张春晓[1]2008年在《基于P2P的分布式知识库系统研究》文中指出在过去的几十年里,人们在语义网领域已经做出了很多深入的研究。对自治的、异构的数据源的信息集成和查询回答是两个与语义网相关的重要任务。语义网的目标是为不同的应用系统之间的数据共享和重用提供一个良好的环境。本文分析并实现了一种新的方案,目的在于为用户进行信息整合和查询回答提供一个整合的环境。本文在P2P对等网的基础上建立了一套系统,在本系统中每个对等节点都拥有一些本体作为本地资源,并且节点间可以交换关于这些本体的信息,从而使得这些自治的本体能够被远程节点动态地发现。利用这些相关信息,某个对等节点上的用户可以用一种分散的方式来整合网络中任意的本体来构建一个信息整合系统,并对这个整合形成的系统进行查询,无论系统中的本体是驻留在本地节点还是远程节点。此外,本系统还利用了分布式计算来优化推理任务,也就是说,对整合系统的查询可以并发地在几个节点上执行,从而很大程度上优化了网络中节点负载平衡。在信息集成方面,本文采用了目前的最新研究成果,为异构数据源的整合建立了一个模型。本文在分布式网络的基础上构建了一系列虚拟本体,以及通过规则在自治的数据源之间建立了映射系统。处于系统顶端的用户可以对整个集成系统进行查询推理。在查询回答方面,本文特别考虑了分布式的查询,并提出了一种基于演绎推理的分布式查询机制。由于查询可以并发地在几个节点上执行,所以,它优化了计算的负载平衡,提高了执行的效率。在从理论和实践两方面对本系统进行了详细地描述以后,本文对这一领域的今后的相关工作做了一个展望。
李文杰[2]2004年在《基于本体的分布式知识库系统研究》文中进行了进一步梳理为了使能CAPP领域知识得到最大程度上的共享与复用,本文把本体理念及其相关技术引入到CAPP应用系统中,构造出CAPP系统的领域本体知识库,并用本体理念对该本体知识库中的零件信息进行描述,设计与实现基于领域本体知识库的智能信息检索系统来验证本体知识库的合理性与有效性。把本体理念及其相关技术引入到CAPP应用系统中,并借鉴本体理念在AI等信息系统领域的成功研发经验,在领域专家的参与下,用本体语言DAML+OIL和本体编辑工具Protégé2000来描述与注释CAPP领域中概念、概念的属性以及概念之间关系的语法和语义,从而建立CAPP应用系统在不同抽象级别上的领域本体知识库,并通过层次化树型结构对领域本体知识库进行管理与维护。为了对零件信息进行清晰地表达与描述,在分析零件信息的现有四种表达方式的基础上,通过把本体理念及其相关技术引入到CAPP系统的领域本体知识库中,提出基于本体理念的零件描述模型以及该模型的叁层体系架构,并对该体系架构中的零件特征描述模型及其结构进行介绍。通过案例分析结果表明,基于本体理念的零件描述模型可以有效地表达领域本体知识库中的零件信息。本体应用的优势之一就是更便捷的信息获取和检索,也就是能够智能化地获取分布式知识库系统中的领域知识。针对CAPP领域中分布式异构知识库系统的特点,以所建CAPP系统的领域本体知识库为资源,设计实现基于领域本体知识库的智能信息检索系统,以及该系统的体系架构。通过把能描述信息语义的本体论理念及其相关技术引入到该智能信息检索系统中,并把本体知识库作为系统的核心构件,在一定程度上可以提高信息检索的查全率和查准率。
