基于ETL技术的交通矢量数据要素匹配与更新研究

论文摘要

如今,科学研究已发展到数据密集型范式,大数据时代的到来给数据处理带来了多重挑战。交通矢量数据具有来源广泛、类型繁多、结构复杂、精度不一等特点,其多源异构性对数据匹配提出了挑战。本文旨在针对不同的交通矢量数据类型,建立有效的交通矢量要素匹配方法,探讨交通矢量要素增量更新机制。对国家基础地理信息数据库中交通矢量数据的建设与维护具有一定价值与意义。主要的工作包括:(1)建立交通矢量数据抽取转换模板首先,比较分析交通矢量数据在分类分层、数据格式、属性编码等方面的差异性,对比交通矢量数据差异并参照交通矢量数据标准规范,选用数据仓库模式对交通矢量数据进行抽取转换。利用ETL技术辅助建立交通矢量数据抽取转换模板,构建交通矢量母库。(2)实现交通矢量数据要素匹配其次,采用要素匹配算法实现交通矢量数据要素匹配,得到相互匹配的交通要素。根据匹配度划分为高匹配、中匹配、低匹配及不匹配等多种匹配类型。在几何匹配的基础上,对相互匹配的交通矢量要素进行属性传递,完善交通矢量数据的相关属性。交通矢量数据匹配包括几何特征匹配和属性特征传递。(3)探讨交通矢量数据增量更新方案最后,提取要素匹配时得到的差异数据,作为增量交通数据。对提取的增量交通数据,依据要素类型与匹配类型提出多种交通矢量数据更新方案。实现不同来源或不同年份版本交通矢量数据的增量更新研究,探讨交通矢量数据联动更新机制。研究结果表明:利用ETL技术,依据交通矢量数据标准规范建立了交通矢量数据抽取转换模板。基于几何相似性度量指标,实现了交通矢量数据的几何特征匹配,进而对匹配要素的属性进行了传递。运用ETL空间分析功能提取增量数据,对不同来源或不同时间版本交通矢量数据进行增量更新。基于ETL技术的数据抽取转换效率高,减少人工干预影响,为交通专题图提供数据支持与应用服务。

论文目录

摘要

Abstract

1 绪论

1.1 研究背景及意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 国内外研究进展

1.2.1 空间数据要素匹配研究进展

1.2.2 空间数据更新研究进展

1.3 研究内容与技术路线

1.3.1 研究内容

1.3.2 技术路线

1.4 章节安排

2 交通矢量数据要素匹配与更新策略

2.1 研究数据与预处理

2.1.1 数据介绍

2.1.2 数据预处理

2.2 交通矢量要素匹配与更新方法

2.2.1 ETL技术

2.2.2 要素匹配

2.2.3 属性传递

2.2.4 要素更新

2.3 本章小节

3 交通矢量数据抽取转换与要素匹配

3.1 交通矢量要素抽取转换

3.1.1 数据抽取转换标准

3.1.2 构建交通矢量母库

3.2 交通矢量要素几何匹配

3.2.1 点要素匹配

3.2.2 线要素匹配

3.2.3 面要素匹配

3.3 交通矢量要素属性传递

3.3.1 点属性传递

3.3.2 线属性传递

3.3.3 面属性传递

3.4 本章小节

4 交通矢量数据增量联动更新

4.1 交通矢量数据增量更新

4.1.1 交通矢量数据增量更新方案

4.1.2 点要素增量更新

4.1.3 线要素增量更新

4.1.4 面要素增量更新

4.2 交通矢量数据联动更新机制

4.3 本章小节

5 结论与展望

5.1 研究结论

5.2 研究创新

5.3 研究展望

参考文献

附录

致谢

文章来源

类型: 硕士论文

作者: 黄磊

导师: 秦建新

关键词: 交通矢量数据,要素匹配,增量更新,联动更新

来源: 湖南师范大学

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 自然地理学和测绘学,公路与水路运输,计算机软件及计算机应用

单位: 湖南师范大学

分类号: P208;U11-39

总页数: 67

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