导读:本文包含了故障信息流论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:信息流,故障,故障诊断,模型,方法论,故障分析,测试。
故障信息流论文文献综述
冯飞,赵红霞,程建华,佟阳[1]（2018）在《基于信息流的RBC系统外部通信网络故障分析》一文中研究指出针对RBC系统对外通信网络结构复杂、接口设备较多的特点,分析不同网络间实际信息流走向,并以此建立故障处理流程图;同时结合2起典型的通信网络故障案例进行分析,提出了相应的故障处理方法,旨在提高维护人员故障处理的效率。(本文来源于《铁道通信信号》期刊2018年12期）
邵俊宇,周仁明,张宏军,吴伟,夏征农[2]（2015）在《基于信息流模型的自动驾驶仪多故障诊断分析》一文中研究指出为了在多故障情况下对自动驾驶仪故障做出正确诊断,提出了基于相关性矩阵的多故障诊断完备性分析方法,并给出了严格的数学证明;首先对系统的软硬件模块进行分析与划分,利用信息流模型建立故障与测试间的相关性矩阵模型;再根据多故障情况下的诊断完备性分析方法对相关性矩阵进行行列变换,说明在多故障情况下此自动驾驶仪的故障诊断正确率理论上能达到100%,最后构建其故障诊断方法;实际应用表明,此方法对于自动驾驶仪的分析是有效的,可满足系统的指标要求。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2015年09期）
郄鹤峰,袁云[3]（2009）在《信息流交集思想及其在汽车电气故障诊断中的应用》一文中研究指出针对复杂系统的故障处理从方法论角度,提出一种全新的思路——信息流交集思想。对比故障树分析法和流程图分析法完成了信息流交集法的创建,并讲解了大量较复杂汽车电气故障的处理案例,说明其在汽车电气故障诊断中的实用技巧。(本文来源于《汽车科技》期刊2009年04期）
陈圣俭,王栋,丁岩松[4]（2008）在《一种基于信息流模型的故障隔离方法》一文中研究指出为了实现快速地故障隔离,提出了一种基于信息流模型和测试划分的故障隔离方法。首先计算出非多余测试,在信息流模型中,具有相同激励的测试可以同时被执行,并按此对测试进行分组。在故障隔离过程中,按各组能检测出的故障出现概率的大小来决定测试顺序。实验表明,该方法最大程度地减小了测试时间,同时兼顾考虑了故障出现的概率和最少测试硬件增加。(本文来源于《中国测试技术》期刊2008年04期）
褚建新,顾伟[5]（2006）在《基于最大概率路径的船舶主机遥控气动装置故障信息流分析》一文中研究指出论文通过对主机遥控气动装置故障记录和维修记录的历史数据分析,计算系统各级失效率与不可靠度,由最大概率路径对故障树进行搜索和排队,实现其定量优化分析。所研制的计算机应用程序已实船使用。(本文来源于《第六届国际船舶电工技术学术会议论文集》期刊2006-11-01）
李晓建,赵大炜,李艾华,张振仁[6]（2005）在《基于诊断信息流的弹头姿控系统地测设备故障诊断》一文中研究指出从故障诊断的角度分析弹头姿控系统地测设备的原理,建立了电路的诊断信息流模型。该模型反映了试验间及试验与故障之间的观察关系,提高了故障诊断的效率。基于该模型的故障诊断系统可以把故障定位到可替换的元件或插件板,为复杂电路系统的故障诊断提供了新的思路。(本文来源于《弹箭与制导学报》期刊2005年S1期）
刘志强,陈在康[7]（2002）在《基于HVAC信息流的故障检测与诊断系统研究》一文中研究指出介绍了一种新的HVAC故障检测与诊断系统 ,该系统利用人工神经网络技术处理信息流 ,在信息流分析的基础上 ,采用面向对象的编程思想 ,和基于模型的FDD方法相结合 ,最后描述了该故障检测与诊断系统的实现过程。(本文来源于《建筑热能通风空调》期刊2002年02期）
褚建新,顾伟,郑士君,吴树雄,蒋国仁[8]（2001）在《基于最大概率法的船舶主机遥控气动装置故障信息流分析》一文中研究指出该文通过对主机遥控气动装置故障记录和维修记录的历史数据分析 ,计算系统各级失效率与不可靠度 ,由最大概率路径对故障树 (FT—FaultTree)进行搜索和排队 ,实现其定量优化分析。所研制的计算机应用程序已实船使用(本文来源于《船舶工程》期刊2001年02期）