吴江[3]2007年在《基于本体的知识管理系统关键技术研究》文中研究说明在知识经济时代，知识管理已经成为一个组织提高竞争力重要手段。知识管理系统必须支持组织知识积累、存储、传播、交流、共享，且需不断进化，从而全面支持组织内知识工作者知识创新活动。知识管理系统与传统人工智能系统和传统信息系统有很多不同的特点，需要从新的视角进行系统化的研究。本文主要针对知识管理系统的体系构架、基于本体论知识库建模方法、用户模型与知识的主动服务、知识的安全访问几个方面涉及的关键技术进行了研究。论文的贡献及成果主要体现在下述几个方面：1)通过分析知识管理系统的特点，结合当前软件系统构架的发展趋势，提出了可进化的面向服务的知识管理系统构架(ESOKMA)。它可很好地支持系统进化、分布式海量知识库、知识共享、知识服务、不同系统之间的集成。2)给出了基于本体论的非结构化知识库模型。它可有效地支持知识积累，并支持多种方式的非结构化知识检索。3)从认识论的角度出发，提出新一代案例知识管理应当是CBR~2的设想，应当同时支持面向内容的案例检索和基于案例的推理，并给出了基于本体论的案例知识库模型设计。4)提出了基于本体论的用户模型。在分析现有用户模型特点后，提出一种基于本体论的用户模型，它针对当前用户模型存在的问题，给出一种解决方案。5)分析了最新访问控制模型UCON，结合知识管理系统的安全管理需求，给出了基于本体论的使用控制模型OUCON的设计。本文的主要研究成果分别在多个实际系统中得到应用，证明了研究成果的可行性。
宋豪杰[4]2016年在《军工工艺知识库系统设计与开发》文中研究表明随着信息技术的发展,以工艺知识为支撑的分布式协同开发方式,逐渐成为主要的军工产品研制方式,工艺知识成为军工制造发展和创新的核心竞争力。以知识库系统为工具平台,实现工艺知识的共享和重用,消除各军工制造系统之间的资源孤岛和重复建设,是当前军工制造领域的一个重要研究方向。本文以军工制造相关工艺技术为对象,构建了军工工艺知识体系和相应的知识库,研究了高效的知识检索方法,并开发了知识管理与应用的软件系统,促进了军工工艺知识的共享和重用。首先,本文在分析了军工工艺管理现状及知识库系统相关研究现状的基础上,对军工工艺知识库系统进行了需求分析,基于需求分析构建了系统的框架结构和功能结构。然后,本文面向12大军工制造工艺技术领域,组织并构建了军工工艺知识体系,在此基础上,研究并构建了基于本体的军工工艺知识库,并实现了军工工艺知识本体的持久化存储。针对实际应用需求,研究并提出了一种基于本体语义扩展和用户属性协同过滤的混合知识检索机制,并通过实验验证了算法的有效性和准确性。最后,根据软件工程的思想,设计并开发了 "军工工艺技术体系知识库系统",并在军工制造相关厂、所进行了实际部署和应用。通过上述研究工作,实现了工艺知识的个性化准确检索,提高了工艺知识的获取效率,加速了工艺知识在不同系统之间的转移,提高了工艺知识的共享和重用水平。
蔡盈芳[5]2011年在《基于本体的航空产品知识库构建研究》文中进行了进一步梳理本论文根据当前我国在知识管理领域和知识工程领域对知识表示、获取、利用等方面的理论和实践成果,基于当前我国航空工业对知识的迫切需求和知识管理现状,研究了航空产品全生命周期知识库(Aviation Product Lifecycle Knowledge Base简称APLKB)构建的理论与方法,对APLKB的框架、内容和功能等进行了论述,就APLKB中知识的表示、获取、利用等关键技术进行了研究,主要研究内容如下：(1)在对知识管理现状研究的基础上,以现有的知识管理和知识工程有关理论为基础,针对航空产品知识管理存在问题和对知识管理的需求,提出了航空产品全生命周期知识库理论,对该理论的主要体系框架进行了设计,明确APLKB定位、特征和功能。(2)在研究航空产品全生命周期活动模型的基础上,提出了航空产品全生命周期知识分类的来源原则和主题原则,运用上述原则设计了航空产品全生命周期知识内容框架模型和主题框架模型。(3)对APLKB中知识表示方法进行了研究,在研究中分析几种知识表示技术的优缺点,其中特别对本体用于知识表示的优点进行了分析,然后重点就如何利用本体进行航空产品全生命周期知识表示进行了论证。设计出了航空产品全生命周期知识库的本体表示模型,提出了基于四层架构的航空产品知识表示法。