论文摘要
<正>本文提出基于粒子群优化的BP神经网络,先构建BP神经网络对汽车运行数据进行分类,再利用粒子群算法寻找BP神经网络最合适的权值和阈值后,再返回神经网络对数据进行分类,这种闭环反馈的诊断技术能有效缩短诊断时间,提高故障诊断的准确率。一、指标分析汽车的整个系统大致分为电气和机械两个部分,其中机械部分包括:动力系统、转向系统、刹车保护系
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 朱光,杨俊,封海兵,冯鑫
来源: 中国计量 2019年01期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 汽车工业
单位: 南京市计量监督检测院
分类号: U472
DOI: 10.16569/j.cnki.cn11-3720/t.2019.01.033
页码: 87-90
总页数: 4
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