供应链是供应链在服务行业中的实践应用,细化为物流服务行业,其中会展物流更是物流服务中较为复杂的服务之一,通过会展物流服务的资源整合和分拨,为客户创造价值和附加值。本文在过往物流基础经典理论研究的基础上,引申出会展物流服务供应链的概念以及形成过程,对会展物流服务供应链的概念和管理内容进行了界定,以及对会展物流服务供应链发展必然性进行了深入分析。并且解释了会展物流服务外包产生原因,分析了会展物流服务供应链的演变过程、组成形式、运行特点及影响因素,对会展物流服务供应链系统所涉及的流程、结构以及运作等主要问题和管理活动进行了深入探讨,最后分别列出会展物流服务供应商种类、选择原则以及影响因素,指出会展物流服务供应商对整个会展物流供应链的正常运转起到关键作用,以及会展物流服务集成供应商作为会展物流服务供应链系统核心部分的重要性。(2)会展物流服务供应链系统可靠性。物流服务供应链系统可以看作是通过对客户需求的响应,整合物流网络平台上的有效资源,准确有效地为客户提供综合物流服务的物理运动流程。对于会议展览活动来说,系统可靠性是实现会展物流服务供应链的基础,是保障会议展览活动正常运行的重要途径。为了研究会展物流服务供应链可靠性,从会展物流服务供应链的可靠性定义入手,研究了可靠性的结构和层次,分析了影响系统可靠性的相关影响因素,运用解释结构法对该系统进行基本底事件分析,并运用故障树分析法对该系统进行可靠性分析,构造出会展物流服务供应链的故障树模型。基于基本底事件故障率研究得出会展物流服务供应链系统中的相关子系统可靠性数值,并分析基本底事件的概率重要度以及关键重要度,对发现会展物流服务供应链系统薄弱环节,减少故障率出现具有重要指导意义。(3)会展物流服务供应链系统可靠性数值仿真。供应链的结构问题落脚点在供应链性能表现,也就是供应链系统可靠性问题研究。针对会展物流服务供应链可靠性数值仿真研究方法本文从两方面入手：其一是传统可靠性模型,分析了可靠性模型的分类和各自结构,运用串并联模型建立了适应会展物流服务供应链的可靠性模型,并核算出该系统的可靠性并加以分析；其二是Meta图,阐述了Meta图的构造机理,构建了适用于会展物流服务供应链系统可靠性研究的Meta图模型,并分析了Meta图的运作原理以及计算基于Meta图的会展物流服务供应链系统结构可靠性,除此分析了上述两种可靠性研究的现实意义及其优越性。其叁,根据择优的串并联模型进行数值仿真,分析得出海运、空运以及国际快递运输渠道下,运输渠道可靠性变化以及会展物流服务供应链系统中子系统变化情况下,对整体系统可靠性的影响程度。不仅如此,还加以案例进行实际分析,对会展物流服务系统可靠性的研究提供现实指导意义。
冯海林[2]2004年在《网络系统中可靠性问题的研究》文中提出网络系统可靠性问题包括可靠性设计、可靠性分析、可靠性维护等一系列问题，其中网络可靠性分析是一个最基本的问题。网络可靠性分析一般是指给定网络部件可靠性参数的条件下，研究如何计算网络的可靠性。 由于信息网络、输电网络、集成电路网络、交通网络等网络广泛存在于现实世界，它们的正常运行与否不仅影响着普通大众的生活，也影响着一个国家的社会安全、经济发展等问题。因此网络可靠性问题不但是网络开发者和运营者关心的问题，更是学者们一直关注的课题。同时由于网络系统的复杂性，网络可靠性分析具有相当的难度，所以网络可靠性分析在方法上、理论上以及理论模型等许多方面还需要进行深入的研究。 本文从理论与方法两个方面对网络系统中有关可靠性问题进行了较为深入的研究。研究内容主要包括四个部分：网络可靠性界的计算、网络综合可靠性分析方法的研究、马尔可夫型可修网络系统中聚合问题的研究以及网络的模糊可靠性分析方法的研究。具体内容如下： ●简单介绍了网络可靠性问题的背景，研究现状、意义以及网络可靠性研究所涉及的数学方法。 ●给出边数一定的网络断集数目的计算方法，数据表明其有效性。 ●通过研究网络的连通子网络数与网络断集数目的关系，给出网络全端可靠性多项式系数界的计算公式，从而得到网络全端可靠性界的计算公式。实例表明所给的界对精确值具有较好的近似。 ●利用网络最大概率状态的思想，在网络部件具有相同可靠度时，给出网络分析中所需状态包含的最大故障部件数目，获得全端可靠性界的又一种计算方法，数值结果比较表明所给出的界优于Jacobos，BBST，Kruskal-Katona,Ball-Provan．界。 ●借助边变量将网络表示为一个代数系统，然后将k端可靠性问题进行转化后给出其上界的计算，并以Red Arpanet给出数值比较。 ●提出用部件的稳态可用度生成网络的最大概率状态空间，借助融合顶点法判断生成状态的正常与否，由此可利用马尔可夫理论获得可修网络系统的一些重要可靠性指标，包括稳态可用性，首次故障前平均时间，故障频率等。.以网络的业务性能作为网络状态正常与否的标准，建立了网络性能可靠性分析的马尔可夫模型以及性能可靠性指标。并以公共信道信令网络的性能可靠性分析为例，给出相关结果，数据显示了方法的合理性与正确性。 .给出容量相关的可靠性简约规则以及网络路径函数的矩阵生成方法，借助有序二元决策图的性质解决了容量的计算问题，从而得到容量相关可靠性的一种计算方法。 .针对网络可靠性问题中状态空间数目巨大的问题，研究了网络可靠性的连续时间马尔可夫模型的聚合问题，通过研究聚合性与转移率矩阵之间的关系，给出了用转移率矩阵判断可聚合性与几乎可聚合的条件，包括聚合的充要条件、必要条件以及几乎可聚合的充分条件。 在Profust(基于概率与模糊态假设)领域内，在网络的最大概率状态空间内，给出了可修网络系统的模糊可用性计算公式。给出了马尔可夫型可修网络系统中模糊可靠性稳态指标。研究了文献中两种模糊可靠度之间的关系，指出其区别与适用性，并以发射系统的模糊可靠性分析为例予以说明。给出了连续恤(F)系统的模糊可靠性的分析与计算。关键词:网络系统可靠性可用性公共信道信令网络马尔可夫模型聚合profust可靠性连续协(F)系统
张晓东[3]2016年在《网络系统可靠性量化研究》文中研究表明随着网络技术的快速发展,网络系统复杂度日益提高,系统组件出现故障的可能性急剧增大。网络发生故障不仅会带来巨大经济损失,更可能引发灾难性事件。因此,网络系统的可靠性问题成为了学界的一个重要研究内容。本文对两个主要的可靠性问题进行了研究：(1)基于细胞自动机原理,研究了网络系统模糊可靠性问题；(2)在研究内容(1)的基础上,研究了网络组件对网络系统可靠性的影响。本文取得的研究成果如下：(1)针对网络系统的复杂性,本文提出了基于细胞自动机的网络拓扑分解模型,构建了网络系统模糊可靠性分析基础。然后针对网络系统组件的多态性,本文设计了一种网络系统可靠性量化方法,解决了网络系统在网络部件处于不同失效率分布情况下的模糊可靠性量化问题。并通过大量的数值验证证明了本文设计模型和算法的正确性和有效性,为网络系统的可靠性量化研究提供了一种新的理论方法。(2)运用上文提出的基于细胞自动机的拓扑分解模型,对网络系统组件的Birnbaum测度、风险增长因子和可靠性稳定度进行了研究。首先,本文设计了一种网络系统组件的重要度评估模型,对网络组件的Birnbaum测度进行了分析计算,确定了网络系统中组件的重要度。然后提出了网络系统可靠性稳定度评估方法,对系统组件的风险增长因子和网络系统可靠性稳定度进行了分析。通过实验证明,本文提出的评估模型和分析方法可以准确的发现网络系统组件的脆弱环节,从而实现对故障组件的快速定位。综上所述,本文的研究成果对于网络系统的可靠性量化研究提供了一种新的研究思路,为网络系统的应用推广奠定了一定的理论基础。