(4)对航空领域本体构建理论进行研究,利用基于叙词表的本体构建方法,提出了基于《中国航空百科词典》和飞机零件明细表的航空领域本体构建方法。该本体构建方法领域专家参与少,效率高。利用该方法构建了典型的航空领域本体。在本体语义映射算法中返回语义关系而非相似性系数。(5)知识获取一直是知识管理的瓶颈,本文对APLKB中的知识获取技术进行了研究,通过对基于规则的文本挖掘算法的改进,提出了以企业业务系统数据为来源的基于多层规则和文本挖掘的知识自动获取方法,并对知识获取技术中的语义标注进行了改进。(6)对APLKB中知识检索利用进行了研究。即如何通过本体论的运用,检索出知识库的知识,实现航空产品计算机的辅助设计与制造。论述了基于本体的知识检索和知识推理的原理,重点对基于实例的知识重用和快速成型的知识重用进行系统论述,对基于实例的知识重用中的实例检索技术算法进行改进,并根据经验,总结了基于实例的快速成型的知识重用方法。为进一步验证技术的可行性,设计了某航空某研究所的航空产品知识库系统软件原型。
朱欣娟[6]2003年在《应用领域知识系统建模研究》文中研究表明知识工程针对如何在计算机中组织知识,建立高质量知识库,如何使计算机获取与搜索到有用的知识,使用知识来解决问题,以及研究通用的问题表达和解决方法。当前,以计算机为工具的信息处理技术经历了数值计算阶段、数据处理阶段后,已经进入知识处理的新阶段。知识工程成为即将到来的知识社会和信息集成中的核心技术之一。论文在全面深入分析知识工程领域发展现状、特点及存在问题的基础上,对应用领域知识系统的组成要素、表达、共享、控制和建模等进行了深入的研究。主要成果及创新点如下: (1) 将系统工程V模型开发设计思想应用于知识系统的需求分解,把知识系统的知识组成要素划分为需求分解知识(需求本体)、领域概念知识(概念本体)、领域求解知识(方法本体)、系统控制知识和解释知识5大部分,分别对应应用系统的用户视图、领域概念视图、解题方法视图、系统结构视图和解题轨迹视图,建立了各部分的数据结构,明确了相互之间的关系。 (2) 首次将层次案例规划(HCBP)的方法应用于解决需求本体的分解和检索问题,其中高层规划用来产生一个系统的解题提纲,底层规划对应于具体的概念和方法本体,以提高系统求解效率并有利于系统知识块的重用。确定了基于目标实例已知条件和目标函数的SOSM相似性计算的定义和算法,并进一步探讨了需求案例适应性修改和案例复用的方法,给出了HCBP的分解、集成、学习的步骤和方法。 (3) 讨论了本体知识维护及学习的实现策略,针对本文数据模型要素的特点,研制了基于决策树的概念本体分类(COCA)及学习算法,探讨了基于知识一致性检查的本体知识维护机制,并给出了系统实现的体系结构。 (4) 讨论了应用领域知识系统在概念本体共享交换层的设计和实现,重点研究了本体在语法和语义上的异构性,提出了建立全局本体结合各本地本体系统的语义异构解决方案。在OIL对RDFS的扩展的基础上,依据本文模型要素的特点对RDFS进行了扩展补充,建立了概念本体与OIL及APPL扩展RDF(S)语法的映射关系,确定了将概念本体转换为XML文本的方法。 (5) 针对应用领域的知识系统,确定了以黑板结构为框架的知识系统问题处理框架模型,基于本体的智能主体为不同领域知识的代表模型。针对HCBP方法,提出了面向目标的黑板控制结构和改进算法; (6) 探讨了应用领域知识系统开发过程中的方法论,提出了知识系统工程方法体系,将知识系统开发划分为知识识别、知识本体建模、知识精化、系统实现、测试验证修改等5个主要阶段,明确了每个阶段的具体内容。 (7) 应用本文研究成果构筑了秦都区农业种植结构配置决策支持原型系统。
