二进小波变换论文_贺欢,吐尔洪江·阿布都克力木,何笑

导读:本文包含了二进小波变换论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:小波,图像,边缘,直方图,算子,遥感,滤波器。

二进小波变换论文文献综述

贺欢,吐尔洪江·阿布都克力木,何笑[1](2019)在《一种基于二进小波变换的图像增强方法》一文中研究指出传统的增强图像的方法会丢失图像细节。结合二进小波变换和直方图均衡的优势,提出一种基于二进小波变换的图像增强方法。首先利用二进小波变换将图像分解为一个低频分量和叁个高频分量,分别对低频分量做直方图均衡处理,高频分量做高斯-拉普拉斯掩膜锐化,再将处理后的低频分量和各高频分量进行二进小波逆变换重构。实验结果表明,该方法较于单纯的只使用直方图均衡的传统方法和只对低频图像做直方图均衡处理方法有较好的增强效果。(本文来源于《信息通信》期刊2019年08期)

李晨,张阔[2](2019)在《基于B样条二进小波变换的故障选相研究》一文中研究指出利用暂态行波的特征提出了一种基于小波变换的故障选相方法。该方法的实现原理是通过解耦变换将不独立的叁相故障电流变换为解耦的零模电流分量和3个线模电流分量,并运用B样条二进小波对解耦变换得到的模电流分量进行分析,计算得到零模电流分量和线模电流分量初始行波的模极大值;并根据4个模电流分量极大值在不同故障类型下的不同特征进行对比分析选出故障相。所提出的故障选相方法充分运用了故障时电流初始行波中的模电流分量特征,克服了现有选相方法选相速度慢、受波形畸变影响等缺点,采用所提方法可得到准确、可靠的选相结果。最后通过PSCAD软件进行了仿真,运用Matlab分析了各种故障时的数据,验证了所提选相方法在选相方面的准确性和优越性。(本文来源于《四川电力技术》期刊2019年02期)

阿斯古丽·艾合麦提,吐尔洪江·阿布都克力木[3](2018)在《基于二进小波变换的边缘检测》一文中研究指出为了充分利用边缘图像的信息,在分析以往图像边缘检测方法优缺点的基础上,针对彩色图像的边缘检测,提出了基于二进小波变换的边缘检测方法。将彩色图像进行二进小波变换,按照各自的边缘检测算法提取源图像的边缘。另外,分别由正交(双正交)小波变换的基础上通过Canny算子提取图像的边缘。通过实验结果,对这两种方法进行比较,实验结果表明,基于二进小波变换的边缘检测方法优于基于其他两种小波变换的提取边缘方法。使用该算法可以更清晰的分辨出图像的轮廓特征,正好可以用于图像的边缘检测。(本文来源于《科技视界》期刊2018年27期)

古丽米热·米吉提,吐尔洪江·阿布都克力木[4](2017)在《基于二进小波变换的遥感图像融合方法》一文中研究指出为了充分利用遥感图像的信息,在分析以往图像融合方法优缺点的基础上,针对多光谱与全色图像的融合,提出了基于二进小波变换的融合方法,将各源图像进行二进小波分解,根据低频和高频分量的特点,按照各自的融合算法融合源图像的各分解层。再进行小波逆变换得到融合图像。利用信息熵等标准与其他融合方法进行比较,实验结果证明该融合方法较常用的正交(双正交)小波融合算法有更好的融合效果。(本文来源于《新疆师范大学学报(自然科学版)》期刊2017年04期)

陈灿,刘进锋,周国庆[5](2017)在《基于二进小波变换与改进Canny算法融合的图像边缘检测方法》一文中研究指出基于二进小波变换和Canny算子,提出了一种新的边缘检测方法.针对边缘失真和抗噪声差的问题,提出了二进小波变换方法和改进的Canny算法.对原图像分别进行二进小波变换和改进的Canny算法检测边缘后融合两种检测结果.实验表明,融合图像结合了两种检测方法的优点,图像边缘轮廓信息提取连续完整且光滑,保留了更多的图像细节,这是一种效果显着的图像边缘检测方法.(本文来源于《兰州文理学院学报(自然科学版)》期刊2017年05期)

