导读:本文包含了多径干扰论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:干扰,载波,直放站,测向,效应,精密,通信网。
多径干扰论文文献综述
王建军,曹泽阳,童创明,田贵龙[1]（2019）在《半主动导引的防空导弹抗多径干扰方法研究》一文中研究指出针对半主动导引头对超低空目标的探测问题,引入导引头天线方向图以及照射雷达天线方向图,得到半主动导引头抗击多径干扰的修正"四路径"模型。首先采用高斯方向图来模拟实际雷达天线方向图及导引头天线方向图,构建了修正"四路径"模型;然后采用物理光学法及等效电磁流混合算法(PO+MEC)计算得出不同路径的低空导弹目标的散射回波,通过对四条回波路径进行矢量迭加,得到了目标的回波特性;最后详细分析了不同极化方式与粗糙面表面均方根高度对复反射系数与多径干扰的影响,并进一步分析了不同路径回波的干扰情况以及不同环境下多径干扰随擦地角的变化情况。通过与矩量法对比,验证了PO+MEC混合算法的正确性。(本文来源于《战术导弹技术》期刊2019年06期）
黎伟强,倪志平[2]（2019）在《强多径干扰下多载波水声通信均衡算法仿真》一文中研究指出当前方法存在水下通信误码率较高、信道跟踪误差较大、信道均衡效果不佳的问题,提出了基于递归最小二乘的强多径干扰下多载波水声通信均衡算法,建立时变衰落、强多径干扰多载波水声通信信道模型,采用LMS算法调节信道模型中均衡器的抽头系数,以保证通信均衡的剩余误差值最小,同时采用输入的水声通信信号与期望输出信号的误差平方的加权平均和作为均衡器抽头系数的误差函数,对接收通信信号进行跟踪补偿,抑制强多径传输带来的通信信号码间干扰,实现强多径干扰下多载波水声通信均衡。仿真结果表明,所提算法大大降低了水下通信误码率,减小了水下通信信道跟踪误差,同时较好地抑制了强多径干扰噪声的影响,补偿了水下通信信道的变化。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年08期）
孙童,任世杰[3]（2019）在《OFDM UWB抗多径干扰同步技术研究》一文中研究指出研究了多径环境正交频分复用超宽带(OFDM UWB)载波同步算法,比较了时域基于前导的载波频偏(CFO)估计算法、频域基于训练符号的Moose算法和频域基于导频的Classen算法,证明Classen算法具有更好的载波频偏估计性能和抗多径干扰能力。快速的载波频偏估计和抗多径干扰能力使OFDM UWB系统性能得到很大提高。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年19期）
林伟烜[4]（2019）在《多径干扰下的物联网链路负载均衡控制算法》一文中研究指出在多径干扰下的物联网传输链路容易受到多径效应的影响导致链路均衡性不好,物联网数据转发的误码率较高。为了提高多径干扰下的物联网链路负载均衡控制能力,提出了一种基于分数间隔均衡和误比特率反馈调制技术的物联网数据转发负载均衡控制模型,构建多径干扰下的物联网传输链路模型,分析物联网链路的多径特性,采用扩频信道调制方法进行物联网链路的码间干扰滤波,结合分数间隔均衡技术进行链路均衡设计,采用信道的带宽自适应调节模型进行物联网链路的多径抑制,结合误比特率反馈调制解调技术实现物联网链路负载均衡控制,克服信道对于多径干扰产生的多径衰减的影响,提高物联网链路负载均衡性。仿真结果表明,采用该算法进行物联网链路负载均衡控制,数据转发输出的码元保真性较好,误码率较低,在多径干扰信道的链路转发自适应控制性能较好,提高了物联网链路的稳健性和鲁棒性。(本文来源于《电子测量技术》期刊2019年09期）
陈树新,陈建华,吴昊,岳龙华[5]（2019）在《多径条件下GNSS干扰信号测向分布研究》一文中研究指出为开展GNSS干扰源定位研究,围绕信号多径传播建立了干扰信号相位的多径衰落模型并提出了测向分布描述方法.首先针对GNSS干扰信号给出了测向模型以及理论误差;其次仿真分析了多径条件下干扰信号相位分布与莱斯因子的关系,通过推导相位分布PDF建立信号相位的数学模型;最后利用蒙特卡洛仿真研究测向分布与莱斯因子和来波方向的关系,并采用置信区间进行数学描述.理论推导和仿真结果表明,当莱斯因子较大时多径条件下的干扰信号相位服从高斯分布,测向结果方差随莱斯因子增加而减小,且来波方向垂直于基线时方差最小,莱斯因子大于20时同一置信水平下的置信区间趋于稳定.(本文来源于《北京理工大学学报》期刊2019年04期）