鲍玉来[7]2018年在《基于领域本体的蒙医药学知识库构建与知识发现研究》文中研究表明我们已经从信息时代走进了“数据驱动”的“智慧时代”,数据的资源化已成为知识服务重要发展方向。对信息资源语义化和深度挖掘的需求,将提供焦点问题发现、为信息找用户相交的发现性服务也将是知识服务的又一趋向,基于用户的特定需求,对信息资源中的隐含信息进行智能提取,将转换的可理解、可利用的信息提供给用户,协助用户进行问题分析与处理。随着语义网概念的提出,具有语义描述能力的本体技术获得了广泛关注。本体技术是一种常用的语义网络知识表示方法,其设计理念是将领域知识表示为带标签的图,其中节点表示领域概念,边表示概念之间的语义关系。语义网络因其简单、灵活、丰富、易读等优点,在计算语言学、生物学、医学等诸多领域得到广泛应用。WordNet、UMLS、SNOMED CT等大型术语系统都体现了语义网的基本思想。应用本体技术描述和揭示蒙医药学基础理论、疾病、症状、症候、方剂、药材、药性、药味、诊疗方法等资源之间的语义关系,构建知识库,是实现蒙医药学资源语义检索、语义推理和知识发现的有效途径。本文选择重要的蒙医药学文献,其中包括权威工具书、蒙汉文古籍、现代图书、期刊论文、学位论文等数据源,建立蒙医药学基础数字文本集。根据蒙医药学的特点,参照国际标准中医药学语言系统语义网络框架(ISO/TS17938:Semantic Network Framework of Traditional Chinese Medicine Language System,下简写为TCMLS-SN),探索建立蒙汉双语的蒙医药学概念语义分类层次模型和语义关系模型。根据语义模型提出了一种词向量包(Word Embedding)的语义标注算法进行基础数字文本集蒙医药概念的分类标注,建立蒙医药学基础概念库,并在此基础上构建蒙医药学领域本体,开发蒙医药知识库原型系统。主要研究包括:(1)蒙医药文献预处理根据领域专家的推荐选择蒙医药学重要的古籍、现代论着、权威工具书、期刊论文、学位论文为数据源。利用内蒙古大学图书馆建立的蒙古文古籍数据库、蒙古文现代图书数据库和中国基本古籍库等全文数据库收集数据源的数字文本。对无法获取数字文本的印本文献进行扫描OCR识别、校对,建立基础数字文本集。(2)蒙医药领域概念体系模型蒙医药学有着自己独特的理论体系。蒙医药学以阴阳五行、五元学说理论为指导,贯穿了人与自然的整体观。蒙医学把“五行”(或五元)凝练为“叁因学说”,即赫依、希拉和巴达根。“叁因学说”是蒙医学的理论基础,用来阐释一切生命活动、病理过程,指导着诊断与治疗的实践。结合蒙医药理论和实践特点,参照TCMLS-SN,从语义层面上对蒙医药领域概念进行分类,定义蒙医药领域概念语义类型(Semantic Type)和语义关系(Semantic Relation)。定义蒙医药语义类型,其来源包括:(1)蒙医药领域的特色概念,如“叁根”、“七素”、“六基症”“黑脉”、“白脉”“放血疗法”等;(2)与中医药领域的概念等同概念,如“脏腑”“腧穴”等;(3)通用概念,如“症状”、“症候”、“病因”、“病机”、“药用物质”等。在最顶层分为“实体(Entity)”和“事件(Events)”两大类,并由此展开其层次结构,形成蒙医药领域概念语义模型。(3)蒙医药学文本挖掘应用中科院信息研究所的NLPIR汉语分词系统和内蒙古大学模式识别与人工智能实验室的蒙古文分词系统对数字文本进行分词处理,分割出基础词汇,建立基础词库,在基础词库基础上,本文提出了一种基于词向量包的方法进行词汇的分类和语义标注,生成蒙医药基础概念集。(1)词向量生成。根据上节定义的蒙医药学语义类型及语义关系集,将分词得到的基础词库中词汇识别分类为上述语义类别和语义关系集中的一种或多种,即把文本中的所有词汇标注一种或多种语义类型或语义关系标签。采用词向量技术来表示文本中的名词语义概念,并通过机器学习算法训练生成文本标注(分类)识别模型。