论文摘要
采用代数迭代(ART)算法和最大似然期望最大化(MLEM)算法,利用开路傅里叶变换红外(OP-FTIR)光谱仪的测量结果,通过仿真模拟了高斯空间分布模型下的气体二维浓度场重建,并利用重建评价指标——逼近度和相关系数,分析了这两种重建算法的重建精度和抗噪性能。结果表明:在单峰气体浓度场中,ART与MLEM算法重建结果的逼近度分别为0.177和0.044;在双峰气体浓度场中,ART与MLEM算法重建结果的逼近度分别为0.263和0.069;MLEM算法更适用于重建复杂的气体浓度场。在不同噪声水平下,ART的抗噪性能优于MLEM算法,MLEM算法对噪声更敏感。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 邓矗岭,童晶晶,高闽光,李相贤,李妍,韩昕,刘文清
关键词: 傅里叶光学,开路傅里叶变换红外光谱,层析成像,代数迭代算法,最大似然期望最大化算法
来源: 光学学报 2019年07期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 化学,计算机软件及计算机应用
单位: 中国科学院安徽光学精密机械研究所环境光学与技术重点实验室,中国科学技术大学
基金: 国家自然科学基金(41775158),国家重点研发计划(2017YFC0209900,2018YFC0214100)
分类号: O657.33;TP391.41
页码: 41-48
总页数: 8
文件大小: 1407K
下载量: 122
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标签:傅里叶光学论文; 开路傅里叶变换红外光谱论文; 层析成像论文; 代数迭代算法论文; 最大似然期望最大化算法论文;