导读:本文包含了共轭方法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:房颤,心电图,多层共轭对称Hadamard特征变换,Levenberg-Marquardt神经网络
共轭方法论文文献综述
王凯,杨枢,李超[1]（2019）在《一种基于ECG的多层共轭对称Hadamard特征变换的房颤异常信号分类方法》一文中研究指出目的:对心电图房颤异常信号进行检测和分析,利用多层共轭对称Hadamard特征变换模型,构建房颤异常信号分类系统。方法:采用多层共轭对称Hadamard特征变换的房颤识别方法,检测房颤异常信号分类特征。采用基于误差梯度反向传播Levenberg-Marquardt神经网络模型训练测试数据集。构建房颤异常信号分类器,并建立临床诊断分类模型。结果:该模型能有效提高特征分类效果,增加算法的收敛速度及计算精度,便于实时分析和诊断房颤异常疾病。结论:该模型能够捕获异常房颤信号的疑似波形,评估和分析信号特征,具有较高的系统鲁棒性。(本文来源于《中国医学物理学杂志》期刊2019年09期）
刘杰,张娟娟[2]（2019）在《基于共轭梯度搜索的病态问题处理方法》一文中研究指出在最小二乘平差准则基础上,把病态平差问题转化为无约束的二次规划问题,并利用优化理论分析病态对平差解的影响。通过共轭梯度搜索算法在可行域中寻找最优步长因子,自动寻找最速下降方向,并给出迭代初值的设置方法。分析近似计算中病态问题与局部最优解的关系,讨论局部最优解的快速迭代方法,并通过实例验证算法的有效性,计算迭代的速度。由于整个过程没有对法方程系数矩阵进行求逆计算,该算法可用于处理大规模系数矩阵高病态的平差问题。(本文来源于《大地测量与地球动力学》期刊2019年08期）
本刊编辑部[3]（2019）在《单乙烯基芳烃-共轭二烯烃共聚物和苯乙烯-丁二烯共聚物的制备方法》一文中研究指出授权公告号:CN 106928404B授权公告日:2019年4月16日专利权人:中国石油化工股份有限公司发明人:康新贺、刘辉、王妮妮等本发明公开了一种单乙烯基芳烃-共轭二烯烃共聚物、苯乙烯-丁二烯无规共聚物的制备方法和基于上述共聚物的轮胎。单乙烯基芳烃-共轭二烯烃共聚物的制备方法为:在阴离子溶液聚(本文来源于《橡胶科技》期刊2019年06期）
姜歌东,王爽,梅雪松,张弦,张豪[4]（2019）在《谐波齿轮传动双圆弧齿形双向共轭设计方法》一文中研究指出针对目前广泛采用的双圆弧齿形单向共轭设计方法存在的刚轮凸圆弧段共轭齿廓不确定问题,提出了一种基于柔轮和刚轮齿形联合共轭计算的双圆弧齿形双向共轭设计方法。该方法通过预设柔轮凸圆弧参数来进行共轭计算和拟合得到刚轮的双圆弧齿廓;增加了刚轮凸圆弧齿廓反向共轭计算得到柔轮凹圆弧齿廓的计算过程;将柔轮的拟合凹圆弧和预设凸圆弧相结合得到柔轮整体齿形;保证了刚轮凸圆弧段与柔轮两段圆弧均能共轭啮合。双圆弧齿形的啮合侧隙分析与有限元接触分析结果表明:与单向共轭法的设计结果相比,双向共轭法所设计的双圆弧齿形在整个齿廓段都能参与啮合,存在多点啮合现象,具有更大的齿廓接触面积和更小的齿面接触应力,提升了谐波齿轮传动的啮合性能。(本文来源于《西安交通大学学报》期刊2019年08期）
[5]（2019）在《末端改性共轭二烯聚合物的制造方法、末端改性共轭二烯聚合物、橡胶组合物、以及轮胎》一文中研究指出本发明的目的是提供:一种末端改性共轭二烯聚合物的制造方法,其能够实现极高的顺式1,4键含量而不要求复杂的制造条件;一种使用制造方法获得的末端改性共轭二烯聚合物;一种包含末端改性共轭二烯聚合物的橡胶组合物;以及一种使用橡胶组合物的轮胎。本发明为一种末端改性共轭二烯聚合物的制造方法,其中使用聚合催化剂组合物聚合共轭二烯系化合物,并且(本文来源于《橡塑技术与装备》期刊2019年11期）
孙颖异,李健,孙中波,王增辉[6]（2019）在《求解无约束优化问题的两类修正的WYL共轭梯度方法》一文中研究指出针对无约束优化问题,通过修正共轭梯度参数,构造新的搜索方向,提出两类修正的WYL共轭梯度法.在每次迭代过程中,两类算法产生的搜索方向均满足充分下降性.在适当条件下,证明了算法的全局收敛性.数值结果表明算法是可行的和有效的.(本文来源于《应用数学》期刊2019年02期）