古丽米热·米吉提,吐尔洪江·阿布都克力木[6](2017)在《基于二进小波变换的遥感图像融合方法》一文中研究指出为了充分利用各种遥感图像的信息,在分析以往图像融合方法优缺点的基础上,针对多光谱与全色图像的融合,提出了基于二进小波变换的融合方法,将各源图像进行二进小波分解,根据低频和高频分量的特点,按照各自的融合算法融合源图像的各分解层。再进行小波逆变换得到融合图像。利用信息熵等标准与其他融合方法进行比较,实验结果证明该融合方法较常用的正交(双正交)小波融合算法有更好的融合效果。(本文来源于《科技视界》期刊2017年18期)

梁威[7](2017)在《基于多进小波变换的图像压缩编码》一文中研究指出变换编码是图像压缩的关键技术。在图像与视频领域中,常用的变换有离散余弦变换,2-带小波变换等。对于离散余弦变换,主要的不足是图像具有块噪声。而对2-带小波变换,虽然理论上克服了块噪声,但在芯片的实际设计中,仍旧不得不将图像分成小块,因而也有块噪声。针对这些问题,本文探讨了用16-带小波对图像进行压缩。16-带小波不仅在理论上具有小波变换没有块噪声的优点,在实际设计软件和芯片时,也能将算法设计成块算法,而恢复的图像能克服块噪声。在16-带小波变换理论的支撑下,本文用算术编码实现了压缩-解压缩算法。实验表明,所得到的解压图像不仅在客观信噪比上超过了 JPEG的,在主观质量下也好于JPEG算法.因此,这一方法具有深入研究价值和广泛的应用前景.(本文来源于《湖南师范大学》期刊2017-06-01)

张小燕[8](2017)在《基于二进小波变换的阈值图像去噪方法研究》一文中研究指出现实生活中,噪声的存在依旧是无法忽视的问题。近些年来,随着科技的不断发展,及小波理论的进一步的填充,小波在图像去噪中变得越来越有优势,其已逐步成为图像处理的重要研究内容之一。小波变换领域中正交小波研究居多,但是其下采样,使得图像变换到小波域后会造成图像位置信息发生偏差,从而引起视觉上的变形。故文章构造出具有高阶消失矩的二进小波滤波器和卷积型正交小波,还提出一种新的阈值函数同时作用对图像进行去噪处理,并将去噪后的图象的PSNR数据和效果进行比较与分析。最终由仿真实验得出,基于二进小波的阈值去噪方法是一种有效的图像去噪方法。主要研究内容如下:(1)介绍本课题的研究背景和意义,并将小波阈值去噪的发展和现状、文章的结构与安排、文章的创新点进行简述。(2)小波变换的基本的理论,简单的叙述连续、离散小波变换的定义和相关的定理、重点去介绍与二进小波相关的一些理论,最后将详细介绍Mallat算法和a?trous算法这两种快速算法,在一定程度上突出这两种算法的差异。(3)在深入分析软、硬阈值函数的优缺点的基础上,引入改进的阈值函数,并构造出卷积型正交小波对图像进行去噪分析;(4)正交小波变换不具有平移不变性,使得去噪后的图像容易出现Gibbs现象而不能满足人类视觉要求。为了抑制这种现象,引入了具有平移不变性的二进小波变换,构造具有高阶消失矩的二进小波滤波器结合改进的阈值函数,提出基于二进小波变换的阈值去噪方法。仿真实验结果表明,该方法无论在峰值信噪比方面还是在视觉效果方面与小波硬阈值、软阈值去噪方法相比都有明显的提高和改善,是一种有效的图像去噪方法。(本文来源于《新疆师范大学》期刊2017-05-22)

苏兴龙[9](2016)在《基于二进小波变换的图像边缘检测方法及应用》一文中研究指出针对传统图像边缘检测算法存在降噪能力差和边缘的检测结果不连续的缺点,文章提出了基于二进小波变换的图像边缘检测算法。该算法的核心思想是,首先通过直方图均衡化法对图像进行增强处理,处理结果是动态范围和图像对比度都得到增加,再使用二进小波分解进行降噪处理,这样就能得到连续、清晰的边缘。测试结果表明,该算法检测到的细节更多,效果优于传统的边缘检测方法。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2016年06期)

