HEPT类HIV-1逆转录酶衍生物的CoMFA、CoMSIA及HQSAR分析

HEPT类HIV-1逆转录酶衍生物的CoMFA、CoMSIA及HQSAR分析

论文摘要

采用比较分子力场分析法(CoMFA)、比较分子相似因子分析法(CoMSIA)和分子全息定量结构关系(HQSAR)对1-[(2-羟乙氧)甲基]-6-苯硫基胸腺嘧啶(HEPT)类衍生物进行了分子活性构象选择、分子叠合、空间力场范围建立以及相应3D-QSAR模型建立。结果表明:该法所建模型对此类化合物具有良好的预测能力。CoMFA模型显示,交叉验证系数(q2)为0.565,非交互验证系数(r2)为0.892;CoMSIA模型显示,最佳q2为0.636,r2为0.953;最佳的HQSAR模型显示,q2为0.876,r2为0.929,最佳全息长度为97。根据三维等势图和HQSAR色码图设计了7个有较高活性的HEPT类化合物。

论文目录

  • 1 实验部分
  •   1.1 数据来源
  •   1.2 分子叠合
  •   1.3 QSAR模型的建立
  • 2 结果与讨论
  •   2.1 QSAR模型的预测能力
  •   2.2 CoMFA模型三维等势图
  •   2.3 CoMSIA模型三维等势图
  •   2.4 HQSAR模型分析
  •   2.5 QSAR模型辅助的分子设计
  • 3 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 仝建波,雷珊,王洋,秦尚尚

    关键词: 类衍生物,生物工程

    来源: 精细化工 2019年01期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑,基础科学,医药卫生科技

    专业: 生物学,基础医学

    单位: 陕西科技大学化学与化工学院,教育部轻化工助剂化学与技术重点实验室

    基金: 国家自然科学基金(21475081),陕西省自然科学基础研究计划(2015JM2057),陕西科技大学研究生创新基金~~

    分类号: R373

    DOI: 10.13550/j.jxhg.20180405

    页码: 57-65+73

    总页数: 10

    文件大小: 1391K

    下载量: 209

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