向阳[9]（2000）在《船舶主机遥控系统原理仿真与故障信息流分析》一文中研究指出本文结合中远总公司科研项目《船舶主机遥控装置计算机故障诊断及辅助分析系统》，对中远集运大型集装箱船舶上的MAN B＆W主机遥控系统，运用计算机多媒体技术，实现其原理仿真和故障分析，所解决的技术问题是：原理仿真动态效果及动态同步处理；调速控制建模和热点链接；故障信息流系统化建模和优化搜索。 对主机的起动、停车、换向叁种操纵工况，依据气路逻辑关系动态地描述逻辑控制气路走向。对气动装置执行部件，以二维动态图像播放形式描述，在仿真主窗口界面图形中，相互关联的执行部件的运动形态保持同步。而对主机的调速工况，本文在对DGS电子调速器深入分析后，导出了调速器仿真数学模型，运用此模型实现调速器原理仿真。 本文运用FTA（故障树分析）和FEA（故障效应分析）对主机遥控气动装置进行故障信息流分析。从系统化角度构筑FTA和FEA，并建立镜像对称的故障逻辑矩阵模型。通过热点链接实现FTA和FEA的搜索。为了优化FTA与FEA，通过对主机遥控气动装置的故障和维修历史记录进行统计分析，计算系统各级失效率和不可靠度。FTA搜索由给定的顶事件，按照各级故障发生的最大概率，排列出底事件序列，迅速找到某一顶事件最可能对应的底事件，显着提高了故障源分析的效率，达到了故障分析的优化目标。FEA的优化也类似进行。通过各级失效率和不可靠度来评估系统状态，提出预防维护措施。 应用软件设计与开发着重体现理论与实际需求的有机结合。主程序为多文档多窗口界面，所建立的主窗口为：主机遥控气动装置基本数据库窗口；原理图分析和说明窗口；气动控制系统原理仿真（动态模拟）窗口；气动控制系统的FTA窗口和FEA窗口。由于WINDOWS支持多线程操作，因此这些窗口可以同时工作而互不影响。 本课题的第一版软件，已安装在中远集运13艘船舶上（其中5250 TUE6艘，3400TUE 7艘）。因其界面友好，图形逼真，仿真效果直观明了，而深受欢迎。软件第二版日前已在开发中，即将装船试用。(本文来源于《上海海运学院》期刊2000-08-01）
李艾华,屈梁生,张玉祥,张炜,刘根贤[10]（1999）在《基于信息流模型的光驱电路板故障诊断》一文中研究指出从故障诊断的角度对光驱电路板原理图进行分析，建立了光驱电路板的诊断信息流模型，模型反映了试验间及试验与故障之间的观察关系。基于该模型讨论了光驱电路板的故障诊断问题，实例说明了模型的有效性。(本文来源于《计算机工程》期刊1999年06期）
故障信息流论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了在多故障情况下对自动驾驶仪故障做出正确诊断,提出了基于相关性矩阵的多故障诊断完备性分析方法,并给出了严格的数学证明;首先对系统的软硬件模块进行分析与划分,利用信息流模型建立故障与测试间的相关性矩阵模型;再根据多故障情况下的诊断完备性分析方法对相关性矩阵进行行列变换,说明在多故障情况下此自动驾驶仪的故障诊断正确率理论上能达到100%,最后构建其故障诊断方法;实际应用表明,此方法对于自动驾驶仪的分析是有效的,可满足系统的指标要求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
故障信息流论文参考文献
[1].冯飞,赵红霞,程建华,佟阳.基于信息流的RBC系统外部通信网络故障分析[J].铁道通信信号.2018
[2].邵俊宇,周仁明,张宏军,吴伟,夏征农.基于信息流模型的自动驾驶仪多故障诊断分析[J].计算机测量与控制.2015
[3].郄鹤峰,袁云.信息流交集思想及其在汽车电气故障诊断中的应用[J].汽车科技.2009
[4].陈圣俭,王栋,丁岩松.一种基于信息流模型的故障隔离方法[J].中国测试技术.2008
[5].褚建新,顾伟.基于最大概率路径的船舶主机遥控气动装置故障信息流分析[C].第六届国际船舶电工技术学术会议论文集.2006
[6].李晓建,赵大炜,李艾华,张振仁.基于诊断信息流的弹头姿控系统地测设备故障诊断[J].弹箭与制导学报.2005
[7].刘志强,陈在康.基于HVAC信息流的故障检测与诊断系统研究[J].建筑热能通风空调.2002
[8].褚建新,顾伟,郑士君,吴树雄,蒋国仁.基于最大概率法的船舶主机遥控气动装置故障信息流分析[J].船舶工程.2001
[9].向阳.船舶主机遥控系统原理仿真与故障信息流分析[D].上海海运学院.2000
[10].李艾华,屈梁生,张玉祥,张炜,刘根贤.基于信息流模型的光驱电路板故障诊断[J].计算机工程.1999
论文知识图
