导读:本文包含了心电远程监护论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:远程医疗,云平台,胎儿心电监护系统,心电采集器
心电远程监护论文文献综述
洪强,袁延超,张斌,邵明刚,吴水才[1]（2018）在《一种基于云平台的胎儿心电远程监护系统》一文中研究指出本文提出一种基于云平台的胎儿心电远程监护系统,该系统由心电采集器、智能手机APP和云端服务器软件3部分组成。创可贴式心电采集器实时采集孕妇和胎儿的混合心电信号,通过蓝牙无线传送给智能手机。智能手机APP软件对接收到的混合心电信号进行分离,从母体中提取出胎儿心电信号,并把胎儿心电信号通过移动通讯网远程传输到云端服务器。云端服务器对接收到的胎儿心电进行存储和智能分析,同时将胎儿心电信号和服务器智能分析结果推送给在线医生进行监护诊断,服务器智能分析结果能给医生诊断提供参考。云端服务器软件自动将医生的诊断结果和建议返回到孕妇智能手机中。实验结果表明,所研制的基于云平台胎儿心电远程监护系统运行可靠,适合对孕妇进行长期的胎儿心电远程监护。(本文来源于《中国医疗设备》期刊2018年11期）
邵明刚,吴水才,张斌,王笑茹[2]（2018）在《一种基于智能手机和云平台的心电远程监护系统研制》一文中研究指出本文提出了一种基于智能手机和云平台的心电远程监护系统,该系统由心电采集器、智能手机APP和云端服务器软件3部分组成。创可贴式心电采集器实时采集患者的心电信号,通过蓝牙无线传送给智能手机。智能手机APP软件对接收到的心电信号进行实时分析,并把异常心电数据通过移动通讯网远程传输到云端服务器。云端服务器软件对接收到的心电数据进行存储,同时通过互联网推送给医生进行监护诊断;云端服务器软件能接收来自医生的心电诊断,并把医生的诊断结果和治疗建议返回到患者智能手机中。实验结果表明:所研制的基于智能手机和云平台的心电远程监护系统运行可靠,适合对心脏病患者进行长期的心电监护。(本文来源于《中国医疗设备》期刊2018年03期）
陈冰融[3]（2017）在《互联网+技术实现远程监护的一款家用超微型心电监护仪的设计》一文中研究指出目的:研发一种家用超微型便携式心电监护装置并借助互联网+技术随时检测心肌梗死患者的心脏跳动情况。方法:通过专用的数据库软件和正常心电波形进行比对,正常的心电波形由于不能和数据库的非正常心电波形比对成功而滤除;非正常心电波形和数据库中的某一种比对成功时,利用手机的APP软件第一时间响应家属或医疗救治中心。结果:能够实时监护心梗患者的心脏跳动情况,一旦有异常情况出现,及时反馈给病人家属或急求平台,第一时间得到救治。(本文来源于《现代养生》期刊2017年14期）
李瑞凯[4]（2017）在《基于石墨烯织物电极的心电远程监护终端设计与实现》一文中研究指出心血管疾病的死亡率居各类疾病死亡率首位,在国内远程医疗刚刚起步的背景下,远程智能心电监测设备研发具有重要实际应用价值。但现在的智能心电设备存在种种不足,比如商用Ag/AgCl电极使用时效短、对皮肤有刺激作用,采集设备不能够实现智能心电信号分析,容易错过最佳救治时间等不足。本文根据现阶段心电采集设备存在的缺陷及不足,结合当下科技发展条件,以提高电极舒适性及信号采集精度、降低功耗以适合长时间不间断心电采集、操作简单等设计理念,设计了2款智能心电采集、处理和分析设备,用于实时监测、处理、分析人体心电信号,并对异常信号作出智能判断。本文主要研究工作概括如下:1、创新性的设计了石墨烯织物电极,通过多种实验数据证明石墨烯织物电极较商用Ag/AgCl电极更适用人体电信号采集,并且满足长时间心电信号不间断采集时能够获得高质量心电信号。2、设计了以MSP430为主控芯片的便携式心电采集终端,并设计了采集电路、滤波电路、放大电路以及各个功能模块,针对设备整体功能,用实验数据测试证明了设备的稳定性。3、设计了以MT2503为主控芯片的穿戴式远程智能监护设备,该设备以智能远程心电实时监测、处理、分析为核心,并集成了精准定位、跌倒检测等功能,直接通过GPRS网络进行数据通讯,不受使用场景约束,能够更好的实现远程智能监护功能。4、在MTK开发平台及运行机制基础上,对MT2503穿戴式智能监护设备程序执行流程做了详细介绍,还针对心电采集中的工频干扰、肌电干扰以及基线漂移等问题做了对应的算法处理。最后制定了一套完整的数据通讯协议,以便设备和后台服务器之间能对不同设备、不同采集生理数据进行有效数据处理。(本文来源于《河北大学》期刊2017-06-01）
