导读:本文包含了明暗恢复形状论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:形状,明暗,算法,模型,地形,反射,重构。
明暗恢复形状论文文献综述
程亚楠,刘晓东,张东升,曹金亮,王晏宾[1]（2019）在《利用测深侧扫数据和明暗恢复形状方法实现地形修正》一文中研究指出一般的测深侧扫声纳应用中,单独利用回波数据的幅度信息或相位信息获取侧扫图或测深图以展示海底细节特征。为提取侧扫数据中的微地貌信息,实现更高精度的海底地形探测,提出了两步循环迭代算法:首先利用原始测深侧扫结果数据对散射模型进行最优拟合,其次,引入亮度误差修正因子,改进从明暗恢复形状算法并迭代地形,保证其快速稳定的收敛,最终通过循环迭代获取了海底底质参数和精度更高、与真实地形起伏相关性更强的地形深度值。同时,利用Jackson海底散射模型,模拟测深侧扫声纳信号的发射接收过程,并利用其回波数据,验证本迭代算法的正确性和有效性。结果表明:该方法可以有效地修正地形,且接收信噪比越高,地形修正效果越好;在信噪比为20 d B时,相比于原始测深结果,修正后地形起伏相关系数提升52. 4%,地形误差绝对值降低37%。最后,将该算法应用于测深侧扫声纳数据,通过修正前后地形图的对比分析,验证了本算法的可行性和有效性。(本文来源于《仪器仪表学报》期刊2019年07期）
赵中滨,张志毅,邢彩燕[2]（2018）在《基于Phong模型的明暗恢复形状的新算法》一文中研究指出针对传统的混合表面形状恢复算法存在较大误差的问题,提出一种透视投影下从单幅图像混合表面明暗信息恢复形状的新算法。采用Phong反射模型来描述物体表面反射特性,假设光源处于相机的光心处,建立透视投影下的图像辐照度方程。然后由辐照度方程构造包含物体深度信息的HamiltonJacobi偏微分方程,引入局部高阶LLF通量分裂格式和五阶WENO格式逼近微分方程的粘性解,最终得到物体表面叁维形状。实验结果表明,与传统算法相比,新算法的恢复高度的最大误差和平均误差均显着降低。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2018年03期）
刘远,孙进,聂庆玮[3]（2018）在《基于明暗恢复形状的叁维重建改进算法》一文中研究指出为达到利用照片重建物体的叁维模型的目的,提出了一种基于明暗恢复形状的叁维重建改进算法,该算法基于球面谐波原理,解除了重建过程中光源方向的约束,能够在未知光照条件的情况下对输入的单张照片进行叁维重建。同时使用C++语言搭建了基于对话框的MFC应用程序,最终的实验结果证明了该算法的有效性。(本文来源于《机械设计与制造工程》期刊2018年01期）
[4]（2014）在《《基于明暗恢复形状的月面地形恢复》内容简介》一文中研究指出探月工程是中华民族历史上重大的科技工程之一。为了实现探月二期的科学与工程目标、保障月面巡视探测器安全的路径规划和实施高效的科学探测,着陆区和巡视探测区高精度的地形信息将发挥至关重要的作用。本书结合下降序列影像匹配与基于明暗恢复形状(SFS)技术完成叁维地形恢复算法。算法提出了SFS反射方程的特征边缘约束条件,并以下降序列影像得到的匹配点作为控制点,对(本文来源于《测绘通报》期刊2014年04期）
付延安,刘海英,孟庆虎[5]（2012）在《基于明暗信息的胶囊内镜图像叁维形状恢复》一文中研究指出利用明暗恢复形状技术,将视频胶囊内镜二维图像的明暗信息重构小肠内腔表面的叁维场景信息。针对传统的明暗恢复形状技术的约束条件,提出了一种针对胶囊内镜图像的预处理方法,利用预处理后的图像恢复出更为平滑的视觉场景,同时保留被检查对象的结构信息。基于临床数据的实验结果表明,叁维形状恢复技术可以增强胶囊内镜视频的可读性,提高小肠疾病的诊断准确率。(本文来源于《山东大学学报(工学版)》期刊2012年06期）
王国珲,苏炜,宋玉贵[6]（2012）在《一种适于镜面反射表面的从明暗恢复形状算法》一文中研究指出为了实现镜面反射表面快速重构的需求,提出了一种基于高阶Fast Marching方法的从明暗恢复形状算法。首先假定光源为点光源,且位于无穷远处,其次认为摄像机遵循正交投影,其方向与光源方向保持一致,接着使用Blinn-Phong模型来描述镜面反射表面的反射特性,建立基于Blinn-Phong反射模型的镜面表面图像辐照度方程,然后将该辐照度方程转化为含有高度信息的Eikonal偏微分方程,利用高阶Fast Marching方法计算上述Eikonal方程的解,从而获得镜面反射表面的叁维形状。实验结果表明:提出的方法可以快速精确地实现镜面反射表面的叁维重构。(本文来源于《电视技术》期刊2012年17期）
