论文摘要
通过系统梳理分析我国互联网借贷现状表明,民营系互联网借贷平台金融风险最高,银行系互联网借贷平台风险最低,而影响互联网借贷平台风险水平的重要原因之一则是其对借款人信息掌握的准确性。据此构建考虑借款人信息的序惯博弈模型,对互联网借贷平台、借款人和贷款人之间的相互博弈策略进行推理分析。结果表明互联网借贷平台掌握全面准确的借款人信息,有助于其降低核查成本和提高盈利水平,同时也有助于提高借款人还款和贷款人出借资金的概率。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 秦伟广
关键词: 信息不对称,互联网借贷,序惯博弈
来源: 鲁东大学学报(哲学社会科学版) 2019年04期
年度: 2019
分类: 社会科学Ⅱ辑,基础科学,经济与管理科学
专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展,贸易经济,金融,投资
单位: 鲁东大学商学院
基金: 山东省社科规划一般项目“基于博弈模型的互联网金融监管策略研究”(18CGLJ23)
分类号: F724.6;F832.4;F224.32
页码: 78-82
总页数: 5
文件大小: 2416K
下载量: 201
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