论文摘要
针对大坝沉降变形观测存在的相关问题,结合灰色理论适用于"小样本、贫信息"的特点,马尔可夫链能够准确拟合波动性较大数据的特点,ARIMA模型能够挖掘非平稳时间序列的内部信息、建模简单的特点,基于最大熵的原理对模型进行了合理组合,建立了基于最大熵原理的混合预测模型。将此组合模型应用于大坝的实际水平径向位移预测中,分别进行单一模型预测和定权后的组合模型预测,并进行对比,结果显示:熵权法定权后的组合预测模型精度优于ARIMA模型和灰色—加权马尔可夫链模型,且适用性更高,稳定性更强。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 郑旭东,陈天伟,邓捷利,段青达,甘若,王雷
关键词: 灰色加权马尔可夫链,熵权法,变形预测,大坝
来源: 水力发电 2019年03期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 水利水电工程
单位: 桂林理工大学测绘地理信息学院,广西空间信息与测绘重点实验室
基金: 广西自然科学基金项目(2017GXNSFAA198308),广西空间信息与测绘重点实验室主任基金项目(15-140-07-09)
分类号: TV698.11
页码: 115-119
总页数: 5
文件大小: 1790K
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标签：灰色加权马尔可夫链论文; 熵权法论文; 变形预测论文; 大坝论文;