王国珲,宋玉贵,马凤军[7]（2012）在《非Lambert表面从明暗恢复形状技术的研究进展》一文中研究指出传统的从明暗恢复形状(Shape from Shading,SFS)技术通常假定物体表面为Lambert表面,然而对于实际的物体表面来说,上述简化造成了重构结果误差较大。近年来,许多学者开始关注于非Lambert表面下的SFS技术的研究。结合作者自身的研究,从成像过程建模、图像辐照度方程的建立及求解数值算法出发,介绍了非Lam-bert表面从明暗恢复形状技术的研究进展。首先,简要介绍了非Lambert表面下典型的SFS技术;其次,以Oren-Nayer模型为例详细说明了非Lambert表面SFS方法的关键技术;最后,对非Lambert表面SFS技术的发展趋势进行了探讨。(本文来源于《工具技术》期刊2012年08期）
钟方洁,肖志涛,张芳[8]（2012）在《一种结合明暗信息和纹理信息的形状恢复算法》一文中研究指出实际图像往往既包含明暗信息又包含纹理信息,为了更有效地利用这些信息进行形状恢复,研究了一种结合明暗信息和纹理信息的形状恢复算法,用SFS方法对图像中的明暗信息进行处理,然后用SFT方法对图像中纹理信息进行分析,并结合SFS方法的结果对形状进行恢复.最后给出了该方法对图像的恢复结果并进行了分析.实验结果证明,该算法的性能优于SFS算法和SFT算法.(本文来源于《天津工业大学学报》期刊2012年03期）
郭便,魏宏波[9]（2011）在《基于明暗恢复形状的加工表面形貌重构与粗糙度检测》一文中研究指出研究了采用明暗恢复形状法(SFS)对加工表面显微视觉图像的叁维形貌重构,并实现了表面粗糙度检测。根据金属表面反射特性,采用简化的Oren-Nayar模型与Torrance-Sparrow模型中镜面反射分量迭加的方法,对光照模型进行了改进,并讨论了基于改进后光照模型的SFS最小化计算方法。利用该算法,实现了真实工件表面微观图像叁维形貌重构,同时从重构表面轮廓中提取了表面粗糙度参数。与轮廓仪测量结果的比对表明:该方法重构精度较高,提取的粗糙度参数与接触式测量结果基本吻合,为加工表面叁维形貌重构与粗糙度快速在线检测提供了新的思路和方法。(本文来源于《工具技术》期刊2011年06期）
王运生,聂芬,王黎明[10]（2011）在《基于明暗恢复形状的目标物体深度信息提取算法设计》一文中研究指出明暗恢复形状的方法(shape from shading简称SFS)分为全局最小化法、全局演化法、局部分析法、局部线性化法,但这4种方法都有一定的局限性,故在参考局部分析法的基础上,提出了基于明暗恢复形状的目标物体深度信息提取的简单算法。(本文来源于《机械管理开发》期刊2011年03期）
明暗恢复形状论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对传统的混合表面形状恢复算法存在较大误差的问题,提出一种透视投影下从单幅图像混合表面明暗信息恢复形状的新算法。采用Phong反射模型来描述物体表面反射特性,假设光源处于相机的光心处,建立透视投影下的图像辐照度方程。然后由辐照度方程构造包含物体深度信息的HamiltonJacobi偏微分方程,引入局部高阶LLF通量分裂格式和五阶WENO格式逼近微分方程的粘性解,最终得到物体表面叁维形状。实验结果表明,与传统算法相比,新算法的恢复高度的最大误差和平均误差均显着降低。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
明暗恢复形状论文参考文献
[1].程亚楠,刘晓东,张东升,曹金亮,王晏宾.利用测深侧扫数据和明暗恢复形状方法实现地形修正[J].仪器仪表学报.2019
[2].赵中滨,张志毅,邢彩燕.基于Phong模型的明暗恢复形状的新算法[J].计算机工程与科学.2018
[3].刘远,孙进,聂庆玮.基于明暗恢复形状的叁维重建改进算法[J].机械设计与制造工程.2018
[4]..《基于明暗恢复形状的月面地形恢复》内容简介[J].测绘通报.2014
[5].付延安,刘海英,孟庆虎.基于明暗信息的胶囊内镜图像叁维形状恢复[J].山东大学学报(工学版).2012
[6].王国珲,苏炜,宋玉贵.一种适于镜面反射表面的从明暗恢复形状算法[J].电视技术.2012
[7].王国珲,宋玉贵,马凤军.非Lambert表面从明暗恢复形状技术的研究进展[J].工具技术.2012
[8].钟方洁,肖志涛,张芳.一种结合明暗信息和纹理信息的形状恢复算法[J].天津工业大学学报.2012
[9].郭便,魏宏波.基于明暗恢复形状的加工表面形貌重构与粗糙度检测[J].工具技术.2011
[10].王运生,聂芬,王黎明.基于明暗恢复形状的目标物体深度信息提取算法设计[J].机械管理开发.2011
论文知识图
