导读:本文包含了需水预测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:需水量,模型,水资源,定额,线性,算法,阿克陶。
需水预测论文文献综述
张军[1]（2019）在《吉林省引松供水二期工程需水预测方法研究》一文中研究指出文章采用目前国内工程实践中应用比较广泛的趋势预测法和定额预测法分别对吉林省中部城市引松供水二期工程各供水城镇设计水平年需水进行预测,对不同需水预测结果进行合理性分析,采用合适的成果应用到工程实践中,为吉林省中部城市引松供水二期工程各条支线规模的合理确定提供依据。(本文来源于《水利规划与设计》期刊2019年12期）
杨帅[2]（2019）在《多种数学模型下的需水预测分析》一文中研究指出通过线性回归模型、灰色模型、指数平滑模型对吉林省短期需水量进行预测分析,计算出各模型预测结果所占权重,得出新型组合模型。结果表明:组合模型预测精度高于各单一数学模型预测精度,可应用于水资源供需平衡分析中。(本文来源于《农业科技与信息》期刊2019年18期）
李静[3]（2019）在《基于地下水超采综合治理工程的农业需水预测分析》一文中研究指出为合理利用水资源,减少地下水开采量,可采取不同节水措施,实施综合治理工程,使地下水超采量得到有效遏制。基于邯郸市地下水超采综合治理工程,通过田间灌溉试验,获得不同作物在不同灌溉方式下的灌溉定额,分析计算相应的综合用水定额,依据综合用水定额对邯郸市现状水平年(2015年)农业需水量。对规划水平年(2020年和2030年)的农田灌溉制度进行合理规划,通过定额法对规划水平年的丰、平、枯水年的农业需水量进行预测,预测成果为邯郸市水资源优化配置提供参考依据。(本文来源于《陕西水利》期刊2019年09期）
王德维,张超,王欢,武宜壮[4]（2019）在《基于分类计算法的规划水资源论证需水总量预测研究——以连云港市徐圩新区为例》一文中研究指出为确保江苏省连云港市徐圩新区经济社会发展规划与水资源条件相匹配、产业布局与水资源条件相适应,实现以水定产、以水定城,提高规划编制的科学性和规划实施的可行性,开展了规划阶段需水总量预测研究。根据现有资料及徐圩新区的实际情况,采用分类计算法预测徐圩新区需水总量,同时对江苏省工业园区实际用水量指标法、城市单位建设用地综合用水量指标法、单位用地用水量指标法进行综合比较。结果表明,分类计算法计算结果与江苏省工业园区实际用水量预测结果基本一致,预测需水量基本合理;城市单位建设用地综合用水量指标法和单位用地用水量指标法推算的需水量不合理,不适用于徐圩新区。(本文来源于《水利水电快报》期刊2019年09期）
田龙[5]（2019）在《关于规划水资源论证中需水预测方法的讨论——以阿克陶江西工业园区总体规划水资源论证为例》一文中研究指出对规划水资源论证中需水预测常采用的预测方法进行整理、对比,总结出不同方法的优缺点及适用条件,并以新疆阿克陶江西工业园区总体规划水资源论证的需水预测为例,进行需水预测方法的分析选择,为今后开展园区规划水资源论证需水预测提供参考。(本文来源于《水利发展研究》期刊2019年09期）
邵明万[6]（2019）在《息烽县河道外需水预测及分析》一文中研究指出河道外需水量预测是节水型社会提高河道工程建设水平的关键。根据息烽县现状用水水平,对河道外需水量进行预测和分析。经计算,息烽县2020年低人口方案下河道外需水量6704万m~3,高人口方案下需水量7508万m~3;2030年低人口方案下河道外需水量8077万m~3,高人口方案下需水量16447万m~3。分析认为各经济社会发展现状指标及预测指标与区域总体规划布局和产业结构发展趋势一致;各用水需水指标符合相关规范、标准要求,与地方相关规划基本一致。(本文来源于《陕西水利》期刊2019年07期）
聂红梅,赵建军,李兴菊,王迎[7]（2019）在《城市需水预测算法比较》一文中研究指出建立高精度水量预测算法模型,有利于水资源充分利用。以北京市2002-2015年需水量为例,对数据进行相关性分析后选出主要影响因素,然后采用主成分回归法、逐步回归法、灰色模型以及BP神经网络共4种方法进行建模,并用北京市2016年和2017年数据进行模型精度验证。结果表明:4种方法都适合用于城市需水量预测,其中主成分分析和逐步回归分析两种方法主要考虑了多元线性回归存在多重共线性,但是逐步回归模型优于主成分回归模型。将4种模型进行对比验证,BP神经网络模型预测精度最高,平均相对误差达到0.79%,用来预测2016-2017年需水量,预测结果分别为38.66亿m~3、39.49亿m~3,适合作为城市需水量预测方法。(本文来源于《软件导刊》期刊2019年10期）
杨利纳,李文竹,刘心[8]（2019）在《基于灰色遗传BP神经网络的校园区间需水预测研究》一文中研究指出水资源预测是城市安全用水的基础保障,而校园用水预测是城市用水规划和管理的组成部分。针对校园用水受很多因素影响产生的不确定性,提出了基于灰色遗传BP神经的校园用水预测模型。模型对校园用水的数据进行灰色关联分析,并加入遗传算法去优化BP神经网络,经过残差计算,输出区间的预测值。运用该模型可以充分提取小样本信息,解决神经网络无法自动寻优的问题。通过Matlab对校园的用水区间数据进行仿真,得出的结果显示,预测的数据和实际数据基本吻合,其仿真精度可以达到90. 32%,验证了该方法的可行性,此预测方法有一定的借鉴意义。(本文来源于《水资源与水工程学报》期刊2019年03期）