宁文双,梁婷,YUAN,Yong,J[5]（2016）在《基于无线通信的心电生理信号远程监护系统》一文中研究指出为协助医师分析药物疗效和全面监控病人的康复过程,设计了移动医疗监护系统.该系统以生理信号之一的心电信号为例,基于无线通信技术进行监护终端的信号采集,使用高精度心电传感器通过ARM芯片控制心电信号采集,并利用GPRS网络和Internet网络将数据进行远程无线传输;在社区医院或远程监护中心,基于SOCKET套接字的网络应用程序,建立友好的可视化操作界面,在监护中心以SQL数据库对患者库和心电信息库进行组织和管理.对该系统进行了仿真实验,仿真结果显示,心电传感器采样频率为200 Hz时,满足奈奎斯特采样定理,采样精度达到了5 m V,能够将心电P、Q、R、S、T波形准确采样;使用ARM处理器可以高性能、低功耗、实时地对心电生理信号进行分析、报警;系统提供的心电波形回放和QRS波形检测等功能,可以扩展为相应的生理信号监护系统.(本文来源于《西南交通大学学报》期刊2016年01期）
张鹏,严孝祥[6]（2015）在《基于Android平台的心电远程监护系统的实现》一文中研究指出建立一个基于安卓手机的心电远程医疗监护系统。用户的原始生理数据通过心电信号开发板获取,再由该板的蓝牙模块传输到智能手机端。手机客户端软件通过蓝牙API类库进行开发,得到生理信号数据后,进行数据保存及绘制实时心电图。根据心电图进行初步分析,给用户提出合理建议。实验结果表明,该应用可以实现心电信号的实时监测,有较好的应用前景。(本文来源于《物联网技术》期刊2015年04期）
石涛,吴水才,李艳峥,高小峰[7]（2014）在《基于嵌入式Web服务器的心电远程监护系统》一文中研究指出目的设计一种基于嵌入式Web服务器的心电远程监护系统。方法采用低功耗ARM9微处理器为核心的开发板,移植嵌入式Linux系统和Web服务器,通过Java Applet和CGI设计开发,利用动态网页实现心电信号的远程实时监护。结果设计的心电记录器能准确地采集和显示各类心电信号,浏览器端能动态显示心电波形和分析结果,可准确实时地进行远程监护。结论本系统操作方便、成本低,实现了现有动态心电监护仪缺乏的实时监测,适合家庭和社区的心电监护。(本文来源于《北京生物医学工程》期刊2014年01期）
蔡明山[8]（2013）在《心电远程监护系统与自动分析技术研究》一文中研究指出当前,随着人们生活节奏的加快和工作压力的增加,心脏系统疾病发病率持续上升,且患者年轻化趋势越来越明显,它已经成为人类生命健康的主要威胁。医院现有的软硬件资源很难在短期内有所改善,满足不断增加的心脏系统疾病患者诊治需求,因此如何高效地利用医疗资源,积极防治心血管疾病成为了亟待解决的问题。远程监护和心电自动分析技术可以在一定程度上解决这一问题,是目前医疗信息化研究的热门领域,但是随着投入使用的心电监控传感器数量的增大,产生了大量的心电信号数据,如何有效地收集、存储和管理这些数据,自动分析和发掘它们的潜在价值是该领域面临的新机遇和新挑战。本文针对远程监护和大量心电数据自动分析的需求,设计以数据传输、数据存储管理和心电信号自动分析叁部分为核心的云计算平台远程监护系统。