赵丹[4]2016年在《基于蚁群算法的建筑工程项目多目标优化研究》文中认为随着建筑工程项目的规模大型化及复杂化的发展趋势,安全事故频繁发生,导致原有的管理模式已经不能解决现代的施工项目管理中遇到更复杂更严峻的问题,急需一种新的管理方式来应对当代施工项目。对此,本文引入施工可靠性这一概念,应用到施工项目管理中,从而更好地实现对建筑工程项目的管理工作。其中施工可靠性是指基于质量、安全、成本、工期四大目标来衡量建筑工程施工项目水平的一个综合评价指标。本文主要工作如下:(1)通过对建筑工程项目施工系统中各个分部分项工程之间的关系进行深入研究,将其转化成逻辑关系,从而构建出以工作单元为施工子系统的可靠性框图。基于现有的关于可靠度的计算方法,本文分别采用了历史资料统计的概率方法确定子系统的工期可靠性和成本可靠性,采用了故障树分析法确定各个工作单元的质量可靠性和安全可靠性。(2)根据已经建立的工程项目施工可靠性模型,采用不交化最小路集法确定基于不同目标的施工系统可靠度值,创造性地提出了将系统的工期可靠度、成本可靠度、质量可靠度和安全可靠度的几何平均数作为施工系统总的可靠度,并根据已有施工系统可靠性的划分区间来评价施工系统的可靠性整体水平。(3)构建以施工系统可靠性为约束条件的基于四大目标的建筑工程项目优化模型,对质量目标和安全目标两个定性指标进行了量化处理,运用多种群蚁群算法对模型进行求解。最后选取了一管廊工程进行验证。通过该实例验证了以施工系统可靠性为约束条件的基于工期、成本、质量及安全的工程项目多目标优化理论是可行的,可根据搜索出可靠性最好的路径得出对应着的施工方案,那么此施工方案就是该工程项目的最优施工方案。为施工方案的选择提供了一种新的思路,具有深刻的现实意义。
张菁[5]2015年在《大规模分布式纠删码存储系统中的高效数据传输技术研究》文中研究说明数字信息量的快速增长对大规模数据存储技术提出新的挑战,商业化低成本设备的大量应用使得数据可靠性问题日益突出。分布式存储通过维护额外的冗余数据以备容错来提供数据可靠性保证,其中纠删码存储通过编码生成冗余数据,大大优化了存储空间利用率,成为当前最受认可的分布式存储可靠性方案之一。分布式纠删码存储系统通常作为大规模集群底层存储提供数据归档和备份服务,其数据编码、访问和重构过程中产生大量数据传输。这些数据传输一方面占据宝贵的带宽从而影响整个集群的网络性能,另一方面引发拥塞造成时间延迟,同时还产生很大能耗。因此,大规模分布式纠删码存储系统中的高效数据传输技术研究是十分具有意义的。现有的大规模分布式纠删码存储系统研究存在一系列难点和挑战。首先,在纠删码存储系统中,可靠性、存储空间利用率和重构开销是叁个非常重要又相互制约的指标。在同等可靠性前提下,提高存储空间利用率意味着压缩冗余数据量,这将导致数据重构更加复杂、开销更大。反之,简化数据重构则需要存储更多的冗余数据以达到同等可靠性。因此,在权衡中提高可靠性、存储空间利用率和重构开销是纠删码存储系统研究中的一个难点。第二,时间延迟和带宽开销是纠删码存储数据编码、访问和重构中最关心的两个性能指标。直观上,减少数据传输量可以间接减少拥塞,但有些情况下,减少数据传输量的同时可能增加传输跳数,进而增加时间延迟。因此,权衡数据传输开销和时间延迟是一个研究难点。第叁,大规模分布式纠删码存储系统是纠删码算法和集群网络拓扑的有机结合。当前研究往往针对纠删码算法中的理想全联通拓扑,而忽略了底层集群的实际网络拓扑,导致算法的研究成果在实际系统网络拓扑中不能理想地发挥效果。尤其,数据传输开销受网络拓扑和传输路由的影响很大,因此在研究中如何妥善结合考虑上层算法和底层拓扑也是一个挑战。针对上述难点和挑战,本文对大规模分布式纠删码存储系统中的数据编码、放置和重构这几个重要处理环节展开研究。纠删码存储首先对原始数据进行编码,然后通过数据放置将编码数据存储到集群各节点上,当数据失效发生后,对失效数据的访问和修复则需要通过数据重构来达成。本文针对这几个重要环节中的高效数据传输技术进行了以下研究。数据重构是纠删码存储中最为重要的环节,因此本文首先对最为常见的单点数据重构中的数据传输开销问题进行研究。本文结合纠删码算法与集群网络拓扑,提出一种聚合解码方法,利用纠删码的信息聚合特性,在数据传输的过程中进行解码,从而减少了总带宽消耗量。