基于多源遥感数据的中国PM2.5变化趋势与影响因素分析

基于多源遥感数据的中国PM2.5变化趋势与影响因素分析

论文摘要

基于长时间序列的遥感反演PM2.5数据,采用Theil-Sen median趋势分析、Mann-Kendall、R/S和相关系数分析法,分析了1998~2014年我国PM2.5时空格局、空间变化特征以及污染来源。结果表明:1998~2014年期间,最高只有24.67%的国土面积上,PM2.5浓度达到世界卫生组织(WHO)的年平均准则值10μg/m3的要求;PM2.5浓度小于10μg/m3地区主要是青藏高原、台湾、北疆,内蒙古北部和黑龙江西北部,年均PM2.5浓度大于95μg/m3的地区主要是南疆和华北平原。1998~2014年期间,全国61.84%的国土面积PM2.5浓度呈上升趋势,平均上升了3.91μg/m3,上升最大值为39.1μg/m3。其中,呈显著上升的地区主要分布在中西部地区和华北平原,且未来部分地区仍呈增长的趋势。PM2.5浓度上升的驱动因素包括自然因素与人类活动排放,其中,南疆的PM2.5主要来自塔克拉玛干沙漠的沙尘气溶胶,而其他地区PM2.5主要来自人类活动排放。

论文目录

  • 2 数据来源
  • 3 研究方法
  •   3.1 Theil-Sen median 和Mann-Kendall趋势检验法
  •   3.2 R/S分析方法
  •   3.3 相关系数
  • 4 分析与讨论
  •   4.1 PM2.5 浓度时空特征
  •   4.2 PM2.5浓度变化趋势特征
  •   4.3 PM2.5浓度变化长程相关性
  •   4.4 PM2.5浓度变化的影响因素分析
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 卢德彬,毛婉柳,杨东阳,赵佳楠

    关键词: 空气污染,变化趋势,影响因素

    来源: 长江流域资源与环境 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

    专业: 环境科学与资源利用

    单位: 铜仁学院旅游与地理系,华东师范大学地理科学学院,浙江省地理信息中心,河南省大气污染综合防治与生态安全重点实验室

    基金: 河南省大气污染综合防治与生态安全重点实验室开放基金项目(PAP201801)

    分类号: X513

    页码: 651-660

    总页数: 10

    文件大小: 5847K

    下载量: 628

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