该系统具有能够根据患者病况及网络环境自适应传输心电数据的自适应性实时心电数据传输协议(Adaptive Real-time ECG data Transfer Protocol,ARETP),协议位于应用层,适用于 3G、WiFi、蓝牙和有线Internet网络环境,在传感器、移动设备、数据处理平台和PC客户端之间高效的利用网络带宽传输数据,能够有效地降低传感器和移动设备的功耗,提高系统数据传输实时性;为应对多传感器长时间监控产生大量数据的问题,本课题采用了 HDFS(Hadoop Distributed File System)和 HBase(Hadoop Database)构建弹性的数据存储管理方案,并设计接入控制机制和开放式API,便于数据的接入使用和扩充;在心电信号自动分析方面,本课题针对移动设备和数据分析平台不同的特性采用了不同的算法,在移动设备端采用改进的Pan-Tompkins算法,而在分析平台引入基于R-NN时序信号搜索的心电自动分析算法,采用Mapreduce编程实现该算法,同时为了弥补Hadoop实时性不足的缺陷,系统在边缘服务器上实现基于CUDA的心电信号搜索匹配算法,以此达到系统对心脏系统疾病自动完成初步诊断目的,为心电远程监控和自动分析提供一个易于扩展和改进的实验平台。为了测试系统的性能,本文从稳定性、准确性、实时性和可扩展性进行性能评估测试。实验结果表明本文设计的远程监护系统在一定程度上满足多用户、多传感器、大量数据集和实时心电信号自动分析的需求,具有较大的科研和实用推广价值。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2013-12-01）
石涛[9]（2013）在《基于Android系统智能手机的心电远程监护系统软件设计》一文中研究指出随着人们生活水平的逐步提高，生活节奏的加快，以及随之增长的工作压力，导致心脏疾病的发病率也与日俱增，心脏疾病已成为严重威胁人类生命健康的主要疾病之一。常规心电图检查时间有限，对于心电异常不能完全地捕捉到。长时间检测则要求患者在安静状态下测量，限制了患者的活动。Holter（动态心电图）监测可以长时间进行但缺乏实时性。针对这些不足，研究发展具有实时性和智能化特点的心电远程监护诊断系统，对提高病情的早期预防和诊断准确性有十分重要的意义。为此我们设计开发了一种基于智能手机的远程心电监护系统软件。利用当前普及的网络技术和电子通讯技术，开发了一款基于Android系统的远程心电监护软件，智能手机或平板设备作为家庭或者是临床监护诊断终端，进行心电远程监护。手机心电监护软件主要包括叁个功能模块：（1）蓝牙通讯模块。心电采集器将采集的心电数据通过蓝牙发送，患者利用手机的蓝牙功能接收数据，并可实时显示动态波形。（2）心电图分析回放模块。可以对用户信息和保存的心电数据进行管理和查看。利用触屏手机的多点触控和手势操作功能，实现心电图波形的缩放，方便医护人员进行分析诊断。（3）嵌入式web服务器。系统具有web服务器功能，手机连接互联网后，医生可以通过电脑的浏览器上网，查看患者手机中的心电数据，在浏览器端就可以对心电数据进行查看，实现远程监护。心电远程监护系统具有C/S（客户端/服务器）和B/S（浏览器/服务器）工作模式相结合的特点，智能手机既可以作为浏览器端访问数据中心，也可作为服务器端，通过远程端浏览器访问。结合了mhealth的理念，在Android平台上开发，可运行在智能手机和平板设备上，医生和患者均可以使用。手机心电监护软件设计完成后进行了测试，测试结果符合设计要求。该软件各部分操作方便，并具有智能性和移动性，适合家庭、社区和临床中心电远程监护，对心脏病的预防和检测具有重要作用。(本文来源于《北京工业大学》期刊2013-06-07）
