导读:本文包含了无结构拓扑论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:拓扑,结构,网络,结点,分点,对等,副本。
无结构拓扑论文文献综述
靳晶[1](2013)在《基于兴趣聚类的无结构P2P拓扑优化的研究》一文中研究指出随着P2P网络应用的不断普及,其用户及其存储数据量也在迅速增加。在这种情况下,如何能快速准确地检索到所需要的资源就成为该领域重要的研究方向。研究表明兴趣相似的节点从彼此获取所需服务的几率较大,因此许多学者提出了基于兴趣聚类的P2P拓扑构建策略。现有的基于兴趣聚类的P2P网络拓扑构建算法通常利用节点共享文件提取的兴趣为依据来计算节点间的相似度。然而,这种策略明显存在以下问题:首先,占网络节点总数百分之七十以上的搭便车节点由于没有共享文件而无法加入到基于兴趣聚类的P2P网络中,这不利于P2P网络的正常发展;其次,节点初始加入P2P网络时,从共享文件中提取的兴趣与节点实际兴趣可能不一致,这样如果节点按照共享文件所提取的兴趣进行聚类,则节点可能被连接到与其没有共同兴趣的兴趣簇中,这显然偏离了依据兴趣构建拓扑的初衷;最后,这种利用节点共享文件提取的兴趣来计算节点之间相似度的策略忽略了用户兴趣的动态变化,将导致在节点兴趣发生变化时无法有效获取所需资源的问题。为了解决上述问题,本文在优化P2P网络拓扑时,将一个节点与两个兴趣聚类相联系:一个是基于其实际兴趣构建的可为其提供服务的兴趣聚类,一个是基于其共享文件构建由该节点提供服务的兴趣聚类。首先,利用“虚拟兴趣”的概念,使节点在初始阶段就能够加入到其所希望的兴趣簇中,这样既能减少后续因拓扑更新所产生的带宽浪费,又能使没有共享文件的搭便车节点也能加入到该网络;其次,在节点加入网络后,依据检索兴趣与虚拟兴趣迭加后所生成的实际兴趣对拓扑结构进行更新和调整,这样既避免了节点初始加入网络时,因对“虚拟兴趣”描述不够准确,而不能准确加入到所需兴趣簇中的问题,又可以在节点发生兴趣迁移时及时调整网络拓扑;再者,为了激励节点积极地共享文件并抑制节点的搭便车行为,在网络初始构建及其后续的拓扑更新调整过程中,都只允许共享文件数量相近的节点相互连接,这样搭便车节点要想获取更好的服务,就必须共享更多的文件。从上述策略不难看出,一个节点获取服务的簇将是另一个或一些节点提供服务的簇。这样,一个节点既能有效获得所需要的服务,又能为别的节点提供满意的服务。模拟实验结果表明,本文的模型不仅能够有效提高P2P网络的检索效率,而且能够在一定程度上抑制节点的搭便车行为。(本文来源于《大连理工大学》期刊2013-04-30)
谷培影,沈项军,蒋中秋[2](2013)在《基于移动agent的无结构P2P网络拓扑重连方法研究》一文中研究指出为了提高无结构P2P网络中资源查找的效率,同时避免在资源查找过程中出现拥塞,提出了一种基于移动agent的网络拓扑重连方法。网络节点定期进行拓扑重连,同时通过收集其邻居节点的处理能力以及连通性等信息,指导移动agent有目的地在网络迁移,从而使移动agent及时发现网络节点上的拥塞,并使用拓扑优化机制降低节点上的负载。实验证明该方法能优化网络的拓扑结构,避免网络查询过程中发生拥塞,提高资源查找的效率,同时适应网络查询负载的动态变化。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2013年01期)
