导读:本文包含了激光标记质量论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:水辅助,激光标记,二维条码,神经网络
激光标记质量论文文献综述
陶亮[1]（2017）在《水辅助条件下铝合金表面激光标记二维条码的实验研究与质量预测》一文中研究指出将激光技术和条码技术相结合,通过激光光束的热效应在材料表面进行烧蚀,从而在材料表面形成永久性的条码信息,便于追溯产品质量信息的一种新技术,具有无污染、无接触、速度快、质量高的特点。金属材料的运用范围非常大,而激光在金属表面进行打标也取得到了一定发展,然而,但在金属材料上标记条码时,激光束对材料表面的作用,会给基体材料产生机械损伤、热应力,以及加工的飞溅物能够在加工区域重新的沉积,对加工质量产生了极大的影响,并且会产生细微颗粒及废气,对工作环境造成污染。为了减小上述情况的影响,本文以水作为辅助条件,利用激光在铝合金表面进行标记条码的实验研究,并对其标记质量进行预测。研究内容包括:分析了激光功率、水层深度和材料自身叁种因素对水辅助条件下激光标记效果的影响,得到了这叁种因素对标记效果的影响规律。并设计正交实验分析了水辅助条件下激光工艺参数对条码图像质量评定指标的影响显着性,得出了叁种参数对条码对比度和打印增长两个指标影响显着,而对轴向非均匀性和未用错误纠正两个指标影响不显着,并根据均值图,分别得到了条码对比度和打印增长两个评定指标符合标准的最优工艺参数组合。开展了水辅助和空气条件下的激光标记二维条码的对比实验分析研究,从微观和宏观的角度,对比了条码图像质量评定指标在两种环境下的不同,并给出水辅助和空气环境下标记条码后,经检测与统计的最终条码等级情况,最终确定在一定的参数范围内,水辅助条件下在铝合金表面进行激光标记条码比在空气中标记的条码质量等级高。基于BP神经网络,建立了水辅助条件下激光工艺参数与条码图像质量评定指标之间的预测模型,并将实际检测数据与模型输出结果进行对比,验证了模型的准确性。而后,采用小步长缩小范围搜索法,结合正交实验与网络模型,在前期获得的最优工艺参数组合的附近,找出了激光水辅助条件下在铝合金表面上标记二维条码的更确切的工艺参数组合。、通过控制单因素实验,分析了不同牌号铝合金在激光标记二维条码后的对比度与铝合金化学成分之间的关系情况,得出四种铝合金的条码对比度的顺序为 2024>7075>6061>5052。然后,进行了基于 COMSOL Multiphysics 的四种铝合金温度及冷却率分布规律的仿真,得到了不同时刻和不同位置处的不同牌号铝合金的温度场分布、温度和冷却速率的变化规律。(本文来源于《山东大学》期刊2017-04-20）
曹荣华[2]（2012）在《激光直接标记二维条码的质量检测与评价技术研究》一文中研究指出加工机器能够自动识别的产品标识成为当今工业领域信息化发展的迫切要求,现有的标记加工方式大都比较随意,且标记的符号质量较低、机器可识读性较差。而激光直接标记技术具有速度快、自动化程度高,且能够在高温、潮湿且存在化学腐蚀的恶劣工业环境而保持较高可识读率等特点,本文选择该技术进行二维条码的标记,并针对该技术在我国存在缺乏加工工艺指导和质量评价标准等问题的现状,进行了以下内容的研究：设计了基于单一变量控制和正交试验的激光标记条码试验。利用单一变量控制法分别分析了有效矢量步长、有效矢量步间延时、Q频率、激光电流、标记深度和标记条码表面粗糙度等对标记条码质量指标——对比度的影响。利用正交试验对标记工艺参数进行优化,得出有效矢量步长为影响标记条码质量的显着因子以及在铝合金表面标记条码质量最优的工艺参数组合。建立了BP神经网络预测标记激光标记条码对比度预测模型。利用训练样本对网络进行了训练,仿真结果表明该网络对对比度的预测具有较高的精度,验证了对比度预测模型的可行性与实践中的有效性。利用该预测模型绘制了有效矢量步长、Q频率和激光电流与对比度之间的变化趋势曲线,可用于指导实际加工过程中参数的选择,对于获得高质量的标记条码具有重要意义。设计了基于机器视觉的标记条码图像采集系统,介绍了系统的软硬件组成部分,分析了光照对标记图像识别的影响,选择低角度LED光源作为系统照明。针对铝合金激光标记条码特点设计了图像预处理算法,首先利用大律法(OTSU)对条码图像进行二值化；然后利用数学形态学法对图像滤波；接着利用Canny算子对图像边缘检测,再经过水平、垂直投影初定位条码区域,然后利用Hough变换将条码图像旋转至水平位置,精确定位条码。通过大量试验,证明了该算法的有效性。设计了一种适于激光标记二维条码图像质量评价的方法。质量评价所需图像使用相同的图像采集系统和图像预处理算法。根据标记材料表面形状不同,设定不同的质量评价指标：标记材料形状为平面时,将对比度、畸变角、标记增长和网格一致性等作为图像质量评价指标；标记材料形状为曲面时,还需考虑条码宽度与材料曲率比值的大小对图像质量的影响,根据各指标得分不同划分图像质量等级。针对不同等级条码进行识别试验,根据识别时间不同证明了该图像质量评价方法的可行性,为形成专门针对激光直接标刻二维条码标识的质量判据标准体系的建立奠定基础。(本文来源于《山东大学》期刊2012-05-05）
