导读:本文包含了比特分配论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:分配,正交,功率,电力线,算法,复用,自适应。
比特分配论文文献综述
周凯福,程伟,窦立超,张西平[1]（2019）在《一种低复杂度的OFDM自适应比特功率分配方法》一文中研究指出OFDM自适应调制技术根据信道状态信息,自适应地进行子载波的比特和功率分配,从而有效提高通信系统的传输性能.针对Fischer算法在自适应进行子载波的比特和功率分配过程中存在迭代运算量大的问题,提出了一种基于改进Fischer算法的低复杂度资源分配方法.该方法通过计算子信道可传输信息的最高噪声方差门限,一次性排除所有不可用的子载波,而在比特分配调整过程中采用次优思想进行调整优化.仿真结果表明,与Fischer算法相比,改进Fischer算法复杂度大大降低,并且其误比特性能与Fischer算法基本相当.(本文来源于《空军预警学院学报》期刊2019年03期）
宋衍杰,陈忠辉,庄重文,王明海[2]（2018）在《一种改进的全景视频比特分配方案》一文中研究指出针对全景视频存在的高分辨率和高帧率特性,以及视频传输过程中的带宽消耗问题。通过分析码率控制的基本流程,总结全景视频在进行比特分配时存在的问题。之后研究了全景视频的帧间和帧内特性,以此为基础提出了改进的全景视频比特分配方案。实验结果表明,该方案与原始编码器在同等码率的条件下,能更好地提升视频质量。(本文来源于《佳木斯大学学报(自然科学版)》期刊2018年06期）
刘豆豆,刘得军,程星,闫松,王辰[3]（2018）在《一种适用于电缆通信的自适应比特分配算法》一文中研究指出在研究电缆通信系统特性的基础上,提出一种新的算法——比例贪婪算法。该算法根据信噪比及信噪比间隔求得功率分配比例系数,然后求得各子信道功率分配方案,再进一步求得离散整数比特及对应功率,最后将因比特取整剩余的功率用贪婪算法逐比特分配,将求得的离散比特分配用于信息的调制与解调。该算法考虑到了信噪比间隔在不同调制方式下的变化,经过Matlab仿真,在相同信噪比条件下该算法的误码率比固定调制方式算法小,并且该算法迭代次数少,计算量小。(本文来源于《现代电子技术》期刊2018年21期）
袁建国,张芳,张锡若,汪政权,曾晶[4]（2018）在《一种MA准则下改进的OFDM系统自适应比特功率分配算法》一文中研究指出针对经典贪婪算法(greedy)迭代次数多、运算量大的缺点,提出一种基于边缘自适应(margin adaptive,MA)准则的改进贪婪算法来进行正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)系统的自适应比特功率分配。与贪婪算法相比,改进算法通过预分配和迭代分配两部分来降低算法的计算量。在预分配中改进算法通过引入功率利用率函数,对信道条件好的子信道预先加载一部分比特。然后,在迭代分配的过程中,引用分类排序的思想,用一张表格存储子信道的功率变化情况,从而降低算法的复杂度。仿真结果表明,在相同的仿真环境下,改进算法和Greedy算法的误比特性能几乎一致,但改进算法的运行时间更短。(本文来源于《重庆邮电大学学报(自然科学版)》期刊2018年05期）
吴素园[5]（2018）在《PLC系统自适应比特分配算法研究》一文中研究指出电力线通信(Power Line Communication,PLC)凭借组网简单、覆盖范围广、不需要重新布线等优点,逐渐成为未来智能电网极具吸引力的通信方式。然而电力线信道具有频率选择性衰落、噪声复杂等缺点,这使得PLC在增强数据传输速率与可靠性等方面受到很大限制。PLC采用正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技术来提升系统容量和抗干扰性能,但是频谱资源利用率依然具有较大上升空间。在OFDM系统中采用自适应调制技术,根据子载波间信道状态信息的差异,动态地为各子载波选取不同调制方式,与传统固定调制方式相比,可以有效地提升系统性能和频谱效率。基于此,本文的主要研究工作如下:1.针对PLC系统中速率最大化与功率最小化优化问题,对已有算法进行分析比较,包括注水算法、贪婪算法、BFB算法、PA算法以及3-dB算法。分析发现BFB算法有着较好的性能,但是需要通过迭代实现最佳比特分配,算法复杂度较高。在此基础上,提出一种改进的速率最大化优化算法,该算法采用新型注水算法得到初始比特分配向量,且该向量被证明是有效的,接着采用贪婪算法完成最终比特分配,仿真验证该改进方案在保证系统吞吐量的情况下降低了计算复杂度。