论文摘要
本文从股票多维特征因子中选择有效因子,融合形成最大化有效因子综合偏好强度(IPS)的附加理性,构建并验证IPS-均值-CVaR投资组合优化模型。基于沪深300股2006~2015年数据分析显示:(1)有效因子IPS投资组合优越于单因子投资组合;(2)IPS方法相较于因子打分法,具有更优的多维数据整合功效;(3)IPS-均值-CVaR投资组合优化模型相对于均值-CVaR模型具有更优越的资产选择能力,也拓展了投资组合模型的多维数据处理能力和适用性。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 黄东宾,周丹丹,汪涌
关键词: 多因子投资组合,熵权,均值,偏好强度
来源: 运筹与管理 2019年03期
年度: 2019
分类: 基础科学,经济与管理科学
专业: 数学,金融,证券,投资
单位: 重庆邮电大学经济管理学院
基金: 国家自然科学基金项目(71601026),重庆市基础前沿研究计划项目(cstc2017jcyjAX0359)
分类号: F832.51;O224
页码: 24-30
总页数: 7
文件大小: 559K
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