聚合解码的效果与数据在网络拓扑中的传输路径有很大关系,于是本文将路径选择问题建模和归约为斯坦纳树问题,提出一种基于蚁群加权的最短路径启发式算法加以解决。实验证明聚合解码可以有效降低单点数据重构中的传输开销。在单点数据重构研究的基础上,本文进一步针对多点数据重构中的数据传输开销问题进行研究。本文首先分析阐明了多点数据重构的重要意义,并基于马尔科夫过程提出一个多点失效模型。然后提出面向多点重构的协同聚合解码方法Redu,将纠删解码中的冗余数据传输分为内容重复和信息冗余,并针对两种情况分别提出内容重删和信息聚合,协同减少整体数据传输开销。为了最大化协同去冗余解码的效果,本文还提出了相应的路径选择方法。实验证明Redu可以有效降低多点数据重构中的传输开销。随后,本文研究了纠删码存储系统数据放置环节中的冗余布局问题。纠删码中冗余数据与原始数据的对应称为冗余关系,纠删码算法的冗余关系与集群拓扑节点之间的映射称为冗余布局。冗余布局决定了各原始数据和冗余数据具体放置在哪些存储节点。当前研究大多考虑理想的均衡失效模型,即各存储节点失效概率相同。本文针对实际异构失效模型下的冗余布局问题,分析了冗余关系和异构失效模型对数据重构的影响,提出一种基于异构失效模型的纠删码存储系统冗余布局策略He Match,优化纠删码冗余关系在集群拓扑上的放置来优化数据重构开销。实验证明He Match可以有效减少数据传输开销,同时增加系统可靠性。在对数据重构和放置的研究的基础上,本文接下来针对数据编码环节中的传输开销问题进行研究。本文分析了纠删编码过程,发现该过程不仅具有类似纠删解码的信息聚合特性,同时还具有将编码数据块分散存储到不同节点的数据分布特性。基于这两个特性,本文提出一种基于树的协同去冗余编码方法,将纠删编码过程中的数据传输分为干路和支路,分别提出基于干路的去重传输和基于支路的聚合编码来消减冗余传输开销,并提出优化的路径树构造方法。实验证明协同去冗余编码方法可以有效减少数据编码环节中的传输开销。综上所述,本文对大规模分布式纠删码存储系统中的高效数据传输技术进行了一系列研究,对于推动纠删码存储技术的发展和提升分布式存储集群网络性能具有一定的理论意义和应用价值。
王吉平[6]2005年在《城市道路网络系统可靠性研究》文中研究指明城市是一定区域的政治、经济和文化中心,集中了大部分的社会物质财富和精神财富。城市化是人们对城市式的学习、生活、工作、休憩方式的肯定和追求,代表着一定的生活方式,也表征了经济发展水平。城市交通是城市的“血液”,在城市的各个功能区之间不断传递着客流、货物流和信息流。道路网络作为城市交通的物质基础,是城市的生命线,支撑着其他生命系统。其在城市中的核心地位,决定了它在城市运行中的骨干作用。 城市道路网络可靠性是指在规定的条件下和规定的时间内,道路网络所提供的各种服务能够满足出行者出行需求的能力,它是衡量路网质量的重要指标之一。现代城市道路网络越来越庞大,越来越复杂;而且,人们对出行质量的要求越来越高,使得路网可靠性问题显得越来越重要,越来越突出。国内外学者对路网可靠性的研究不断推进,取得了一定成果。但是,由于研究的历史比较短,理论还有许多需要充实、完善和提高的地方。本文在总结前人研究成果的基础上,结合我国城市道路交通的实际,深入分析了各种路网布局和功能特点;在剖析路网可靠性影响因素的基础上,建立了交叉口和路段的可靠性模型;利用图论知识和系统可靠性理论,建立了路网可靠性计算模型;最后,对路网可靠性理论的实际应用,即路网全寿命周期可靠性管理,进行了系统地探讨。
