论文摘要
信号交叉口位置危险变道行为容易引发交通事故,文中建立了车辆接近时间（VAT）模型,界定与划分危险变道类型,基于实地调查的视频数据,提取潜在的危险变道行为影响因素并对其进行标准化处理,利用Lasso-LARS算法对数据集进行训练,确定各影响因素与车辆接近时间之间的相关性与影响作用程度.通过对比分析发现,VAT模型与Lasso-LARS回归模型二者之间的VAT计算值没有显著差异,研究结果表明,VAT模型与Lasso-LARS回归模型适用于危险变道行为的风险特性分析.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 郝艳萍,徐良杰,王啸啸
关键词: 信号交叉口,危险变道行为,车辆接近时间,算法
来源: 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 2019年01期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑
专业: 安全科学与灾害防治,公路与水路运输
单位: 武汉理工大学交通学院,河南城建学院土木与交通工程学院
基金: 国家自然科学基金项目资助(71701159)
分类号: U492.8
页码: 92-96
总页数: 5
文件大小: 324K
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