论文摘要
交通运行及减排管控措施正朝动态、精细化方向发展。采集来自于交通实时平台的动态社会车辆速度数据,结合公交车实测GPS数据,应用局部加权线性回归预测了广州市中心城区部分公交车的路段平均速度和运行模式分布;并建立了面向液化天然气公交车和纯电动公交车的排放因子、耗电因子预测模型。结果表明:①公交车与社会车辆的平均速度呈正相关;②不同平均速度下公交车运行模式分布规律明显。随着公交车平均速度增加,怠速模式Bin1频率逐渐下降,减速模式Bin11~12频率先增后减,而代表低速、低加速度的Bin13~15频率逐渐向代表高速、高加速度的Bin16~17转移;③提出的算法能捕捉到公交车的平均速度随社会车辆平均速度的增加而增加的非线性趋势,公交车的平均速度预测误差为19.85%;④公交车的NO_x排放因子和耗电因子的预测误差分别为20.27%和26.52%。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 杨鹏史,丁卉,陈同,刘永红
关键词: 公交车,社会车辆,运行模式,排放因子,耗电因子
来源: 中山大学学报(自然科学版) 2019年06期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑
专业: 环境科学与资源利用,汽车工业
单位: 中山大学智能工程学院,广东省交通环境智能监测与治理工程技术研究中心,广东省智能交通系统重点实验室
基金: 广东省自然科学基金(2016A030313297),广州市科技计划项目(201704020053),国家自然科学基金(11802347)
分类号: U471.23;X734.2
DOI: 10.13471/j.cnki.acta.snus.2019.06.014
页码: 111-118
总页数: 8
文件大小: 2265K
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