考虑空调参数识别的家居设备建模与优化

考虑空调参数识别的家居设备建模与优化

论文摘要

随着电网的发展,发电跟踪负荷变化的运行模式面临挑战。信息技术提高居民负荷的响应能力,自动需求响应成为可能。首先,介绍家庭能源管理系统(HEMS)的结构和优化目标。然后对家居电器设备分类和建模,得到各类设备运行约束条件。考虑到空调负荷调节能力大,常用的等效参数模型(ETP)热参数难以获取影响应用,通过回归历史数据识别空调参数。HEMS通过求解混合整数线性规划,可以在实时电价下实现对家居设备的优化调度。最后,通过算例仿真验证空调参数识别的效果,利用优化用电设备实现居民负荷自动需求响应。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 家庭能源管理系统模型
  • 2 设备建模
  •   2.1 常规设备
  •     2.1.1 可转移设备
  •     2.1.2 电冰箱
  •     2.1.3 电热水器
  •     2.1.4 电动汽车
  •   2.2 空调建模与参数识别
  • 3 算例仿真与分析
  •   3.1 算例数据
  •   3.2 结果分析
  • 4 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 徐箭,金承旭,廖思阳

    关键词: 自动需求响应,智能家居,参数识别,家庭能源管理

    来源: 电测与仪表 2019年07期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 电力工业

    单位: 武汉大学电气工程学院

    基金: 国家重点研发计划课题资助项目(2017YFB0902904),国家自然科学基金资助项目(51477122)

    分类号: TM73

    DOI: 10.19753/j.issn1001-1390.2019.07.007

    页码: 43-47+68

    总页数: 6

    文件大小: 1524K

    下载量: 170

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