导读:本文包含了多路声回波消除论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:回波,算法,多路,自适应,最小,梯度,声学。
多路声回波消除论文文献综述
李雯[1]（2008）在《自适应多路声学回波消除理论的研究》一文中研究指出在通信系统中,回波是不可避免的。随着免提电话和电话会议系统的实用化,声学回波消除问题已成为重要的研究课题之一。然而,对多路声学回波消除技术的研究成果与单通路回波消除相比还相差甚远,还有很多理论问题及研究方法、研究手段、实现技术都需要人们共同努力研究。目前,自适应回波消除技术是国际上公认的最有前景的技术之一,也是声学回波消除采用的主要技术。本文就自适应多路声学回波消除理论做了如下几个方面的研究工作:首先,介绍了自适应滤波器的结构、滤波原理及自适应滤波算法。接着,针对多路回波消除应用中由于输入信号间的强相关性导致自适应滤波器算法收敛慢、解不唯一、失配大等存在的问题进行了分析,并介绍了目前常采用的预处理方法。在非线性变换的预处理方法中半波整流函数是一种最简单而且性能较好实用的方法,它能有效的降低输入信号间的相关性且添加的失真对语音信号的品质影响非常小。然后,论述了自适应多路回波消除的基本原理及性能指标,研究了自适应多路回波消除算法。在多方电话会议系统中,当只有单路麦克风信号且有多个发言者同时说话时,远端与会者很难区分不同发言者之间的方位。这一问题可通过拟合立体声来解决,将立体声与回波消除器相结合便构成了立体声回波消除器。针对立体声回波消除器性能易受外部突发干扰影响的实际问题,采用了一种干扰信号检测加最优滤波控制的抗噪方法,从而大大提高了回波消除器的抗干扰能力。最后,进行了计算机仿真。仿真结果验证了半波整流函数的预处理方法的有效性,表明了基于两路NLMS算法,APA算法及RLS算法的立体声回波消除器的收敛性能,及基于FRLS算法的抗噪立体声回波消除器具有更好的收敛性能和跟踪性能。(本文来源于《长安大学》期刊2008-06-01）
高鹰,谢胜利[2]（2005）在《多路回波消除研究现状综述》一文中研究指出针对多路回波影响通讯质量问题,首先对自适应多路回波消除的原理及存在问题进行了阐述和分析;然后介绍了为减弱多路输入信号之间的强相关性而采取的几种预处理方法;之后,对目前现有的多路回波消除自适应算法进行了详细地综述,并阐述了各种算法的特点;最后,指出了今后多路回波消除研究中几个可能的研究方向。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2005年04期）
谢胜利,王杰[3]（2004）在《一个基于盲信号分离的多路回波消除结构》一文中研究指出多路回波消除问题的本质难点是由于多路输入信号之间的强相关性而导致的自适应滤波器解不唯一的问题 .目前许多文献都是试图通过对输入信号预处理来解决这个问题 ,这些方法都对原输入信号作了变化 ,从而影响了通话质量 .本文提出了一个简化的盲信号分离模型的立体声回波消除结构 ,在这个结构中 ,立体声回波消除问题被转化为两个单路的回波消除问题 ,从而避免了自适应滤波器解不唯一的问题 .仿真结果证明了新结构的有效(本文来源于《电子学报》期刊2004年07期）
高鹰,谢胜利[4]（2004）在《带旋转因子的多路回波消除自适应滤波算法简化》一文中研究指出对带旋转因子的多路回波消除自适应滤波算法(NLMS RF)中的旋转因子的取值进行了分析,给出了NLMS RF算法及其扩展的带旋转因子的多路仿射投影算法(APA RF)的一种简化形式。这种简化是通过使算法中"预处理"后的输入向量相互正交而实现的。简化后的算法无需对旋转因子的取值进行选取,并降低了算法的计算复杂度。通过计算机数值模拟仿真实验表明了简化后的算法的有效性。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2004年05期）
周元建,谢胜利[5]（2004）在《基于梯度向量投影的自适应滤波算法的改进及其在多路回波消除中的应用》一文中研究指出该文首先对Lim(2000)的基于梯度向量正交投影的算法(OGA)进行了分析和改进,在此基础上获得了一种新的自适应滤波算法(MOGA)。新算法使用时变遗忘因子对误差进行指数加权平均来估计均方误差,并使用该因子改变自适应迭代过程中滤波器系数向量的更新方向.然后将改进后的新算法扩展成两路回波消除算法用于多路回波的消除中,获得了良好的效果。仿真结果表明, MOGA不仅对时变或时不变系统具有很好的跟踪能力,克服了Lim(2000)所提算法收敛性不佳甚至有时发散的缺陷,而且应用于多路回波消除时具有计算量小,收敛速度快和精度高等特点,其收敛速度和精度优于J.Benesty(1996)和G.Sankaran(1999)的相应结果。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2004年04期）