(2)蒙医药学概念语义标注模型。词向量生成后,采用机器学习的经典分类模型k近邻(KNN)来实现概念的分类任务,即把每个语义名词分类为蒙医药学语义类型和语义关系集中的一种或多种标签。(3)蒙医药学领域概念集基础词库在经过分类和语义标注形成了蒙汉文双语的蒙医药基础语义概念集。课题将通过领域专家咨询法和《蒙古语语义信息词典》等工具对其进行优化,形成蒙医药学蒙、汉对照的语义概念词库。(4)基于概念格的蒙医药学领域本体构建在获得了蒙医药学基础语义概念词库后,构建蒙医药学领域本体的思路为:在语义概念词库的基础上依据骨架法的流程,明确本体构建的目的和范围;针对蒙医药域特点采用自顶向下的方法分析领域本体,然后参照蒙医药理论体系,通过领域专家的参与,建立起概念间的属性关系和实例添加;最后选择适当的形式化语言表示本体。(5)蒙医药领域概念语义检索与推理本体构建为语义推理建立了基础。课题将以蒙医药本体提供推理事实为的基础,利用SWRL(SemanticWebRuleLanguage)规则语言和Jess推理引擎来实现诊断推理和方剂推荐。例如:在蒙医药诊疗实践中,医生通过对病人观察、病人口述病情结合现在医学的一些检查化验结果来得知病人病情。病人的病情状态总结为蒙医的症状、脉象和舌象等。通过这几个概念来确定患者证候,针对证候开具药方。在蒙医领域本体中则涉及3个重要概念的类及其下位概念:症状(包括主要症状、次要症状、脉象、舌相);证候和方剂。(6)蒙医药学知识库构建将面向蒙医药临床诊疗、教育教学和科学研究等实际需求,进行蒙医药领域知识库的开发。在上述研究基础上,通过系统开发,将各类算法集成,实现基于领域专家干预的本体的演进和迭代。并在HP实验室Jena本体工具集基础上进行研究和开发,使其适合蒙医药领域本体的存储、查询与推理。知识库将涵盖所有蒙医药领域的语义类型,具有语义检索与推理、知识可视化呈现、诊断辅助、误诊提示等功能实现领域文献到领域知识的转化。主要创新点如下:本论文创新点主要有以下叁个方面:(1)基于文献数据挖掘定义蒙医药学领域语义概念集,采用形式背景分析的理念构建蒙医药学领域本体语义系统本文根据蒙医药理论体系特点,在语义层面上对蒙医药领域概念进行语义类型和语义关系集的定义。并通过文献数据挖掘,将领域概念进行分类标注,构建蒙医药领域语义概念集。在此基础上,采用形式背景分析的理念构建蒙医药学领域领域本体语义系统,该语义系统既可充分揭示蒙医药学领域概念间的语义关系,同时在一定程度上消除不同文献典籍中概念不规范、不统一而产生的概念歧义。(2)基于等同语义的蒙汉双语本体构建实现蒙汉概念的语义互联本文根据OWL的语义定义规则,提出等同语义的双语构建模型。模型定义包括等同类、等同对象属性、等同数据属性、等同个体4个等同语义形式。通过对本文第叁章所获得的蒙医药领域概念的层次结构建立相应的类Class、子类subClass和个体Individuals。通过对类和子类的Equivalent class的属性和个体的Same Equivalent class As的属性控制,实现蒙汉概念的语义互联。(3)设计和开发蒙医药学知识库的原型系统,实现蒙医药学知识库的语义检索与知识发现面向蒙医药学领域临床诊疗、教育教学和科学研究等实际需求,设计和开发蒙医药学领域知识库原型系统,利用Jena推理引擎实现诊断推理和方剂推荐。
