多人雪堆演化博弈在愿景驱动规则下的扩展平均丰度函数

多人雪堆演化博弈在愿景驱动规则下的扩展平均丰度函数

论文摘要

随着博弈理论的深入研究,演化博弈模型在许多社会现象和经济问题的分析中得到了广泛应用.演化博弈模型将策略更新规则引入状态转移方程,得到相应的马尔可夫链,从而研究种群演化状态.当此马尔可夫链无吸收态时,采用平均丰度函数来研究种群演化状态.采用策略更新规则中的愿景驱动规则,通过分析马尔可夫链的平稳分布导出了扩展平均丰度函数.同时,通过将多人演化博弈模型应用于雪堆演化博弈中,得到了多人雪堆演化博弈模型的扩展平均丰度函数.采用数字分析的方式,计算分析了相应参数对平均丰度函数的影响,结合具体案例研究了参数变化如何影响企业在博弈中的行为.研究表明可以通过改变相关参数来提高合作者的占比,这一结论为在实际应用中如何调控相应参数以促进合作指出了方向.

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王先甲,夏可

关键词: 愿景驱动规则,演化博弈,扩展平均丰度

来源: 系统工程理论与实践 2019年05期

年度: 2019

分类: 基础科学,经济与管理科学

专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展

单位: 武汉大学经济与管理学院,武汉大学系统工程研究所

基金: 国家自然科学基金(71871171,71871173,71801175)~~

分类号: F224.32

页码: 1128-1136

总页数: 9

文件大小: 1040K

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