周元建,彭晗[6]（2004）在《小波变换域多路回波消除自适应滤波算法》一文中研究指出提出了一种小波变换域Newton/LMS多路回波消除自适应算法.新算法使用输入信号经离散小波变换后的细节分量调节自适应滤波器系数.当新算法应用于多路回波消除时具有很高的收敛速度和收敛精度,取得了较好的回波消除效果.仿真表明了新算法的有效性.(本文来源于《湖南工程学院学报(自然科学版)》期刊2004年01期）
周元建,谢胜利[7]（2003）在《一种新NLMS自适应滤波算法及其在多路回波消除中的应用》一文中研究指出提出一种NLMS改进算法并对其收敛性进行了证明。该算法计算复杂度低于Sankaran(1997)所提出的带有正交改正因子的归一化算法(NLMS-OCF)和仿射投影算法(APA),并具有易于实现等特点。仿真结果表明,以单路语音信号作输入时,新算法具有比NLMS-OCF算法更好的收敛速度和精度,而在收敛速度和精度相当的情况下,新算法比APA算法所占用的CPU时间少。将新算法扩展成两路算法后,扩展算法仍然保持了这些特点,与Sankaran(1999)两路NLMS-OCF及Benesty(1996)所提多路仿射算法(APA-MC)相比,新算法更适合于应用到多路回波消除等实时性要求高的场合。1(本文来源于《通信学报》期刊2003年07期）
谢胜利,周元建[8]（2003）在《一种新自适应滤波快速算法及其在多路回波消除中的应用》一文中研究指出本文提出了一种新的自适应滤波算法 ,该算法结构简单、计算量适中且收敛速度快 ,弥补了一般变步长LMS自适应算法计算量小但收敛速度欠佳 ,以及仿射投影算法 (APA)收敛速度快但计算量非常大的缺陷 .该算法计算量与一般LMS算法相当 ,而收敛速度却与APA算法相当 ,其结构比APA及相应的改进算法要简单得多 .我们不仅对所提算法的收敛性及性能进行了分析 ,而且将它用于多路回波消除中获得了成功 ,仿真结果表明 ,该算法与Sankaran(1997)所提NLMS OCF算法及Benesty(1996 )所提APA MC算法比较 ,在收敛速度和收敛精度相当的情况下 ,其计算复杂度大大减少 .从而新算法具备更好的实时性(本文来源于《电子学报》期刊2003年02期）
周元建,谢胜利[9]（2001）在《带有旋转因子的多路回波消除自适应滤波算法》一文中研究指出本文提出一种带有旋转因子的归一化多路回波消除算法NLMS RF ,并对算法进行了分析和几何解释 .进一步地 ,我们将所提算法扩展成一种带有旋转因子的多路回波消除仿射算法APA RF .NLMS RF算法的计算量远小于Sankaran(1999)所提的多路回波消除算法 ,而APA RF的计算量与Benesty(1996 )所提出的算法的计算量相当 .在收敛精度和速度上 ,NLMS RF和APA RF分别较Sankaran(1999)和Benesty(1996 )所提算法有较大的改善 .仿真结果表明所提算法的有效性(本文来源于《电子学报》期刊2001年10期）
多路声回波消除论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对多路回波影响通讯质量问题,首先对自适应多路回波消除的原理及存在问题进行了阐述和分析;然后介绍了为减弱多路输入信号之间的强相关性而采取的几种预处理方法;之后,对目前现有的多路回波消除自适应算法进行了详细地综述,并阐述了各种算法的特点;最后,指出了今后多路回波消除研究中几个可能的研究方向。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多路声回波消除论文参考文献
[1].李雯.自适应多路声学回波消除理论的研究[D].长安大学.2008
[2].高鹰,谢胜利.多路回波消除研究现状综述[J].系统工程与电子技术.2005
[3].谢胜利,王杰.一个基于盲信号分离的多路回波消除结构[J].电子学报.2004
[4].高鹰,谢胜利.带旋转因子的多路回波消除自适应滤波算法简化[J].系统工程与电子技术.2004
[5].周元建,谢胜利.基于梯度向量投影的自适应滤波算法的改进及其在多路回波消除中的应用[J].电子与信息学报.2004
[6].周元建,彭晗.小波变换域多路回波消除自适应滤波算法[J].湖南工程学院学报(自然科学版).2004
[7].周元建,谢胜利.一种新NLMS自适应滤波算法及其在多路回波消除中的应用[J].通信学报.2003
[8].谢胜利,周元建.一种新自适应滤波快速算法及其在多路回波消除中的应用[J].电子学报.2003
[9].周元建,谢胜利.带有旋转因子的多路回波消除自适应滤波算法[J].电子学报.2001