苏豪,杜崇[9]（2019）在《海伦市用水现状与2020年需水预测》一文中研究指出【目的】预测城市的生活、工业、农业用水的需水,对城市的规划、经济发展以及供水系统的管理及扩建提供可靠依据。【方法】使用水平衡分析法及线性回归分析和大量的数据运算,通过线性回归分析现状年及2013—2017年用水量分析了海伦市用水现状并预测了2020年需水量。【结果】2020年海伦市城镇居民生活用水为774.66万m~3,农村居民生活用水量为1 622.32万m~3,2020年海伦市工业需水量为0.061亿m~3,2020年海伦市农业需水总量为3.64亿m~3。【结论】预测年2020年供水量大于需水量。(本文来源于《灌溉排水学报》期刊2019年S1期）
陈梓田[10]（2019）在《河北省城市居民层次化生活需水预测研究》一文中研究指出近年来,随着我国城市居民人口的迅速增长,城市生活用水的总需求量不断变大。加之生活污水及工业废水的排放,城市水体污染加剧,可利用水资源量不断较少,城市水资源供给已经难以满足城市需水量的不断增长,供需水矛盾日渐突出。同时,用水需求逐渐趋于多样化,不同的环境条件和发展阶段,用水户的水资源需求有较大差别。因此,基于河北省城市居民用水量统计数据和用水行为实地调研数据,分析河北省11个城市的居民生活用水演变特征及其影响因素,结合层次化生活需水理论和预测方法,预测了河北省城市居民层次化生活需水量,对解决居民生活用水供需矛盾和供水规划与管理提供依据具有一定的理论意义与应用价值。主要研究内容和结论如下:(1)基于河北省城市居民生活用水量数据,分析用水量的时空变化特征,收集城市人口经济、气候气象、水资源条件以及节水管理等各方面数据,解析不同因素对城市居民生活用水指标产生的影响,识别影响城市居民生活用水量的主要影响因素。(2)结合层次化生活需水理论,界定刚性需水、弹性需水和奢侈需水的概念与内涵。进行了用水行为问卷调查,统计分析了用水行为的影响因素,并从居民家庭生活用水的影响因素出发,分别构建了饮用需水、洗漱需水、清洁需水、洗衣需水、洗澡需水、冲厕需水、烹饪需水等需水项及总需水的层次化需水预测模型。在此基础上,制定了一套合理可行的层次化需水预测方法。(3)与实际用水定额和用水结构相比,构建的需水预测模型能够较好地模拟河北省城市居民生活用水总量及其各分项值,模型具有较强的适用性。通过需水预测模型,预测未来2025水平年各城市居民生活用水总量,石家庄市75.76万m~3,唐山市57.14万m~3,张家口市13.04万m~3,邯郸市26.66万m~3,秦皇岛市19.33万m~3,廊坊市12.45万m~3,衡水市8.52万m~3,保定市48.67万m~3,沧州市8.97万m~3,邢台市11.47万m~3,承德市8.15万m~3。石家庄市居民生活用水总量依旧最高,并且发达城市的生活用水总量上升幅度更大。现状年模拟分析结果表明:城市日均生活用水总量57.01万m~3,其中刚性用水27.25万m~3,弹性用水19.61万m~3,奢侈用水9.16万m~3。当石家庄市GDP以6%的速度增长,温度升高1°C时情景下,预计到2025水平年,刚性需水将达到27.86万m~3,弹性需水预计达到32.96万m~3,奢侈需水预计达到17.04万m~3。其中,刚性需水受经济和气温的影响程度较小,弹性需水和奢侈需水所受经济和气温的影响较大。(本文来源于《华北水利水电大学》期刊2019-06-01）
需水预测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
通过线性回归模型、灰色模型、指数平滑模型对吉林省短期需水量进行预测分析,计算出各模型预测结果所占权重,得出新型组合模型。结果表明:组合模型预测精度高于各单一数学模型预测精度,可应用于水资源供需平衡分析中。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
需水预测论文参考文献
[1].张军.吉林省引松供水二期工程需水预测方法研究[J].水利规划与设计.2019
[2].杨帅.多种数学模型下的需水预测分析[J].农业科技与信息.2019
[3].李静.基于地下水超采综合治理工程的农业需水预测分析[J].陕西水利.2019
[4].王德维,张超,王欢,武宜壮.基于分类计算法的规划水资源论证需水总量预测研究——以连云港市徐圩新区为例[J].水利水电快报.2019
[5].田龙.关于规划水资源论证中需水预测方法的讨论——以阿克陶江西工业园区总体规划水资源论证为例[J].水利发展研究.2019
[6].邵明万.息烽县河道外需水预测及分析[J].陕西水利.2019
[7].聂红梅,赵建军,李兴菊,王迎.城市需水预测算法比较[J].软件导刊.2019
[8].杨利纳,李文竹,刘心.基于灰色遗传BP神经网络的校园区间需水预测研究[J].水资源与水工程学报.2019
[9].苏豪,杜崇.海伦市用水现状与2020年需水预测[J].灌溉排水学报.2019
[10].陈梓田.河北省城市居民层次化生活需水预测研究[D].华北水利水电大学.2019
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