黄静[3](2011)在《无结构P2P网络演化过程的拓扑属性分析研究》一文中研究指出P2P技术是一项极大地改变了人们在互联网上获取信息方式的发明,它消除了以往通过服务器获取信息时的瓶颈效应,提高了互联网上信息传播的效率,甚至改变了人们的生活方式。P2P网络中相互交换信息的节点间直接建立连接,参与节点通过自组织形成一个信息交换网络,具有传统C/S架构不可比拟的优势。由于不存在服务器瓶颈,P2P技术被广泛应用于诸如网格计算,分布式存储,Web缓存,网络电话,流媒体,网络会议,内容分发等实际系统中。在P2P网络中,不存在中心式的控制结构,所有节点都承担部分网络结构的组织与维护工作。由于节点间是相互独立的,P2P网络中的节点变动非常频繁,研究网络拓扑随时间而演化的过程对网络协议的设计和评估有着重要的参考价值。本文研究了无结构P2P网络拓扑结构随时间逐渐变化的动态过程,主要分为叁个部分。第一,本文研究了无结构P2P网络的拓扑演化过程。在现有网络测量结果的基础上,我们建立了一类从概率上反映无结构P2P网络拓扑随时间逐渐变化的网络演化模型,该模型不仅考虑了网络节点的变化情况,也将P2P网络中频繁发生的连接变化考虑在内。此外,该模型的输入是反映网络用户统计行为特征的相关参数,在一定程度上反映了用户行为对网络拓扑产生的影响。本文在不考虑用户行为多样性的条件下,给出了关于演化模型度分布的差分方程,并利用生成函数方法求解了网络度分布,然后采用仿真和数值分析相结合的方法,验证了无结构P2P网络演化模型及其度分布分析的正确性。仿真和分析结果都表明存在两类影响网络度分布的因素,一类倾向于使其服从幂律分布,另一类倾向于使其偏离幂律分布,偏离幂律分布的程度与网络中节点的行为相关。第二,本文将无结构P2P网络的演化模型推广到对一类基于P2P的服务提供网络的建模中。这类网络向远程用户提供服务,但是其本身则是由数台分别完成部分功能的服务器组成。在不考虑节点变化的情况下,我们将无结构P2P网络的演化模型推广用于描述这类服务网络,并给出了与模型度分布相关的差分方程及其解。分析和仿真结果表明这类网络的资源度分布是Poisson分布,其均值与资源请求概率和资源分布概率相关,网络度分布则是几个Poisson分布之和。第叁,我们研究了Gnutella网络中社区结构随时间变化的过程。基于在一段时间内连续测量的Gnutella网络拓扑数据,我们采用动态社区结构分析方法研究了Gnutella网络中社区结构的演化过程。分析结果表明,由于网络中节点加入退出非常频繁,Gnutella网络上的社区结构很不稳定,社区经常被分解,同时节点的频繁加入退出也影响到了节点所属社区的稳定性,导致节点经常更换自己所属社区。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2011-05-01)
徐浩,欧阳松[4](2010)在《无结构P2P系统的重迭网拓扑优化》一文中研究指出无结构P2P(Peer-to-Peer)系统的自身结构特征表现着良好的自治性和扩展性。然而,由于自身松散的重迭网拓扑结构以及对等节点可以自由地加入和离开的特点,系统十分容易产生重迭层与底层物理网络的拓扑结构不匹配的问题。另一方面,由于无结构P2P系统大多数采用泛洪式转发,大量的消息会通过低效地重迭网连接占用带宽,产生不必要的数据冗余,从而影响网络的性能,降低整个网络的利用率。提出一种动态拓扑优化模型机制,该机制通过节点在消息转发过程中获取实时的网络拓扑信息,进而通过一系列优化策略对低效的拓扑结构实施优化。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2010年22期)
马义忠,陈薇,柴亮,刘云[5](2008)在《基于无结构P2P网络拓扑平衡的Small World模型探讨》一文中研究指出无结构P2P网络中某些共享资源高的节点容易出现网络阻塞和瓶颈问题.针对此问题引入小世界思想,建立具有小世界特征的网络模型.实验证明该模型不仅能阻止P2P网络中形成星形结构,还达到网络负载平衡和避免网络拥塞,并将用户获取的服务与其提供的共享资源联系起来,体现一定的公平性.(本文来源于《甘肃科学学报》期刊2008年03期)