开金宇[7]2016年在《面向可靠性的微服务系统自适应调整技术研究》文中认为微服务架构是当前最流行的软件架构,当开发者从微服务架构获得敏捷开发时,可靠性成为系统运行的最大的痛点。本文重点研究了面向可靠性的微服务系统自适应调整中的两个重要问题:微服务系统可靠性分析和服务流程组合。本文在对软件系统可靠性进行研究的基础上,提出了一种软件系统可靠性分析任务划分的框架;基于此框架介绍了四类常用的可靠性分析技术以及相应的方法,调查了将这些技术和方法用于分析软件系统可靠性的研究进展,发现了每种可靠性分析任务与相应的技术、方法之间的关联;在此基础上,重点关注了基于概率模型检验的可靠性分析方法以及这类分析方法的应用场景,讨论了概率模型检验方法在分析软件系统可靠性时所具有的优势,并给出了一个通用的基于概率模型检验的软件可靠性分析平台。微服务系统是与单体架构相对应的一个概念。传统的单体架构多实例部署机制在应对大流量、高并发用户洪水般访问时,有效缓解系统压力的同时,也造成了极大的资源浪费。微服务架构以其既能缓解系统压力又能充分利用系统资源的优势成为系统架构的首选。传统软件系统的可靠性分析方法都是针对单体多实例部署的情况,使用传统的可靠性分析方法不能准确地分析微服务差异化多实例部署模式下的微服务系统的可靠性。针对这一问题,本文提出了一种微服务差异化多实例部署模式下微服务系统可靠性分析方法,实验验证了这种方法的有效性。随着微服务系统业务规模的扩大,单一的服务流程已经不能满足微服务系统业务的扩张,服务流程的多元化已成微服务系统发展的必然趋势。然而,用户在使用微服务系统时,很少完全使用微服务系统提供的全部业务,而仅使用其感兴趣的部分业务,在这种情况下,使用传统的单一业务流程的可靠性分析方法不能准确地反映多业务流程的微服务系统的可靠性,同时,多元化业务流程的业务交织增加了微服务系统可靠性分析的难度。针对这一问题,本文提出了一种多社区微服务系统可靠性分析方法,实验验证了这种方法的有效性。服务流程重组是实现微服务系统自适应调整的一种最直接有效的方法。传统的服务流程组合问题的解决方案都是以服务与服务模型粒度相同为前提,事实上,在互联网中存在这样一类大粒度服务,即,一个服务可以完成多个服务模型描述的多个需求规约,与使用和服务模型粒度相同的服务组合可靠性最优的服务流程相比,使用大粒度服务组合服务流程通过减少参与组合服务流程的候选服务集合的数目,提高组合服务流程的效率。本文通过解决对最优大粒度服务流程建模和组合可靠性最优的大粒度服务流程两个子问题完成大粒度服务流程组合问题问题,并通过实验验证了这种方法的有效性。最后,参考IBM提出的自治元素模型,本文提出了一种面向可靠性的微服务系统自适应调整框架,并利用本文的研究成果及分布式集群技术和大数据技术实现了该框架的原型平台。在云计算环境中,该自适应调整平台利用集群技术及大数据技术以及基于对多实例部署、多业务流程的微服务系统的可靠性分析及面向大粒度的服务流程组合方法,实现面向可靠性的微服务系统自适应调整。
吴俊, 段东立, 赵娟, 李俊, 邓宏钟[8]2011年在《网络系统可靠性研究现状与展望》文中研究表明首先探讨了网络系统可靠性的发展历程、概念与特点,进而从度量参数、建模、分析、优化4个方面系统综述了网络系统可靠性的研究现状,最后对网络系统可靠性研究未来的发展进行了展望。
陈德良[9]2010年在《物流网络可靠性的关键问题与应用研究》文中进行了进一步梳理现代变化纷繁的激烈市场竞争使得经济系统充满越来越多的不确定性。物流系统作为生产和消费之间的桥梁,是社会经济生活的重要支撑系统,其可靠性也越来越成为企业及社会关注的一个焦点。物流系统任何环节的失效事件都可能导致整个有限承受能力的供应链中断甚至崩溃。物流系统是一个由众多物流单元组成的大系统,它的可靠性程度对企业和社会的平稳运行有着重大的影响。因此,研究物流系统可靠性基础理论具有重要的学术价值和实践意义。本文重点探讨了物流网络可靠性的关键问题及有关应用。首先,探讨物流系统可靠性的定义和计算方法,将可靠性一般理论在物流领域进行扩展。物流系统的可靠性是指整个系统在规定时间和规定条件下,提供的物流服务功能保持在一个规定的允许偏差范围内的概率,它可以根据物流单元结合的串联、并联等逻辑结构分别予以计算。第二,探讨双层物流网络的可靠性特征并进行模拟。