基于统计的飞机滑行状态识别方法及油耗研究

基于统计的飞机滑行状态识别方法及油耗研究

论文摘要

飞机地面滑行状态及其合理设定推力是准确计算污染物排放和地面滑行路径优化的基础。采用大量机载QAR数据,通过对数据插值填补空白项,构建CCSD算法识别滑行状态并研究其与推力的关系。经研究表明,飞机在地面转弯、停止、匀速、刹车和急刹车等滑行时,燃油流量变化不明显,只有飞机加速持续10 s以上且最终速度大于15 kn的加速状态,燃油流量才会明显变化。

论文目录

  • 引言
  • 1 滑行状态分析
  •   1.1 QAR参数数据插值方法
  •   1.2 CCSD模式识别算法
  •   1.3 算法验证
  • 2 滑行状态与油耗研究
  •   2.1 飞机地面滑行燃油流量控制原理
  •   2.2 滑行状态与燃油流量的相关性分析
  • 3 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 谢春生,余志伟

    关键词: 数据,滑行,状态识别,燃油流量

    来源: 航空计算技术 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑

    专业: 环境科学与资源利用,航空航天科学与工程

    单位: 中国民航大学空中交通管理学院

    基金: 国家自然科学基金与青年科学基金联合项目资助(61603396)

    分类号: V323;X738

    页码: 24-27

    总页数: 4

    文件大小: 389K

    下载量: 113

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