数据挖掘查询语言论文_徐承志

导读:本文包含了数据挖掘查询语言论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:数据挖掘,语言,空间,命令,定义,数据库,论文。

数据挖掘查询语言论文文献综述

徐承志[1](2010)在《基于GIS平台的空间查询语言与空间数据挖掘研究》一文中研究指出空间信息的数量、复杂性的飞快增长,远远超出了人们的解译能力。虽然,目前的空间数据库可以实现数据的录入、修改、统计、查询等功能,却无法有效发现隐藏在空间数据背后的关系、规则和发展趋势等特征,这就导致了“空间数据丰富,空间知识贫乏”的现象。因此,从空间数据库中自动地挖掘知识,寻找空间数据库中不明确的、隐含的知识、空间关系或其他模式就显得越来越重要。本文从空间数据的获取手段,即查询语言入手,研究了空间数据挖掘的初级阶段的空间在线分析处理和高级阶段的空间关联规则分析两个方面。本文针对空间数据的特点提出了一种基于GIS平台的空间查询语言SQDL-G。通过将空间谓词表示为空间运算符的形式,并将子查询结构引入查询表达式中,使得SQDL-G能够轻松表达复杂条件的空间查询,且执行效率比传统查询语言高。有了空间查询语言的支持,本文继而对空间数据挖掘的初级阶段,即空间在线分析处理(SOLAP)进行了研究,并提出了一种基于GIS平台的多空间维SOLAP。通过空间查询语言SQDL-G,将事实对象和周边对象的空间信息全部引入到空间数据立方体中,建立主空间维和辅空间维,并且围绕各种空间维,提出了多元化的分析方法。同时,本文还在空间数据挖掘高级阶段的领域中研究了空间关联规则的问题,在多主题模式的基础上提出一种基于缓冲区分析的空间关联规则挖掘方法,避免了人为选择中心对象,且使得该方法适合针对多种空间类型事物的分析。总体来说,本文对空间数据挖掘做了有益的探索和研究。语义丰富、表达多样的空间查询语言SQDL-G,配合构建多空间维数据立方体,并参与基于缓冲区的关联规则分析,使得空间数据挖掘和知识发现趋于规范化和工程化。(本文来源于《武汉大学》期刊2010-04-01)

蒋良孝[2](2003)在《一种数据挖掘查询语言DMQL》一文中研究指出数据挖掘查询语言的设计是开发新一代数据挖掘系统的关键。文章首先总结了一组好的数据挖掘原语应该包括的内容,然后详细阐述了一种数据挖掘查询语言(DMQL)的各种语法,最后给出了一个实例。(本文来源于《微机发展》期刊2003年07期)

李宏,蔡之华,胡军[3](2002)在《空间数据挖掘查询语言GMQL的设计与使用》一文中研究指出介绍了一种空间数据挖掘查询语言GMQL ,对该语言的设计和使用进行了研究。(本文来源于《计算机应用》期刊2002年11期)

龙福宇,吴洪[4](2002)在《数据挖掘查询语言KDOL的研究与实现》一文中研究指出目前KDD应用系统都是面向具体的任务,通用性很差,没有继承性,这使得KDD的研究很难获得突破性的进展。数据挖掘方法通常针对特殊用户请求,没有提供给终端用户获取规则的通用准则。虽然在商业数据库系统中有不同的图形化用户界面,但其最根本的“核心”关系查询语言SQL奠定了(本文来源于《华南金融电脑》期刊2002年07期)

数据挖掘查询语言论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

数据挖掘查询语言的设计是开发新一代数据挖掘系统的关键。文章首先总结了一组好的数据挖掘原语应该包括的内容,然后详细阐述了一种数据挖掘查询语言(DMQL)的各种语法,最后给出了一个实例。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

数据挖掘查询语言论文参考文献

[1].徐承志.基于GIS平台的空间查询语言与空间数据挖掘研究[D].武汉大学.2010

[2].蒋良孝.一种数据挖掘查询语言DMQL[J].微机发展.2003

[3].李宏,蔡之华,胡军.空间数据挖掘查询语言GMQL的设计与使用[J].计算机应用.2002

[4].龙福宇,吴洪.数据挖掘查询语言KDOL的研究与实现[J].华南金融电脑.2002

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