以需求地的缺货量为测度,定义了物流网络可靠性,分析了物流网络可靠性的概率特征,并依此构建双层物流网络可靠性模型。模拟分析了不同结构物流网络可靠性,得到了提高物流网络可靠性有叁条途径：扩大物流中心的能力、设立更多的配送中心和增加运输配送路径等。第叁,探讨物流网络规划的可靠性模型与优化。以物流中心供货服务可靠性为考察目标,建立了基于可靠性和成本的双目标优化的物流中心选址的机会约束规划模型,并针对模型特点,设计了基于随机模拟的遗传算法。第四,探讨库存和路径联合优化问题的可靠性模型与算法。运用机会约束规划方法建立更接近管理实际的库存-路径优化问题数学模型,并综合随机模拟、神经网络和遗传算法设计了求解模型的混合智能优化算法。用实验分析了随机模拟次数对算法的影响。第五,探讨应急物流网络的可靠性优化及替代策略。以应急物资仓库失效时的后备替代策略优化为目标,构建了基于后备替代的应急物流网络的双层规划模型,设计了集成随机模拟技术的遗传算法求解模型。文章最后讨论了提高应急物流网络可靠性的措施。
丛中蔚[10]2014年在《生产系统可靠性分配方法与案例研究》文中提出自可靠性问题提出以来，诸多学者对产品可靠性、软件可靠性等复杂系统的可靠性问题进行大量的研究，取得了大量的研究成果，但是并没有对生产系统的可靠性相关问题进行深入研究。本文以生产系统为研究对象，对生产系统可靠性及失效等相关问题进行描述，并在生产系统可靠性预计的基础上，提出了适用于生产系统可靠性分配的方法。可靠性预计和可靠性分配是生产系统设计和重构的重要环节，应首先根据生产单元（子系统）可靠性水平对系统整体可靠性水平进行预计，再根据预计值提出合理的系统可靠性分配目标值，这是进行系统可靠性分配的前提。而在实际生产中为了达到系统的整体可靠性目标，就需要可靠性设计人员和工程决策人员将系统可靠性目标值逐步分配到各生产单元（或子系统），靠生产单元（或子系统）达到各自的可靠性分配值来保证系统整体的可靠性，这就是本文所要重点研究的生产系统可靠性分配问题。可靠性分配分为无约束的可靠性分配和有约束的可靠性分配，本文的思路是先按照无约束的分配方法将系统可靠度分配到各个生产单元，再进行基于费用等约束条件的可靠性优化分配，即有约束的可靠性分配。最后可在掌握单元内部各组成部分可靠性情况的基础上，将分配到单元的可靠度作为目标值，进一步将其分配到单元内的设备和生产过程。其中合理的预计及分配方法是达到系统可靠性目标的关键因素。最后运用论文中所阐述的预计和分配方法，通过一个实际案例完整地表述从预计到分配的具体实施过程，并通过系统可靠性仿真软件BlockSim进行仿真，模拟生产系统可靠性分配过程，并得到经优化的可靠性分配结果。
参考文献：
[1]. 会展物流服务供应链系统构建及可靠性研究[D]. 张洋. 对外经济贸易大学. 2016
[2]. 网络系统中可靠性问题的研究[D]. 冯海林. 西安电子科技大学. 2004
[3]. 网络系统可靠性量化研究[D]. 张晓东. 重庆邮电大学. 2016
[4]. 基于蚁群算法的建筑工程项目多目标优化研究[D]. 赵丹. 河北工程大学. 2016
[5]. 大规模分布式纠删码存储系统中的高效数据传输技术研究[D]. 张菁. 国防科学技术大学. 2015
[6]. 城市道路网络系统可靠性研究[D]. 王吉平. 长安大学. 2005
[7]. 面向可靠性的微服务系统自适应调整技术研究[D]. 开金宇. 上海大学. 2016
[8]. 网络系统可靠性研究现状与展望[J]. 吴俊, 段东立, 赵娟, 李俊, 邓宏钟. 复杂系统与复杂性科学. 2011
[9]. 物流网络可靠性的关键问题与应用研究[D]. 陈德良. 中南大学. 2010
[10]. 生产系统可靠性分配方法与案例研究[D]. 丛中蔚. 吉林大学. 2014
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