曹荣华,邱化冬,李建美,王爱群,路长厚[3]（2011）在《激光直接标记的质量评定及工艺参数优化》一文中研究指出针对目前国内缺乏激光直接标记的加工及质量检验标准的情况,以金属铝板为试验对象,研究了影响标记质量的因素以及质量评价方法。提出一种图像处理与正交试验相结合的方法,分析了有效矢量步长、有效矢量步间延时、Q频和激光电流四个激光工作参数对标记质量的作用效果。以对比度为考察指标,通过对试验数据进行方差分析以及F检验,证明了有效矢量步长为影响标记质量的显着因素,且有效矢量步长取0.003mm,有效矢量步间延时取40μs,Q频取1kHz,激光电流取12A时在铝板上标记出的图像质量最优。该研究对在不同材料上快速得出标记图像的最优工艺参数组合有一定的指导意义。(本文来源于《应用激光》期刊2011年02期）
陈楠[4]（2006）在《激光标记质量评判标准的研究以及相关的激光参数的优化》一文中研究指出这篇论文是基于IPG科技有限公司的连续光纤激光打标机实验的基础上,激光标记质量的判断方法将被分析。最后,进一步优化该类型激光器,得到相应得优化后的激光参数。对于半导体封装的表面标识,激光打标是喷墨标记最主要的替代方法。激光打标系统已经广泛的被应用到IC表面的标记工艺中。在这篇论文中,主要是分析激光的标记质量。针对用激光标记的字母,主要采用数字图像分析的方法。在获得标记的数字信息后,主要利用统计学的相关分析方法衡量标记的清晰程度,并定义相关的标记的清晰标准。在清晰度衡量标准的基础上,利用灰度相关的方法优化激光打标系统。总的来说,主要包括以下几个步骤:①分析激光在IC封装表面标记产生作用的过程。②通过CCD照相机装置获得数字图像。③预处理数字图像,获得学习样本为得到模板做准备。④通过大量样本获得模板,进而得到激光标记部分的数字信息。然后,利用统计学的方法计算得到:对比度、方差、偏度。⑤用灰度理论优化激光参数本文中的标记质量的判断方法在实际的应用中证明是很有效果,通过被优化的激光参数所得到的标记更加清晰。本文中的结论对于IC表面的标记有一定的参考价值。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2006-06-01）
激光标记质量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
加工机器能够自动识别的产品标识成为当今工业领域信息化发展的迫切要求,现有的标记加工方式大都比较随意,且标记的符号质量较低、机器可识读性较差。而激光直接标记技术具有速度快、自动化程度高,且能够在高温、潮湿且存在化学腐蚀的恶劣工业环境而保持较高可识读率等特点,本文选择该技术进行二维条码的标记,并针对该技术在我国存在缺乏加工工艺指导和质量评价标准等问题的现状,进行了以下内容的研究：设计了基于单一变量控制和正交试验的激光标记条码试验。利用单一变量控制法分别分析了有效矢量步长、有效矢量步间延时、Q频率、激光电流、标记深度和标记条码表面粗糙度等对标记条码质量指标——对比度的影响。利用正交试验对标记工艺参数进行优化,得出有效矢量步长为影响标记条码质量的显着因子以及在铝合金表面标记条码质量最优的工艺参数组合。建立了BP神经网络预测标记激光标记条码对比度预测模型。利用训练样本对网络进行了训练,仿真结果表明该网络对对比度的预测具有较高的精度,验证了对比度预测模型的可行性与实践中的有效性。利用该预测模型绘制了有效矢量步长、Q频率和激光电流与对比度之间的变化趋势曲线,可用于指导实际加工过程中参数的选择,对于获得高质量的标记条码具有重要意义。设计了基于机器视觉的标记条码图像采集系统,介绍了系统的软硬件组成部分,分析了光照对标记图像识别的影响,选择低角度LED光源作为系统照明。针对铝合金激光标记条码特点设计了图像预处理算法,首先利用大律法(OTSU)对条码图像进行二值化；然后利用数学形态学法对图像滤波；接着利用Canny算子对图像边缘检测,再经过水平、垂直投影初定位条码区域,然后利用Hough变换将条码图像旋转至水平位置,精确定位条码。通过大量试验,证明了该算法的有效性。设计了一种适于激光标记二维条码图像质量评价的方法。质量评价所需图像使用相同的图像采集系统和图像预处理算法。根据标记材料表面形状不同,设定不同的质量评价指标：标记材料形状为平面时,将对比度、畸变角、标记增长和网格一致性等作为图像质量评价指标；标记材料形状为曲面时,还需考虑条码宽度与材料曲率比值的大小对图像质量的影响,根据各指标得分不同划分图像质量等级。针对不同等级条码进行识别试验,根据识别时间不同证明了该图像质量评价方法的可行性,为形成专门针对激光直接标刻二维条码标识的质量判据标准体系的建立奠定基础。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
激光标记质量论文参考文献
[1].陶亮.水辅助条件下铝合金表面激光标记二维条码的实验研究与质量预测[D].山东大学.2017
[2].曹荣华.激光直接标记二维条码的质量检测与评价技术研究[D].山东大学.2012
[3].曹荣华,邱化冬,李建美,王爱群,路长厚.激光直接标记的质量评定及工艺参数优化[J].应用激光.2011
[4].陈楠.激光标记质量评判标准的研究以及相关的激光参数的优化[D].哈尔滨工业大学.2006