接着对改进的速率最大化算法进行分析,在功率最小化优化问题中引入连续初始比特分配函数,提出基于二分法功率最小化优化的改进算法,仿真表明该改进算法高效可行。2.为了进一步提升系统性能,在MIMO-PLC系统中采用奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)技术,将改进的速率最大化优化算法与功率最小化优化算法应用到MIMO-PLC系统中,通过仿真比较了不同自适应调制算法的性能差异以及信道估计误差对系统性能的影响,证实了自适应调制技术结合MIMO技术能进一步提升系统性能。3.研究了MIMO-PLC系统中总功率和目标比特数等限制条件下的最小化误码率优化问题。针对传统Fischer算法及其改进算法迭代次数多、信令反馈信息开销大等不足,提出一种基于动态分组的最小化误码率优化算法。算法根据信道估计误差准则动态地选取子带大小,按子带信噪比最大的原则进行最终比特分配。仿真表明改进算法能有效地减少信令传递,降低了计算复杂度且频谱利用率得到了提升。(本文来源于《重庆邮电大学》期刊2018-05-25）
吴素园,林欢[6]（2018）在《MIMO-PLC系统中一种改进的自适应比特分配算法》一文中研究指出电力线通信中通过引入多输入多输出技术,可以进一步地提身系统性能和频谱效率,本文研究了MIMO-PLC系统中总功率和目标比特数等限制条件下的最小化误码率优化问题,在信道估计误差存在的情况下,通过分析传统Fischer算法及其改进算法迭代次数多、信令反馈信息开销大等不足,提出一种基于动态分组的最小化误码率优化算法。算法根据信道估计误差准则动态地选取子带大小,减小信道估计误差对系统造成的影响,按子带信噪比最大的原则进行最终比特分配。仿真表明改进算法能有效地减少信令传递,降低了计算复杂度且频谱利用率得到了提升。(本文来源于《广东通信技术》期刊2018年05期）
张芳[7]（2018）在《OFDM系统中动态子载波比特分配算法的研究》一文中研究指出伴随无线通信业务的迅猛发展,对通信的速度和质量有了更高的需求,而无线频谱资源的紧张阻碍了无线通信技术的发展。因此,如何利用有限的带宽实现信息的可靠、高速传输是当前的首要问题。信道被正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技术分成若干相互独立的子信道,然后利用自适应技术依据各子信道的实际信道状况,实现子信道上的动态比特、功率分配,以此充分利用频带资源,提高系统传输性能。本文针对OFDM系统中动态子载波比特分配问题,完成了以下工作:1.在单用户OFDM系统的动态比特功率分配中,针对贪婪算法迭代次数多、运算复杂度高的缺点,提出了一种功率最大化准则下的改进贪婪算法。与贪婪算法相比,改进算法通过预分配和迭代分配两部分来降低算法的计算量。在预分配中改进算法通过引入功率利用率函数,对信道条件好的子信道预先加载一部分比特。然后,在迭代分配的过程中,引用分类排序的思想,用一张表格存储子信道的功率变化情况,从而降低算法的复杂度。仿真结果表明,在其余条件相同的情况下,改进算法和Greedy算法的误比特性能几乎一致,但在运行时间方面改进算法更优。从而说明改进算法在保证算法性能的同时,降低了算法的复杂度。2.在多用户OFDM系统的动态子载波比特分配中,提出了一种高公平性自适应资源分配新方案,解决了速率最大化准则下系统容量和用户公平性的不兼容问题。该方案通过基于高公平性的子载波分配算法和基于模拟退火的人工蜂群算法的功率分配来实现。在子载波分配算法中,通过引入比例因子b,将子载波分为两部分,首先选取bN个子载波分配给速率比例低的用户,以保证用户间的高公平性;然后将剩余子载波分配给信道增益最高的用户,且每个用户最多只能分配一个子载波,以提高系统容量。在功率分配中,利用基于模拟退火的改进人工蜂群算法实现在所有用户之间的功率寻优,以此获得更大的系统容量。仿真结果表明,所提出的方案不仅保证了用户之间的高公平性,同时有效提高了系统的容量,进而证明了本文算法的有效性。(本文来源于《重庆邮电大学》期刊2018-04-02）