何通,刘怡俊[6]（2019）在《基于地图拟合的GNSS接收机抗多径干扰技术》一文中研究指出通过对卫星导航的多径效应的误差来源和定位精度分析,结合地图拟合在卫星导航方面的应用,提出了一种基于地图拟合的卫星导航接收机多径抑制技术。该技术结合多径抑制技术和地图拟合,可以极大地提高GNSS接收机定位的精确性,明显使定位的误差变小。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年06期）
徐飞,刘小龙[7]（2019）在《多径干扰对精密测距系统测距误差的影响分析》一文中研究指出在研究精密测距系统(DME/P)测距原理的基础上,从测量脉冲前沿的数学表达式及DAC检测原理出发,研究因多径信号引起的测时误差,最后根据对测距误差的分析,对测距误差情况进行了仿真,给出了仿真结果。(本文来源于《现代导航》期刊2019年01期）
鲍节尔[8]（2019）在《沪昆高铁GSM-R直放站多径干扰优化简析》一文中研究指出GSM-R网络的多直放站区间场景下的时延多径,会造成CTCS-3降级而影响列车运行秩序。此类问题难以查找,处理周期较长,是GSM-R网络优化的难点。结合实例对沪昆高铁ZJYW10到ZJ-YW11区段直放站造成的时延多径问题进行分析,并提出有效解决方案,改善GSM-R网络指标。(本文来源于《铁路通信信号工程技术》期刊2019年01期）
曾祥兵[9]（2018）在《高铁GSM-R多径干扰典型案例及解决方案》一文中研究指出针对发生多径干扰必须同时具备的两个条件,分析设计中应注意的站点间距设置,结合两种多径干扰典型案例进行分析、处理,归纳提出多径干扰排查及处理方法,并对工程建设和维护提出针对多径干扰问题的处理建议。指导高铁CTCS-3级列控线路GSM-R网络工程设计、施工、调试以及运营维护。对普通线路GSM-R建设也有一定借鉴意义。(本文来源于《铁路通信信号工程技术》期刊2018年11期）
全楠楠,孟景辉,张玉铮[10]（2018）在《GSM-R通信网多径干扰解决案例》一文中研究指出多径干扰在直放站和基站共同覆盖区是比较常见的问题,在C2线路中会造成音质差甚至掉话。本文以动态检测中发现的2例多径干扰为例,通过分析寻找干扰源,提出解决方案,为铁路的正常运营提供保证。(本文来源于《铁道通信信号》期刊2018年11期）
多径干扰论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
当前方法存在水下通信误码率较高、信道跟踪误差较大、信道均衡效果不佳的问题,提出了基于递归最小二乘的强多径干扰下多载波水声通信均衡算法,建立时变衰落、强多径干扰多载波水声通信信道模型,采用LMS算法调节信道模型中均衡器的抽头系数,以保证通信均衡的剩余误差值最小,同时采用输入的水声通信信号与期望输出信号的误差平方的加权平均和作为均衡器抽头系数的误差函数,对接收通信信号进行跟踪补偿,抑制强多径传输带来的通信信号码间干扰,实现强多径干扰下多载波水声通信均衡。仿真结果表明,所提算法大大降低了水下通信误码率,减小了水下通信信道跟踪误差,同时较好地抑制了强多径干扰噪声的影响,补偿了水下通信信道的变化。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多径干扰论文参考文献
[1].王建军,曹泽阳,童创明,田贵龙.半主动导引的防空导弹抗多径干扰方法研究[J].战术导弹技术.2019
[2].黎伟强,倪志平.强多径干扰下多载波水声通信均衡算法仿真[J].计算机仿真.2019
[3].孙童,任世杰.OFDMUWB抗多径干扰同步技术研究[J].电脑知识与技术.2019
[4].林伟烜.多径干扰下的物联网链路负载均衡控制算法[J].电子测量技术.2019
[5].陈树新,陈建华,吴昊,岳龙华.多径条件下GNSS干扰信号测向分布研究[J].北京理工大学学报.2019
[6].何通,刘怡俊.基于地图拟合的GNSS接收机抗多径干扰技术[J].电脑知识与技术.2019
[7].徐飞,刘小龙.多径干扰对精密测距系统测距误差的影响分析[J].现代导航.2019
[8].鲍节尔.沪昆高铁GSM-R直放站多径干扰优化简析[J].铁路通信信号工程技术.2019
[9].曾祥兵.高铁GSM-R多径干扰典型案例及解决方案[J].铁路通信信号工程技术.2018
[10].全楠楠,孟景辉,张玉铮.GSM-R通信网多径干扰解决案例[J].铁道通信信号.2018
论文知识图
