智能技术在电力系统自动化中的应用探讨

智能技术在电力系统自动化中的应用探讨

(连云港港口集团供电工程公司江苏连云港222046)

摘要:随着科学技术的不断发展和社会的不断进步,智能技术已经被广泛应用于社会的各个领域。电力系统的自动化有利于电力系统安全稳定的运行,在电力系统中具有举足轻重的地位。随着电力资源的越加缺乏,对电力系统自动化的研究已经成为当前刻不容缓的工作。而智能技术在电力系统自动化中的应用,不仅提高了电力系统的性能,还解决了很多电力系统在运用上所面临的问题。

关键词:电力系统;自动化;智能技术;应用

Abstract:withthecontinuousdevelopmentofscienceandtechnologyandtheprogressofthesociety,intelligenttechnologyhasbeenwidelyappliedinvariousfieldsofsociety.Automationofelectricpowersystemisconducivetotheoperationofthepowersystemsecurityandstability,hasthepivotalstatusinpowersystem.Aspowerresourceincreasinglydeficiency,thestudyofpowersystemautomationhasbecomethecurrenturgentwork.Applicationintheelectricpowersystemautomationandintelligenttechnology,notonlyimprovetheperformanceofthepowersystem,alsosolvedalotofpowersystemarefacedwiththeprobleminuse.

Keywords:powersystem;Automation;Smarttechnology;application

1、智能技术在电力系统自动化中的应用分析

1.1模糊控制技术的应用

模糊控制技术是在数学思想理论上建立起来的一种智能技术。在传统控制中,决定控制技术效果的因素是动态模式的精确度。然而在现实当中,动态模式的精确度很难测量,这是因为控制系统中很多量都是随时变化的,系统动态变化情况难以掌握,而模糊控制技术的应用则有效解决了这一问题。模糊控制系统是通过先进的推理智能技术,只要有完整的数据额常规控制规则,就能自动对数据进行分析并得到结果,最终能够获得精确度较高的模糊控制输出。将模糊控制技术运用于电力系统自动化中,能够准确掌握变量问题,提高系统数据的精确性,还能有效解决电力设备因为噪音所带来的影响。

1.2神经网络控制的应用

神经网络控制是一种新型的智能控制技术,其是人工神经理论和控制理论相结合所发展而来的,具有“非线性”的特征。神经网络系统是由种类复杂繁多的神经元组成,具有良好的组织学习能力、管理能力、信息处理能力以及并行处理能力,因此受到了人类的关注,并被广泛应用于电力系统自动化当中。神经网络控制系统是通过大量的神经元通过一定方式的连接所形成,并且神经网络系统将大量的信息隐藏在连接权值上,通过非线性映射挖掘和调整信息。神经网络控制系统在电力系统自动化上的应用有自动化的控制管理和图像的处理等方面。神经网络控制系统的人工智能系统、数学系统、计算机科学理论以及自动系统都在电力系统中得到了广泛应用,例如神经网络系统可以通过对数据的自动分析,从而得出电力设备的损耗值、能量消耗以及总能耗等结果。

1.3专家控制系统的应用

专家控制系统是被运用在电力系统当中最为广泛的控制系统。专家控制系统就是通过计算机对专家进行模拟,从而从专家的角度解决问题。这个控制系统的内部是由许多领域的专家的知识和经验构成的,具有一定的权威性和可靠性,是计算机技术与人工智能技术完美结合的产物。在电力系统中,专家控制系统主要用于识别系统的警告状态,以便及时采取应急措施,处理突发事件。专家系统通过识别警告状态的动态和静态以及对故障进行自动处理,达到保护系统安全的目的,促进了配电系统的自动化运行。在电力系统自动化中,专家控制系统还被广泛应用于大量的自动化设备的操纵、运行和管理当中。专家控制系统虽被广泛应用,但是也有一些问题需要注意。因为专家控制系统内是大量的专家知识数据库,对于解决复杂的问题和创新的问题上的效果不是很明显,通常是用于解决一般性问题。因此,我们应当深入对专家控制系统的研究。

2、电力系统自动化的发展趋势

目前,整个电力系统自动化的发展则趋向于:由开环监测向闭环控制发展,例如从系统功率总加到AGC(自动发电控制);由高电压等级向低电压扩展,例如从EMS(能量管理系统)到DMS(配电管理系统);由单个元件向部分区域及全系统发展,例如SCADA(监测控制与数据采集)的发展和区域稳定控制的发展;由单一功能向多功能、一体化发展,例如变电站综合自动化的发展;装置性能向数字化、快速化、灵活化发展,例如继电保护技术的演变;追求的目标向最优化、协调化、智能化发展,例如励磁控制、潮流控制;由以提高运行的安全、经济、效率为完成向管理、服务的自动化扩展,例如MIS(管理信息系统)在电力系统中的应用。

3、结束语

总之,智能技术的广泛运用,推动了电力系统的自动化进程。随着对各种智能控制理论研究的进一步深入,它们之间的联系也会更加紧密,利用各自优势而组成的综合智能控制系统,会对电力系统起到更加重要的作用。随着科学技术的飞速发展,智能技术在电力系统自动化控制中的应用,将会越来越广泛。

参考文献

[1]李妍;浅论电力系统自动化中智能技术的应用[J];中国科技信息;2010年08期

[2]姚建国;赖业宁;智能电网的本质动因和技术需求[J];电力系统自动化;2010年02期

[3]刘进升;智能控制方法在电力系统自动化中的应用[J];科技创新导报;2008年34期

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