陆艳飞[10](2016)在《基于二进小波变换的图像边缘检测方法研究》一文中研究指出图像边缘是图像的基本特征之一,它不仅为人类描述、解释、识别目标提供了直观的视觉信息,而且还包含着目标边界的许多有价值的信息.边缘检测是图像理解和图像分析的前提工作和首要任务,其检测结果的准确性直接影响计算机视觉系统对图像的理解和分析.虽然已经研究出诸多边缘检测方法但是由于图像自身的复杂性和边缘检测的固有问题,很多方法都有局限和不足,在抗噪性能和边缘定位这两个方面尚不能达到理想的效果.而近年来,二进小波变换作为一种新的有效的图像处理工具,显现出独特的优势,由于二进小波变换不进行下采样且具有平移不变性,所以能较完整的保留图像的原始信息且各点的位置不发生偏移,在边缘检测的精度方面表现出良好的性能.文章在二进小波变换理论的基础上研究图像的边缘检测问题.首先分析了T.Abdukirim构造的B-样条初始二进小波滤波器,二进提升方案和两个构造定理;其次具体地以r?2,m?1和mr??4,1的B-样条二进小波滤波器为初始滤波器,在二进提升方案的基础上,通过调整构造定理中提升参数的形式,构造了同时具有对称性、紧支撑性和高阶消失矩的提升二进小波滤波器;然后比较和分析了具有代表性的边缘检测方法的优缺点,提出了一种改进的二进小波变换边缘检测方法,此方法先用4次B-样条提升二进小波滤波器对原图像进行àtrous分解得到水平和垂直低频子图像,然后用改进的模值公式计算水平和垂直子图像的梯度模值,最后作形态学细化,实验表明这种方法得到的边缘,线条单一、连续性好,检测效果较好;最后将Canny算子和二进小波变换边缘检测方法相结合,提出了一种基于边缘图像融合的边缘检测方法,实验表明这种方法得到的边缘,纹理清晰,连续性较好.(本文来源于《新疆师范大学》期刊2016-06-01)

二进小波变换论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

利用暂态行波的特征提出了一种基于小波变换的故障选相方法。该方法的实现原理是通过解耦变换将不独立的叁相故障电流变换为解耦的零模电流分量和3个线模电流分量,并运用B样条二进小波对解耦变换得到的模电流分量进行分析,计算得到零模电流分量和线模电流分量初始行波的模极大值;并根据4个模电流分量极大值在不同故障类型下的不同特征进行对比分析选出故障相。所提出的故障选相方法充分运用了故障时电流初始行波中的模电流分量特征,克服了现有选相方法选相速度慢、受波形畸变影响等缺点,采用所提方法可得到准确、可靠的选相结果。最后通过PSCAD软件进行了仿真,运用Matlab分析了各种故障时的数据,验证了所提选相方法在选相方面的准确性和优越性。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

二进小波变换论文参考文献

[1].贺欢,吐尔洪江·阿布都克力木,何笑.一种基于二进小波变换的图像增强方法[J].信息通信.2019

[2].李晨,张阔.基于B样条二进小波变换的故障选相研究[J].四川电力技术.2019

[3].阿斯古丽·艾合麦提,吐尔洪江·阿布都克力木.基于二进小波变换的边缘检测[J].科技视界.2018

[4].古丽米热·米吉提,吐尔洪江·阿布都克力木.基于二进小波变换的遥感图像融合方法[J].新疆师范大学学报(自然科学版).2017

[5].陈灿,刘进锋,周国庆.基于二进小波变换与改进Canny算法融合的图像边缘检测方法[J].兰州文理学院学报(自然科学版).2017

[6].古丽米热·米吉提,吐尔洪江·阿布都克力木.基于二进小波变换的遥感图像融合方法[J].科技视界.2017

[7].梁威.基于多进小波变换的图像压缩编码[D].湖南师范大学.2017

[8].张小燕.基于二进小波变换的阈值图像去噪方法研究[D].新疆师范大学.2017

[9].苏兴龙.基于二进小波变换的图像边缘检测方法及应用[J].自动化与仪器仪表.2016

[10].陆艳飞.基于二进小波变换的图像边缘检测方法研究[D].新疆师范大学.2016

论文知识图

小波逼近方法的小波系数小波包分解后的4个频段函数Fig.4.16...一5原图的二进小波变换结果采用二进小波变换处理的结果二进小波变换去噪算法流程二进小波变换方法分解的频谱

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