导读:本文包含了雷达目标论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:目标,向量,声速,毫米波,模型,湍流,无人机。
雷达目标论文文献综述
张玲,陈路路,梁进科,仉树军[1]（2020）在《一种基于支持向量机的雷达多目标分类方法》一文中研究指出针对小样本条件下雷达目标分类精度低的问题,提出了一种基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的雷达目标分类方法。通过雷达目标特征的提取、选择和分类器的设计,实现了目标的多分类,且提高了目标分类精度。实验结果表明,基于二维特征的分类器可实现多目标的高精度分类,且平均分类精度均优于85%。(本文来源于《无线电工程》期刊2020年01期）
罗剑雄[2]（2019）在《基于学习记忆的雷达目标跟踪优化方法研究》一文中研究指出引言:传统的雷达目标跟踪单纯依靠跟踪算法完成目标追踪,容易受到追踪目标自身属性及杂波的干扰,导致跟踪失败。本文提出了一种基于学习记忆的雷达目标跟踪优化方法,该方法以跟踪-学习-检测架构为基础,将多模型跟踪结果作为样本输入数据,通过学习器对跟踪器和检测器进行约束,并优化跟踪器,以满足稳定追踪的基本要求。仿真实验表明,本文提出的雷达目标跟踪优化方法可以提升目标跟踪的准确性。(本文来源于《电子世界》期刊2019年23期）
韩伟,朱沛,唐朝,陈朝[3]（2019）在《目标转弯机动对雷达跟踪性能影响分析》一文中研究指出以目标机动和雷达跟踪的动态对抗为研究背景,针对雷达常采用的Singer、CS机动模型以及目标常用的水平转弯机动,分析了跟踪模型中不同参数条件下目标机动对雷达跟踪质量的影响,根据分析结果提出了目标摆脱雷达跟踪的最佳规避策略。该研究为战斗机采取规避机动、完成突防作战行动提供了理论依据。(本文来源于《雷达与对抗》期刊2019年04期）
秦蓁,周昆,孙晓丽,李艾静[4]（2019）在《多无人机在组网雷达中的虚假目标轨迹生成》一文中研究指出组网雷达系统具有较强的抗干扰能力,如何对组网雷达实施行之有效的干扰,是当今电子对抗界面临的一个重大问题。多无人机对组网雷达的协同干扰是近年来新兴的一种雷达干扰方式。通过协同控制无人机的飞行轨迹,可在敌方的组网雷达系统中形成一条或多条欺骗干扰轨迹,迫使敌方加强空情处置,达到欺骗目的。主要研究如何利用最小数目的无人机生成虚假目标轨迹,从而对组网雷达实施有效的干扰。运用禁忌搜索的方法,根据无人机的限定条件,建立最小化无人机数目模型,通过对坐标点的遍历,进而分析出无人机合理的运动轨迹,并且计算出无人机在运动过程中被雷达探测到的位置的坐标。最后得出至少可以用33架无人机生成给定虚假目标轨迹的结论。(本文来源于《通信技术》期刊2019年12期）
张宇轩,胡士强[5]（2019）在《基于多属性分类的雷达目标跟踪算法》一文中研究指出传统目标跟踪算法无法有效利用目标的属性信息,而已有的基于PN学习的雷达目标跟踪算法获取目标属性信息过少,在杂波更为复杂的实际环境中仍然存在滤波能力不足的情形。针对这一问题,提出基于SVM多属性分类器的目标跟踪滤波算法。该算法在原有的PN学习算法基础上,扩宽了系统获取雷达数据信息的维度。这些数据更好地反映了目标和杂波的特征,使得雷达识别杂波的能力增强。仿真实验表明:该算法在强杂波环境下有效地提升了目标跟踪的精度。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2019年12期）
孙延鹏,陈莉,屈乐乐[6]（2019）在《墙体参数模糊下穿墙雷达运动目标成像》一文中研究指出针对墙参数模糊条件下运动目标成像速度慢、墙参数重建精度差等问题,提出了一种改进拟牛顿-粒子群优化(Limited Broyden Fletcher Goldfarb Shanno-Particle Swarm Optimization,LBFGSPSO)算法,建立了LBFGS-PSO算法模型,解决了传统拟牛顿算法和粒子群算法计算速度慢、误差较大等问题。该算法与块正交匹配追踪(Block Orthogonal Matching Pursuit,BOMP)算法相结合不仅可以精确重建边墙位置,还能够准确地重建多径效应环境中的运动目标和静止目标,算法的计算速度和精度得到了一定程度的提高。仿真结果和数据分析验证了所提方法的性能。(本文来源于《电讯技术》期刊2019年11期）