涂菁[8]2007年在《面向森林灭火决策的本体知识库研究》文中研究说明以森林灭火决策为研究实例，根据语义网络和本体的理论及方法，把本体作为知识表达和共享的载体，研究森林灭火决策领域本体模型，将零散的森林灭火决策知识组织起来，建立森林灭火决策领域本体知识库，并在此基础上构建领域本体知识库解析系统，减少或消除概念及术语的混乱，以便实现基于知识系统之间的知识共享和加强系统的问题求解能力。具体内容如下：1．阐述了林火相关本体以及知识库的研究进展，讨论了构建森林灭火决策领域本体知识库的构建语言、方法等，为原型系统的实施提供基础依据。2．结合森林灭火决策领域的特点，提出了森林灭火决策领域本体的建模方法，具体实现了森林灭火决策领域本体，并探讨了领域本体的存储，并利用关系数据库完成了持久化存储。为丰富知识库的知识和语义，在森林灭火决策领域本体的基础上构建了本体规则，对领域本体知识库的正确性做了检验。3．在所建领域本体知识库的基础上，设计森林灭火决策领域本体知识库解析原型系统，研究构建原理、工作流程、开发方法，提出了能够支持森林灭火决策支持系统的领域本体知识库体系结构，初步实现了本体的解析工具和可视化方法。
曾倩[9]2014年在《基于复合本体的学科知识库构建及实证研究》文中指出在知识经济时代,知识的重要作用和价值日益受到重视,而知识的快速增长、知识资源异构化等问题又为开展知识服务带来了诸多挑战。在众多的知识资源中,数字文献资源是科学研究人员发表和获取最新的学科知识与学科研究动态的重要途径,是知识内容的重要载体。数字文献资源的组织、利用和服务,是知识服务的重要组成部分,其服务能力的提高,也是提升整个知识服务水平的关键之一。传统的数字文献资源的组织与服务模式较为单一,只能实现简单的检索；近年来,随着本体技术的发展和广泛应用,本体的理念和方法被引入的数字文献资源的检索中,但鲜有将数字文献资源的计量关系与语义关系两个角度相结合开展数字文献资源语义标注与聚合的研究。本文的研究正是要弥补这一不足,实现基于两种角度相结合的本体的构建和知识库系统的构建。本文秉承“理论研究与应用实践相结合”的原则,从理论探索、复合本体的提出与构建、知识库的设计与构建、实证研究等方面系统地开展基于复合本体的学科知识库构建研究。本文的内容框架除了引言和总结与展望外,主要分为五大部分,每个部分各为一章：第一部分(第1章),对理论基础的梳理和探讨。首先重点阐述了本体的内涵与作用、主要的本体描述语言和构建工具、本体的构建原则与方法、本体的复用等问题,为选择合适的方法、思路和技术构建复合本体提供理论依据。其次,概述了知识的类型及其形式化表示的相关理论、知识库的作用、知识库与数据库的异同,以及知识库的类型,以便在后续章节中为本文研究的学科知识库的界定提供理论支撑。最后,在以上内容的基础上,对本体应用于知识库中的作用、二者的关系、基于本体构建知识库的关键问题和技术、基本流程等问题进行了分析。第二部分(第2章),提出复合本体这一概念并从理论和构建两个方面对其进行研究。本章首先提出了复合本体的概念,并对复合本体的构建目标、构建的必要性、可行性以及复合本体与传统本体的异同进行了阐述。复合本体从计量角度和语义角度,运用计量学的方法和语义概念之间的关系,对数字文献资源进行揭示,是实现从计量和语义两个角度展开资源聚合的基础。其次,本章根据复合本体的特点和构建需求,为其构建过程选择了构建工具、描述语言,并在骨架法的基础上为复合本体设计了合适的构建思路和流程。最后,在上述工作的基础上基本完成了计量角度的构建。复合本体的基本构成要素包括类与实例、类的属性与属性值、约束条件以及推理规则。复合本体中的计量分析规则,为其逻辑推理发挥了重要作用。第叁部分(第3章),研究基于复合本体的学科知识库的系统分析。本章完成了基于复合本体的学科知识库的系统分析。首先,明确了学科知识库的构建目标以及面向的目标用户,并根据要实现的目标提出了基本的构建原则。其次,对学科知识库系统的基础功能需求和服务功能需求进行了分析。最后,在功能需求分析的基础上,确定了用于满足这些功能需求所需要的知识类型,并分析了这些知识内容的基本特点。第四部分(第4章),研究基于复合本体的学科知识库的系统设计与实现。本章首先完成了知识库系统的总体框架设计,然后依次分析和解决了知识库构建中的知识表示、知识获取与知识利用这叁个关键技术问题,为知识库系统的实际构建与技术实现指明了方向,奠定了基础。