基于BP神经网络算法的农村电网电压故障诊断

论文摘要

针对农村电网电压故障诊断问题,充分利用电网电压的特征信息,提出一种基于BP神经网络算法的电压故障快速定位的方法,解决电网故障诊断定位困难的难题。借助MATLAB工具箱训练BP神经网络算法,仿真结果表明所提出的方法鲁棒性强,实时响应快。

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类型: 期刊论文

作者: 陈志华,柯强,胡经伟,万姗

关键词: 神经网络,电网电压,故障诊断

来源: 自动化应用 2019年11期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业,自动化技术

单位: 国网黄冈供电公司经济技术研究所,国网湖北省电力有限公司黄冈供电公司

分类号: TM711;TP183

DOI: 10.19769/j.zdhy.2019.11.023

页码: 58-59+62

总页数: 3

文件大小: 132K

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标签：神经网络论文;  电网电压论文;  故障诊断论文;