基于Binary logistic模型的公共自行车出行选择影响因素研究

基于Binary logistic模型的公共自行车出行选择影响因素研究

论文摘要

以江苏省盐城市为调查对象,运用SP和RP相结合的调查方法,设计调查方案并采集分析数据;基于Binary logistic建立公共自行车出行选择模型,探讨公共自行车使用者的潜在动机和非使用者的阻碍因素。结果表明:年龄、是否拥有私家车、政策决策支持、步行至站点距离太远和基础设施条件5个因素影响公共自行车的出行选择,其中政策决策支持和步行至站点距离太远是影响三线城市有桩公共自行车选择的主要因素。

论文目录

  • 1 问卷设计与数据采集
  •   1.1 调查方案
  •     1.1.1 调查方法
  •     1.1.2 调查时间和地点
  •   1.2 问卷设计与发放
  •     1.2.1 问卷设计
  •     1.2.2 问卷预调研
  •     1.2.3 问卷发放与回收
  • 2 基于Binary logistic建模
  • 3 模型结果分析
  •   3.1 单因素差异分析
  •   3.2 影响因素检验
  •   3.3 回归结果
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 杨泞珲,李康,周建波,孟苏静

    关键词: 公共自行车,出行选择,影响因素

    来源: 盐城工学院学报(自然科学版) 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 公路与水路运输

    单位: 盐城工学院材料科学与工程学院

    基金: 江苏高校品牌专业建设工程资助项目(PPZY2015A025),江苏省高等学校大学生创新创业训练计划项目

    分类号: U491.225

    DOI: 10.16018/j.cnki.cn32-1650/n.201904012

    页码: 63-69

    总页数: 7

    文件大小: 750K

    下载量: 69

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