多元校正模型传递方法的进展与应用

多元校正模型传递方法的进展与应用

论文摘要

多元校正模型与光谱分析技术结合可完成对物质的快速分析,但仪器、附件更换或温度等外界环境条件改变时,会导致已有的模型"失效",重建模型需要耗费大量的时间和成本。模型传递技术的出现和发展较好地解决了这一问题,通过校正光谱或选择变量等手段增强模型的适应性及稳健性。对模型的推广使用极为重要。本文综述了近年来新发展的一些模型传递方法及其相关应用,对传统模型传递方法、新方法以及新策略进行介绍,评价了各算法的使用情况及特点。

论文目录

  • 1 引 言
  • 2 模型传递算法与应用
  •   2.1 传统模型传递方法
  •   2.2 近年来的新算法
  •     2.2.1 基于因子分解的方法
  •     2.2.2 基于机器学习的方法
  •     2.2.3 其它方法
  • 3 提升模型传递效果的策略
  •   3.1 基于光谱预处理策略
  •   3.2 优化稳健模型参数
  •   3.3 模型更新
  • 4 结 论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 史云颖,李敬岩,褚小立

    关键词: 多元校正,模型传递,仪器标准化,近红外光谱,评述

    来源: 分析化学 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑

    专业: 化学

    单位: 中国石化石油化工科学研究院

    基金: 国家自然科学基金项目(No.21365008),国家重点研发计划项目(No.2017YFB0306501)资助~~

    分类号: O657.3

    DOI: 10.19756/j.issn.0253-3820.181632

    页码: 479-487

    总页数: 9

    文件大小: 264K

    下载量: 283

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