论文摘要
谱共轭梯度法有两个方向控制参数,是解决大规模无约束优化问题的有效方法.本文提出了一个改进的谱参数θk,它不同于现有的θk.新算法在任何线搜索下都满足著名的共轭条件:dTkyk-1=0.新方法的搜索方向在任何线搜索下都是充分下降的.在一般假设下,我们证明该方法在改进的Wolfe线搜索是全局收敛的.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 景书杰,李亚敏,牛海峰
关键词: 无约束优化,谱共轭梯度法,下降条件,谱参数,线搜索
来源: 洛阳师范学院学报 2019年02期
年度: 2019
分类: 社会科学Ⅱ辑,基础科学
专业: 数学
单位: 河南理工大学数学与信息科学学院
基金: 国家自然科学基金资助项目(U1504104)
分类号: O224
DOI: 10.16594/j.cnki.41-1302/g4.2019.02.001
页码: 1-5
总页数: 5
文件大小: 141K
下载量: 50
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