李振华,陈贵海,邱彤庆[6](2008)在《分点:无结构对等网络的拓扑关键点》一文中研究指出虽然对等网络中的结点在功能上互相平等,但其中某些结点对于覆盖网拓扑却有重要意义.提出了分点概念来描述对等网络的拓扑关键点,这些结点的失效很可能导致覆盖网的分割.设计了一套简单、有效、分布式的分点检测和避免方法.模拟实验的结果表明,该方法可以优化覆盖网拓扑结构,并显着地提高无结构对等网络在动态环境下的容错性.(本文来源于《软件学报》期刊2008年09期)
冯国富,张金城,姜玉泉,顾庆,陆桑璐[7](2007)在《无结构P2P覆盖网络的拓扑优化》一文中研究指出研究了全分布无结构P2P(peer-to-peer)网络拓扑的最优化问题.通常认为,无结构P2P网络拓扑属于Power-Law结构.然而,Power-Law并非对所有应用都是最好的选择.首先研究了无结构P2P覆盖网络结构对无结构P2P搜索的影响,给出了结点度分布、访问频率模式和搜索成功率之间的关系.然后基于数据访问频率分布,给出了结点度的优化分布模型.实验结果表明,该无结构P2P拓扑优化结构在提高搜索成功率方面是有效的.该工作对构造合理的覆盖网络拓扑具有重要意义,同时将加深对无结构P2P环境下数据部署问题的认识.(本文来源于《软件学报》期刊2007年11期)
冯国富,张金城,顾庆,陆桑璐,陈道蓄[8](2007)在《一种基于覆盖网络拓扑的无结构P2P主动复制策略》一文中研究指出无结构P2P覆盖网络并非规则网络,也非纯粹的随机网络,结点在拓扑结构中体现出非对等性,在接收查询消息的数量上具有非均衡性.研究了结点连接度分布、数据流行程度与搜索成功率之间的关系,并针对数据的不同流行程度给出了结点连接度的最优分配模型.最后给出了一种实现最优结点度分配的主动复制策略.实验结果表明,基于拓扑信息的主动复制是一种提高无结构P2P搜索性能的可行方法.(本文来源于《软件学报》期刊2007年09期)
无结构拓扑论文开题报告
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
为了提高无结构P2P网络中资源查找的效率,同时避免在资源查找过程中出现拥塞,提出了一种基于移动agent的网络拓扑重连方法。网络节点定期进行拓扑重连,同时通过收集其邻居节点的处理能力以及连通性等信息,指导移动agent有目的地在网络迁移,从而使移动agent及时发现网络节点上的拥塞,并使用拓扑优化机制降低节点上的负载。实验证明该方法能优化网络的拓扑结构,避免网络查询过程中发生拥塞,提高资源查找的效率,同时适应网络查询负载的动态变化。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
无结构拓扑论文参考文献
[1].靳晶.基于兴趣聚类的无结构P2P拓扑优化的研究[D].大连理工大学.2013
[2].谷培影,沈项军,蒋中秋.基于移动agent的无结构P2P网络拓扑重连方法研究[J].计算机应用研究.2013
[3].黄静.无结构P2P网络演化过程的拓扑属性分析研究[D].中国科学技术大学.2011
[4].徐浩,欧阳松.无结构P2P系统的重迭网拓扑优化[J].计算机工程与应用.2010
[5].马义忠,陈薇,柴亮,刘云.基于无结构P2P网络拓扑平衡的SmallWorld模型探讨[J].甘肃科学学报.2008
[6].李振华,陈贵海,邱彤庆.分点:无结构对等网络的拓扑关键点[J].软件学报.2008
[7].冯国富,张金城,姜玉泉,顾庆,陆桑璐.无结构P2P覆盖网络的拓扑优化[J].软件学报.2007
[8].冯国富,张金城,顾庆,陆桑璐,陈道蓄.一种基于覆盖网络拓扑的无结构P2P主动复制策略[J].软件学报.2007