申敏,吴素园,李玲欣[8]（2017）在《一种改进的电力线通信OFDM自适应比特分配算法》一文中研究指出针对低压电力线信道的频率选择性衰落等特点,在总功率和峰值功率限制下提出一种低复杂度的自适应比特分配算法。该算法首先对子载波进行分组以降低计算复杂度,组内子载波将采用相同的调制方式。然后采用注水算法解决连续比特输入问题,将其得到的位向量取整后作为贪婪算法的初始比特分配向量,证明了位向量的有效性。根据得到的初始向量在每个子载波上进行比特增加贪婪操作或比特移除贪婪操作。仿真结果表明从初始比特向量开始,每个子载波上最多只需进行一次比特增加或移除操作即可达到最佳吞吐量。与其他传统算法相比,在不同数量子载波、不同总功率约束等限制条件下,所提算法能在保证系统吞吐量的同时使其计算复杂度有效降低。(本文来源于《重庆邮电大学学报(自然科学版)》期刊2017年06期）
谢显中,李丹,雷维嘉,张森林[9]（2017）在《基于优化比特分配的有限反馈干扰对齐方案》一文中研究指出针对多小区MIMO上行链路中有限反馈干扰对齐方案的不足,给出一种基于优化比特分配的有限反馈干扰对齐方案。为克服低SNR时频谱效率的损失,通过最大化用户的信号功率与泄露到其他小区的干扰与噪声功率之和的比值来求预编码,基于最大化每个数据流的信干噪比来设计干扰抑制矩阵。进一步,为克服传统比特分配方案反馈比特利用度不高的问题,给出一种新颖的比特分配方案来改善比特分布,减小了量化误差的影响。仿真实验表明,本算法能有效减少量化误差对系统性能的影响并显着提高系统的比特利用率,使有限反馈CSI时的干扰对齐性能得以提升。(本文来源于《通信学报》期刊2017年11期）
董天强,陈波,周克,林晓庆,唐贤敏[10]（2017）在《一种裕量最大的高速载波比特功率分配算法》一文中研究指出在国家电网公司Q/GDW 1379.4-2013技术规范对智能电能表载波通信单元功率消耗的限定要求下,为保障低压远程电力集抄台区本地通信链路的传输速率稳定可靠,给智能用电实时交互平台提供带宽支持,提出了一种裕量最大的高速载波比特功率分配算法。该算法以兼并窄带载波和宽带载波优势的G3-PLC技术为应用对象,使用约束注水法限定各子载波的传输比特数,根据时变的电力信道增益自适应调整比特功率分配方案,并响应通信服务质量QoS对系统误码率和目标传输速率的要求,结合信噪比门限算法对约束注水法进行界定和优化,得到了功率裕量最大化的表达式;仿真结果表明:提出的算法优于低反馈开销算法,能够适应低压电力线信道;在系统目标传输速率为200kbps时,达到了最大裕量值20,极大程度地降低了通信单元调制解调芯片实际的功率消耗。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2017年06期）
比特分配论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对全景视频存在的高分辨率和高帧率特性,以及视频传输过程中的带宽消耗问题。通过分析码率控制的基本流程,总结全景视频在进行比特分配时存在的问题。之后研究了全景视频的帧间和帧内特性,以此为基础提出了改进的全景视频比特分配方案。实验结果表明,该方案与原始编码器在同等码率的条件下,能更好地提升视频质量。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
比特分配论文参考文献
[1].周凯福,程伟,窦立超,张西平.一种低复杂度的OFDM自适应比特功率分配方法[J].空军预警学院学报.2019
[2].宋衍杰,陈忠辉,庄重文,王明海.一种改进的全景视频比特分配方案[J].佳木斯大学学报(自然科学版).2018
[3].刘豆豆,刘得军,程星,闫松,王辰.一种适用于电缆通信的自适应比特分配算法[J].现代电子技术.2018
[4].袁建国,张芳,张锡若,汪政权,曾晶.一种MA准则下改进的OFDM系统自适应比特功率分配算法[J].重庆邮电大学学报(自然科学版).2018
[5].吴素园.PLC系统自适应比特分配算法研究[D].重庆邮电大学.2018
[6].吴素园,林欢.MIMO-PLC系统中一种改进的自适应比特分配算法[J].广东通信技术.2018
[7].张芳.OFDM系统中动态子载波比特分配算法的研究[D].重庆邮电大学.2018
[8].申敏,吴素园,李玲欣.一种改进的电力线通信OFDM自适应比特分配算法[J].重庆邮电大学学报(自然科学版).2017
[9].谢显中,李丹,雷维嘉,张森林.基于优化比特分配的有限反馈干扰对齐方案[J].通信学报.2017
[10].董天强,陈波,周克,林晓庆,唐贤敏.一种裕量最大的高速载波比特功率分配算法[J].计算机测量与控制.2017
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