论文摘要
三维反演在磁数据定量解释中具有重要作用。常用的空间域三维反演方法通常需要大量的正演和反演计算,因此对大规模数据的反演效率较低。三维成像是另一种定性和定量解释磁数据的重要方法。文中给出了一种磁异常与梯度三维成像的频率域迭代方法,该方法可以提高成像效率,适用于大规模数据的快速成像。笔者推导了磁总场异常和异常梯度频率域正演公式和成像公式,并将一种深度尺度因子引入成像公式中,提高了深度精度;笔者采用了迭代优化算法,减小了拟合误差,进一步提高了成像精度。通过理论模型数据试验和中国新疆某金属矿床实测数据,验证了本文方法的有效性、可行性。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 崔亚彤,郭良辉
关键词: 磁异常,梯度,三维成像,正演,频率域,深度尺度因子
来源: 物探与化探 2019年03期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑
专业: 地质学,地球物理学,矿业工程
单位: 中国地质大学(北京)地球物理与信息技术学院
基金: 国家自然科学基金面上项目(41774098),中央高校基本科研业务费专项资金(2652018266)
分类号: P631.2;P618.2
页码: 589-597
总页数: 9
文件大小: 633K
下载量: 76
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