刘潇明,赵长明,张子龙[7]（2019）在《高超声速目标相干双频激光雷达探测技术》一文中研究指出为研究双频激光雷达技术在高超声速目标探测方面的应用,理论分析了激光在等离子中的吸收衰减特性,以RAM-C实验数据为参考,通过仿真计算得到不同高超声速飞行场景下钝头体模型的等离子体电子密度,验证了计算的准确性。计算得到钝头体驻点线上温度分布范围为8 000～16 000 K,并结合理论分析得到了激光在等离子体鞘套中的衰减与电子密度、温度和激光频率的关系,表明等离子体鞘套对激光的吸收十分微小;通过对双频激光和单频激光在湍流传输中回波信噪比的对比分析,得到了双频激光的抗湍流干扰特性。由此表明双频激光雷达是探测高超声速目标的有效方式。(本文来源于《红外与激光工程》期刊2019年11期）
林洋,张顺生,王文钦,桂荣华[8]（2019）在《LFM正交调制的FDA-MIMO雷达运动目标检测》一文中研究指出频控阵(FDA)雷达的提出引起了广泛关注,而应用FDA对运动的微弱目标进行检测是目前来说研究相对较少。针对FDA模型下的运动目标跨距离单元走动下的检测,存在波束时变以及回波脉压结果受频偏影响很大等问题,其中波束时变是指FDA发射波束随时间变化,这使得后续匹配滤波后信号峰值错位,同时对于多发单收体制,频偏对脉压结果影响很大,当频偏大于一定范围时,脉压结果出现多峰值,使得检测完全失效。本文提出利用keystone变换与频控阵-多输入多输出(FDA-MIMO)结合的技术处理该问题。理论及仿真结果证明,FDA-MIMO模型与keystone变换结合可以解决时变性影响并很好地处理运动目标探测中距离徙动问题,提高微弱低可观测目标的检测概率。(本文来源于《信号处理》期刊2019年11期）
杨军佳,时银水,王世军,黄沈华[9]（2019）在《基于支持度函数的2D雷达目标高度估计方法》一文中研究指出针对2D雷达不能测量目标高度参数的问题,提出了一种目标高度实时估计方法。该方法首先利用两部雷达对同一目标参数测量的冗余信息进行目标高度的初步估计,其次利用支持度函数确定不同雷达组合初步估计高度值参与数据融合的权值,最后利用不同雷达组合初步估计的目标高度值以及参与数据融合的相应权重进行目标高度的融合估计。基于典型算例对所提算法进行验证,结果表明所提算法能够较好地解决目标高度问题,具有一定的理论意义和较好的应用价值。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2019年11期）
于渊,郑银香,赵成林,魏子平,陶艺文[10]（2019）在《车载毫米波雷达目标检测与定位技术研究》一文中研究指出车载毫米波雷达以其高带宽、极强的穿透能力,将成为5G时代车联网的重要组成部分。其中,车辆附近目标的高效检测与定位是目前车载毫米波雷达领域亟待解决的重要问题。对车载雷达的发展概况进行简述,总结了车载毫米波雷达领域目标检测与定位技术的概况、技术原理以及存在挑战。此外,提出基于接收信号强度与信号到达角度指纹的目标联合检测与定位技术框架,通过贝叶斯序贯推理框架完成高效目标检测与精确定位。仿真结果显示,所提新框架相较于传统方法在目标检测概率以及定位精度方面有明显提升。(本文来源于《移动通信》期刊2019年11期）
雷达目标论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
引言:传统的雷达目标跟踪单纯依靠跟踪算法完成目标追踪,容易受到追踪目标自身属性及杂波的干扰,导致跟踪失败。本文提出了一种基于学习记忆的雷达目标跟踪优化方法,该方法以跟踪-学习-检测架构为基础,将多模型跟踪结果作为样本输入数据,通过学习器对跟踪器和检测器进行约束,并优化跟踪器,以满足稳定追踪的基本要求。仿真实验表明,本文提出的雷达目标跟踪优化方法可以提升目标跟踪的准确性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
雷达目标论文参考文献
[1].张玲,陈路路,梁进科,仉树军.一种基于支持向量机的雷达多目标分类方法[J].无线电工程.2020
[2].罗剑雄.基于学习记忆的雷达目标跟踪优化方法研究[J].电子世界.2019
[3].韩伟,朱沛,唐朝,陈朝.目标转弯机动对雷达跟踪性能影响分析[J].雷达与对抗.2019
[4].秦蓁,周昆,孙晓丽,李艾静.多无人机在组网雷达中的虚假目标轨迹生成[J].通信技术.2019
[5].张宇轩,胡士强.基于多属性分类的雷达目标跟踪算法[J].传感器与微系统.2019
[6].孙延鹏,陈莉,屈乐乐.墙体参数模糊下穿墙雷达运动目标成像[J].电讯技术.2019
[7].刘潇明,赵长明,张子龙.高超声速目标相干双频激光雷达探测技术[J].红外与激光工程.2019
[8].林洋,张顺生,王文钦,桂荣华.LFM正交调制的FDA-MIMO雷达运动目标检测[J].信号处理.2019
[9].杨军佳,时银水,王世军,黄沈华.基于支持度函数的2D雷达目标高度估计方法[J].舰船电子工程.2019
[10].于渊,郑银香,赵成林,魏子平,陶艺文.车载毫米波雷达目标检测与定位技术研究[J].移动通信.2019
论文知识图