解决这些问题的基本思路是,先分析知识库系统的目标与库中知识特点,再据此选择合适的方法与技术,最后设计各种类型知识资源的具体表示、获取和利用模型与方案。第五部分(第5章),对基于复合本体的学科知识库构建的实证研究。本章首先根据实际情况和需求,选定了测绘学作为实验学科,并确定了实验语料库。然后通过复用现有的测绘学领域本体,完成了测绘学复合本体语义角度的构建,并通过抽取实验语料集中的数据,完成了计量角度的实例的添加工作。最后,在前文研究的基础上,完成了测绘学学科知识库的构建,并从文献检索与聚合、专家检索与聚合、主题揭示与聚合、科学计量与评价四个方面验证了其应用效果。结果证明,基于测绘学复合本体构建的测绘学学科知识库基本完成了预期的应用目标和功能,应用效果良好。本文系国家社会科学基金重大项目“基于语义的馆藏资源深度聚合与可视化展示研究”(批准号：11&ZD152)课题的组成部分和研究成果之一。
饶国政[10]2008年在《基于语义WIKI的本体知识库研究》文中指出在互联网和信息技术的引领和推动下,一方面,如何对于知识库中的知识进行获取、表示、存储、复用和创新是保证企业和组织可持续发展的关键。另一方面,理想的知识库应该是建立在本体的基础之上的,并且是开放,协作的。但随之而来就是知识库的非协调性和不完全性的问题变得更加严重。基于以上背景,本文主要将Web2.0的相关技术与本体知识库相结合,重点探讨了基于语义wiki的本体知识库的相关技术、问题和应用,取得的主要成果如下:针对现有的本体工程方法的不足,提出了一种自底向上的本体工程方法,既降低了用户的参与本体建设和创建知识库的门槛,又降低了本体和知识库建设成本。基于自底向上的本体工程方法设计并实现了一个基于语义wiki的开放本体知识库编辑工具,并基于本体知识库设计实现了一个移动Agent系统集成开发环境。探讨了将非单调推理和次协调推理结合在一起,并对描述逻辑进行扩展,使其具有非单调和非协调推理能力。基于RDF(S)设计了本体知识库中的非单调规则描述语言,并以基于非单调规则的多Agent谈判支持系统应用实例来验证其非单调推理能力。基于语义wiki的开放本体知识库编辑工具设计并构建一个基于本体的物流行业信息化知识库,从而解决物流系统中的语义和重用问题,提高物流企业的知识共享和协作能力。综上所述,本文借鉴Web2.0的开放、协作的思想,提出了一种自底向上的本体工程方法,设计并实现了一个基于语义wiki的开放本体编辑工具,探讨了基于非单调次协调逻辑对描述逻辑的扩展,并设计了基于RDF(S)的非单调规则描述语言,最后以物流领域为例,设计并实现了一个基于语义wiki的的领域本体知识库,使领域知识复用成为可能。
参考文献：
[1]. 基于P2P的分布式知识库系统研究[D]. 张春晓. 暨南大学. 2008
[2]. 基于本体的分布式知识库系统研究[D]. 李文杰. 天津大学. 2004
[3]. 基于本体的知识管理系统关键技术研究[D]. 吴江. 西北大学. 2007
[4]. 军工工艺知识库系统设计与开发[D]. 宋豪杰. 南京理工大学. 2016
[5]. 基于本体的航空产品知识库构建研究[D]. 蔡盈芳. 北京交通大学. 2011
[6]. 应用领域知识系统建模研究[D]. 朱欣娟. 西北工业大学. 2003
[7]. 基于领域本体的蒙医药学知识库构建与知识发现研究[D]. 鲍玉来. 吉林大学. 2018
[8]. 面向森林灭火决策的本体知识库研究[D]. 涂菁. 福建师范大学. 2007
[9]. 基于复合本体的学科知识库构建及实证研究[D]. 曾倩. 武汉大学. 2014
[10]. 基于语义WIKI的本体知识库研究[D]. 饶国政. 天津大学. 2008