徐学忠,张斌,宇晓明[7]（2019）在《直线共轭齿廓内啮合齿轮泵内外转子的测量方法》一文中研究指出讨论了直线共轭内啮合齿轮泵内外转子的测量方法,推导了圆棒测量跨距的计算公式,并通过实例计算和作图验证了此方法的正确性.应用量棒跨距值可以对转子的齿厚误差进行控制,为提高直线共轭齿廓内啮合齿轮泵内外转子的制造精度提供了理论依据.(本文来源于《常熟理工学院学报》期刊2019年02期）
于清华,肖锡晟,陈凡胜,孙胜利[8]（2019）在《叁重共轭消杂散光光学系统的设计方法研究（英文）》一文中研究指出杂散光抑制能力是光学系统的重要评价指标.红外光学系统不仅受到外部杂散光影响,而且受到仪器内部杂散光影响.传统的"物-像"共轭光学系统的设计方法未能全面考虑杂散光的抑制问题.提出一种叁重共轭光学系统的设计方法,该方法设计出的光学系统具有"物-像"、"物-中间像"和"入瞳-出瞳"叁重共轭关系,具有同时抑制内部和外部杂散光的能力.基于该方法设计出一种离轴叁反射式消像散光学系统,该系统F/#=4、一维线视场7°,离轴5度视场外点源透过率低于5×10~(-4),系统冷屏效率达到96%,并获得良好的在轨图像.(本文来源于《红外与毫米波学报》期刊2019年01期）
刘巍,李彤阳,高红[9]（2019）在《基于共轭对分析方法的生产线精益改善研究》一文中研究指出在精益生产中缺少逻辑体系和方法去改善生产流程,难以系统、全面、创新性地考虑问题,本文运用可拓创新方法中的共轭对分析方法对精益生产过程中遇到的矛盾问题进行全面的分析,从而更有效地解决矛盾问题.以精益生产中遇到的问题为例,利用可拓学的方法将目标与问题形式化、定量化,用可拓创新方法得到了最优方案.从实例可以发现用共轭分析方法有效地解决了精益生产中遇到的矛盾问题,很大程度地优化了生产流程.(本文来源于《广东工业大学学报》期刊2019年02期）
李昕艺,刘叁阳,谢维[10]（2019）在《基于共轭梯度法的感知矩阵优化方法》一文中研究指出压缩感知理论中降低信号维数的关键问题是构造有效的测量矩阵。在已知稀疏基的情况下,基于ETF(Equiangular Tight Frame)框架的测量矩阵构造方法和稀疏信号重构过程均依赖于感知矩阵。为此,设计了一种基于共轭梯度法的感知矩阵优化方法,该方法简单易行,且所求结果的Gram矩阵与目标Gram矩阵更接近。实验结果表明,此感知矩阵优化方法在理论分析、实际图像应用及算法有效性上均具优势。(本文来源于《浙江大学学报(理学版)》期刊2019年01期）
共轭方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在最小二乘平差准则基础上,把病态平差问题转化为无约束的二次规划问题,并利用优化理论分析病态对平差解的影响。通过共轭梯度搜索算法在可行域中寻找最优步长因子,自动寻找最速下降方向,并给出迭代初值的设置方法。分析近似计算中病态问题与局部最优解的关系,讨论局部最优解的快速迭代方法,并通过实例验证算法的有效性,计算迭代的速度。由于整个过程没有对法方程系数矩阵进行求逆计算,该算法可用于处理大规模系数矩阵高病态的平差问题。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
共轭方法论文参考文献
[1].王凯,杨枢,李超.一种基于ECG的多层共轭对称Hadamard特征变换的房颤异常信号分类方法[J].中国医学物理学杂志.2019
[2].刘杰,张娟娟.基于共轭梯度搜索的病态问题处理方法[J].大地测量与地球动力学.2019
[3].本刊编辑部.单乙烯基芳烃-共轭二烯烃共聚物和苯乙烯-丁二烯共聚物的制备方法[J].橡胶科技.2019
[4].姜歌东,王爽,梅雪松,张弦,张豪.谐波齿轮传动双圆弧齿形双向共轭设计方法[J].西安交通大学学报.2019
[5]..末端改性共轭二烯聚合物的制造方法、末端改性共轭二烯聚合物、橡胶组合物、以及轮胎[J].橡塑技术与装备.2019
[6].孙颖异,李健,孙中波,王增辉.求解无约束优化问题的两类修正的WYL共轭梯度方法[J].应用数学.2019
[7].徐学忠,张斌,宇晓明.直线共轭齿廓内啮合齿轮泵内外转子的测量方法[J].常熟理工学院学报.2019
[8].于清华,肖锡晟,陈凡胜,孙胜利.叁重共轭消杂散光光学系统的设计方法研究（英文）[J].红外与毫米波学报.2019
[9].刘巍,李彤阳,高红.基于共轭对分析方法的生产线精益改善研究[J].广东工业大学学报.2019
[10].李昕艺,刘叁阳,谢维.基于共轭梯度法的感知矩阵优化方法[J].浙江大学学报(理学版).2019