张伟强[10]（2013）在《胎儿心电远程监护系统设计》一文中研究指出随着社会的发展，母婴健康日益得到重视。然而，由于医疗资源的分配不均衡，偏远地区胎儿监护远远落后于城市地区，胎儿远程监护系统的设计提供了一种解决的方案。传统的胎儿远程监护主要是基于电话网络的胎儿心音监护，只能得到胎心率等极少量的生理信息。胎儿心电作为胎儿心脏活动最源发的信号，能够更敏感、更全面的获知胎儿的健康状况。然而由于胎儿心电信号采集、分离提取一直都是工程实现和学术研究的难点，同时也成为胎儿心电远程监护系统推广的技术瓶颈。针对上述背景，本文提出了针对胎儿心电的远程监护系统设计，实现了孕妇在家采集腹部混迭心电信号，并通过互联网传输到远程服务中心进行信号的处理与分析。本文的主要工作如下：1、本文提出了基于互联网搭建针对胎儿心电的远程监护系统。传统的胎儿远程监护主要是基于电话网络的胎心音监护，一般只能得到胎心率的信息，而且如果超声的频率超过2MHz，对胎儿会有危险。本文提出的远程监护采用非侵入式的方式获取对胎心状况更敏感、更全面的胎儿心电信号。另外，本系统基于Internet的网络平台不仅能够实现长距离可靠稳定的传输，而且能够实现在线交流等更多的功能。2、胎儿心电远程监护系统用户终端的研制。用户终端主要负责信号的采集和传输，信号采集模块采用数字采集芯片代替传统的模拟电路，性能得到大幅度的提高。临床试验中，在电极摆放位置相同的情况下，采用传统模拟电路采集孕产妇腹部混迭心电信号，其中仅4.8%含有清晰可用的胎儿心电成分，而采用本系统终端信号采集器成功率高达85.3%。3、胎儿心电远程监护服务器的研制。服务器端主要负责对采样数据的接收、信号处理与分析。采用盲源分离算法实现胎儿心电成分的提取。国内同类产品中，一般仅仅记录了母体腹部信号而不做分离提取，或者采用同时采集母体胸部心电信号的自适应方法，效果差而且导联多。对同一数据样本，采用盲源分离的方法提取的胎儿心电成分与母亲心电成分相关系数小于1.0000e-005，而采用自适应消噪的相关系数为0.05952。(本文来源于《华南理工大学》期刊2013-06-01）
心电远程监护论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文提出了一种基于智能手机和云平台的心电远程监护系统,该系统由心电采集器、智能手机APP和云端服务器软件3部分组成。创可贴式心电采集器实时采集患者的心电信号,通过蓝牙无线传送给智能手机。智能手机APP软件对接收到的心电信号进行实时分析,并把异常心电数据通过移动通讯网远程传输到云端服务器。云端服务器软件对接收到的心电数据进行存储,同时通过互联网推送给医生进行监护诊断;云端服务器软件能接收来自医生的心电诊断,并把医生的诊断结果和治疗建议返回到患者智能手机中。实验结果表明:所研制的基于智能手机和云平台的心电远程监护系统运行可靠,适合对心脏病患者进行长期的心电监护。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
心电远程监护论文参考文献
[1].洪强,袁延超,张斌,邵明刚,吴水才.一种基于云平台的胎儿心电远程监护系统[J].中国医疗设备.2018
[2].邵明刚,吴水才,张斌,王笑茹.一种基于智能手机和云平台的心电远程监护系统研制[J].中国医疗设备.2018
[3].陈冰融.互联网+技术实现远程监护的一款家用超微型心电监护仪的设计[J].现代养生.2017
[4].李瑞凯.基于石墨烯织物电极的心电远程监护终端设计与实现[D].河北大学.2017
[5].宁文双,梁婷,YUAN,Yong,J.基于无线通信的心电生理信号远程监护系统[J].西南交通大学学报.2016
[6].张鹏,严孝祥.基于Android平台的心电远程监护系统的实现[J].物联网技术.2015
[7].石涛,吴水才,李艳峥,高小峰.基于嵌入式Web服务器的心电远程监护系统[J].北京生物医学工程.2014
[8].蔡明山.心电远程监护系统与自动分析技术研究[D].哈尔滨工程大学.2013
[9].石涛.基于Android系统智能手机的心电远程监护系统软件设计[D].北京工业大学.2013
[10].张伟强.胎儿心电远程监护系统设计[D].华南理工大学.2013