论文摘要
目标检测是计算机视觉中重要的研究领域,它生产生活的各方面都有广泛的应用价值。随着深度学习的迅速发展,基于深度学习的目标检测算法从性能上和效果上都超过传统算法。介绍Faster R-CNN和SSD两种基于深度学习目标检测算法,并且通过TensorFlow深度学习框架实现上述算法在商品陈列货架上的应用。通过实验对比发现,SSD算法的检测速度快于Faster R-CNN,但检测效果和准确率略低于Faster R-CNN。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 廖珈艺,张新阳,代娱乐
关键词: 目标检测,深度学习,计算机视觉
来源: 现代计算机 2019年35期
年度: 2019
分类: 信息科技
专业: 计算机软件及计算机应用
单位: 成都理工大学
基金: 成都理工大学大学生创新创业训练计划项目
分类号: TP391.41
页码: 41-47
总页数: 7
文件大小: 4158K
下载量: 127
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